دسترسی به API مدل DeepSeek V4 Flash در AvalAI
deepseek-v4-flashDeepSeek V4 Flash یک مدل هوش مصنوعی از DeepSeek است که از طریق API سازگار با OpenAI در AvalAI در دسترس است.
استفاده از مدل هوش مصنوعی DeepSeek V4 Flash
کلید API را در متغیر محیطی نگه دارید و درخواست را از کد سمت سرور ارسال کنید.
curl https://api.avalai.ir/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $AVALAI_API_KEY" \
-d '{"model": "deepseek-v4-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Give a concise, practical solution."}]}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["AVALAI_API_KEY"],
base_url="https://api.avalai.ir/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Give a concise, practical solution."}],
)
print(response.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.AVALAI_API_KEY,
baseURL: "https://api.avalai.ir/v1",
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "deepseek-v4-flash",
messages: [{ role: "user", content: "Give a concise, practical solution." }],
});
console.log(response.choices[0].message.content);ساخت کلید APIراهنمای شروع سریع
قابلیتها و endpointها
assistant_prefillfunction_callingnative_streamingparallel_function_callingprompt_cachingreasoningresponse_schemasystem_messagestool_choice
Endpointها
/v1/chat/completions
پارامترهای مدل از منابع شخص ثالث
داده مرجع شخص ثالث پشتیبانی endpointهای AvalAI را تغییر نمیدهد؛ قابلیتها و endpointهای بالا را مبنا قرار دهید.
frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_atop_ktop_logprobstop_p
مقادیر تکمیلی تلاش استدلال
high, xhigh
محدودیت نرخ مدل DeepSeek V4 Flash
| Tier | RPM | TPM |
|---|---|---|
| 0 | 3 | 40,000 |
| 1 | 250 | 2,000,000 |
| 2 | 500 | 4,000,000 |
| 3 | 1,500 | 8,000,000 |
| 4 | 2,500 | 8,000,000 |
| 5 | 10,000 | 50,000,000 |
قیمت AvalAI و بازار مرجع
| نقش توکن | قیمت نهایی AvalAIکارمزد پلتفرم ۰٪ | جزئیات هزینه OpenRouter | ||
|---|---|---|---|---|
| نرخ مدل | کارمزد خرید اعتبار | هزینه مؤثر OpenRouter پس از کارمزد | ||
| قیمت ورودی | $0.14 / 1M tokens | $0.14 / 1M tokens | ۵٫۵٪ | $0.15 / 1M tokens |
| قیمت خروجی | $0.28 / 1M tokens | $0.28 / 1M tokens | ۵٫۵٪ | $0.30 / 1M tokens |
قیمت AvalAI نهایی و بدون کارمزد پلتفرم است. قیمت مؤثر OpenRouter با افزودن کارمزد ۵٫۵٪ خرید اعتبار به بالاترین نرخ گزارششده مدل (از جمله نرخ زمینه طولانی) محاسبه شده است. OpenRouter هنگام خرید اعتبار ۵٫۵٪ کارمزد دریافت میکند (حداقل ۰٫۸۰ دلار)؛ بنابراین خریدهای کوچک ممکن است هزینه مؤثر بیشتری داشته باشند. OpenRouter FAQ
دادههای تکمیلی
منبع: OpenRouterاین اطلاعات از منابع مستقل تکمیل میشوند؛ قیمت، دسترسی و پشتیبانی endpoint در AvalAI مرجع اصلی است.
نسخه بررسیشده 2026-08-01
- تعداد ارائهدهندگان
- —
- بازه پنجره زمینه
- 1,048,576
- بازه حداکثر خروجی
- 393,216
- بازه نرخ ورودی مدل در OpenRouter
- $0.14 / 1M
- بازه نرخ خروجی مدل در OpenRouter
- $0.28 / 1M
- کارمزد OpenRouter
- ۵٫۵٪ کارمزد خرید اعتبار · جزئیات کارمزد OpenRouter
- قیمت مؤثر ورودی OpenRouter پس از کارمزد
- $0.1477 / 1M
- قیمت مؤثر خروجی OpenRouter پس از کارمزد
- $0.2954 / 1M
مدلهای مرتبط
پرسشهای متداول
چگونه به API مدل DeepSeek V4 Flash در AvalAI دسترسی پیدا کنم؟
برای دسترسی به API مدل DeepSeek V4 Flash یک کلید API در داشبورد AvalAI بسازید و شناسه deepseek-v4-flash را به یکی از endpointهای پشتیبانیشده ارسال کنید.
هزینه API مدل DeepSeek V4 Flash در AvalAI چقدر است؟
API مدل DeepSeek V4 Flash در AvalAI برای هر یک میلیون توکن ورودی $0.14 و برای هر یک میلیون توکن خروجی $0.28 هزینه دارد.
هزینه توکن مدل DeepSeek V4 Flash چقدر است؟
قیمت فعلی AvalAI برای مدل DeepSeek V4 Flash معادل $0.14 / 1M tokens برای ورودی و $0.28 / 1M tokens برای خروجی است.
پنجره زمینه مدل DeepSeek V4 Flash چقدر است؟
حداکثر ورودی ثبتشده برای DeepSeek V4 Flash برابر 1,000,000 توکن است.
دادههای شخص ثالث و تازگی
- قیمت، دسترسی، endpoint و محدودیت نرخ: دادههای ساختاریافته AvalAI (مرجع اصلی)
- بازار OpenRouter · آخرین بررسی: 2026-08-01