مدل‌های تصویر Stability AI (منسوخ‌شده)

شناسه‌های مدل تولید تصویر Stability AI دیگر در data/models.json فهرست نشده‌اند؛ بنابراین از مثال‌های قدیمی stability.* برای یکپارچه‌سازی‌های جدید AvalAI استفاده نکنید. این صفحه فقط برای کمک به مهاجرت bookmarkها و snippetهای قدیمی باقی مانده است.

جایگزین‌های پیشنهادی

• GPT Image: برای تولید باکیفیت، ویرایش، متن داخل تصویر، compositing و ویرایش با mask از gpt-image-2 در v1/images/generations و v1/images/edits استفاده کنید.
• FLUX: برای workflowهای تصویر Black Forest Labs از flux.2-pro، flux-1.1-pro یا flux.1-kontext-pro استفاده کنید.
• Qwen Image: برای تصویرهای typography-heavy و چندزبانه از qwen-image-2.0-pro، qwen-image-2.0، qwen-image، qwen-image-edit-plus یا qwen-image-edit استفاده کنید.
• Google Images: بسته به workload از خانواده نانو بنانا — gemini-3.1-flash-image، gemini-3-pro-image یا gemini-3.1-flash-lite-image — استفاده کنید. تمام مدل‌های imagen-* منسوخ شده و حذف شده‌اند.
• Seedream: برای تولید و ویرایش تصویر ByteDance/BytePlus از seedream-5-0-260128 یا seedream-4-5-251128 استفاده کنید.

مثال مهاجرت

Python

import base64
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["AVALAI_API_KEY"],
    base_url="https://api.avalai.ir/v1",
)

response = client.images.generate(
    model="gpt-image-2",
    prompt="A photorealistic mountain landscape with a lake reflecting the sunset",
    size="1024x1024",
    quality="medium",
)

with open("mountain.png", "wb") as image_file:
    image_file.write(base64.b64decode(response.data[0].b64_json))

JavaScript

import fs from "fs";
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.AVALAI_API_KEY,
  baseURL: "https://api.avalai.ir/v1",
});

const response = await client.images.generate({
  model: "gpt-image-2",
  prompt: "A photorealistic mountain landscape with a lake reflecting the sunset",
  size: "1024x1024",
  quality: "medium",
});

fs.writeFileSync(
  "mountain.png",
  Buffer.from(response.data[0].b64_json, "base64")
);

برای بررسی دسترسی مدل‌ها، همیشه data/models.json را از طریق Models API یا مرورگر مدل‌ها بررسی کنید.