مدل‌های Black Forest Labs (BFL)

AvalAI دسترسی یکپارچه به مدل‌های FLUX شرکت Black Forest Labs را از طریق API واحد خود فراهم می‌کند. این صفحه جزئیات مدل‌های موجود BFL، قابلیت‌ها و موارد استفاده بهینه برای تولید و ویرایش تصاویر پیشرفته را ارائه می‌دهد.

مدل‌های موجود

Black Forest Labs مدل‌های پیشرفته تولید تصویر تحت خانواده FLUX ارائه می‌دهد که هر کدام برای نیازهای عملکرد و موارد استفاده مختلف طراحی شده‌اند.

مدل‌های FLUX

خانواده FLUX نشان‌دهنده آخرین پیشرفت در تکنولوژی تولید تصویر است و سنتز تصاویر با کیفیت بالا با سطوح بهینه‌سازی مختلف ارائه می‌دهد.

flux.2-pro

FLUX.2 Pro (flux.2-pro) پیشرفته‌ترین مدل تولید تصویر Black Forest Labs است با هوش بصری چندمرجعی، جزئیات بی‌سابقه، دقت رنگ و استدلال فضایی.

ویژگی	جزئیات
نوع مدل	تولید تصویر
حداکثر رزولوشن	تا ۴ مگاپیکسل (۴۰۹۶x۴۰۹۶ پیکسل)
فرمت‌های پشتیبانی شده	PNG، JPEG
چندمرجعی	تا ۸ تصویر ورودی (API)، ۱۰ (playground)
ورودی	دستورات متنی، تصاویر مرجع
خروجی	تصاویر با کیفیت بالا
قیمت‌گذاری	$0.03 در هر مگاپیکسل (اولین MP)، $0.015 در هر MP اضافی
قیمت تصویر مرجع	$0.015 در هر مگاپیکسل
نقاط قوت	ترکیب چندمرجعی، دقت رنگ، تایپوگرافی، فوتوریالیسم
بهترین برای	بازاریابی محصول، پلتفرم‌های خلاق، تصاویر غذا، فیلم‌سازی

⚠️ نکته مهم زبان: FLUX.2 Pro برای دستورات انگلیسی بهینه شده است. برای بهترین نتایج، از دستورات انگلیسی هنگام تولید تصویر استفاده کنید. دستورات غیرانگلیسی ممکن است نتایج ناسازگار تولید کنند.

قابلیت‌های کلیدی:

• چندمرجعی: ترکیب عناصر از حداکثر ۸ تصویر با حفظ هویت در صحنه‌های پیچیده
• فوتورئالیسم و جزئیات: تولید تصاویر فوتورئالیستیک با جزئیات استثنایی
• تایپوگرافی و متن: تخصصی برای رندر متن و حفظ جزئیات کوچک
• کنترل دقیق رنگ: تطبیق دقیق رنگ هگز و دستورنویسی ساختاریافته

نکات قیمت‌گذاری:

• ۱ مگاپیکسل = ۱۰۲۴x۱۰۲۴ پیکسل
• رزولوشن همیشه به مگاپیکسل بعدی گرد می‌شود
• برای تصاویر مرجع متعدد، هر کدام جداگانه محاسبه می‌شود
• تصاویر بزرگتر از ۴ مگاپیکسل به ۴ مگاپیکسل تغییر اندازه می‌دهند

from openai import OpenAI
import base64

client = OpenAI(api_key="your-avalai-api-key", base_url="https://api.avalai.ir/v1")

response = client.images.generate(
    model="flux.2-pro",
    prompt="A professional headshot of a confident businesswoman in a modern office, soft natural lighting, shallow depth of field",
    size="1024x1024",
    n=1,
    response_format="b64_json",
)

# ذخیره تصویر
img_data = base64.b64decode(response.data[0].b64_json)
with open("professional_headshot.png", "wb") as f:
    f.write(img_data)

flux-1.1-pro

FLUX 1.1 Pro (flux-1.1-pro) مدل پرچمدار تولید تصویر Black Forest Labs است که بالاترین کیفیت خروجی را با پیروی پیشرفته از دستورات ارائه می‌دهد.

ویژگی	جزئیات
نوع مدل	تولید تصویر
حداکثر رزولوشن	۲۰۴۸x۲۰۴۸ پیکسل
فرمت‌های پشتیبانی شده	PNG، JPEG
ورودی	دستورات متنی
خروجی	تصاویر با کیفیت بالا
قیمت‌گذاری	$0.04 در هر تصویر
نقاط قوت	کیفیت تصویر برتر، پیروی عالی از دستورات، نتایج فوتوریالیستیک
بهترین برای	تولید تصویر حرفه‌ای، مواد بازاریابی، آثار هنری با کیفیت بالا
سرعت	زمان تولید استاندارد

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="your-avalai-api-key", base_url="https://api.avalai.ir/v1")

response = client.images.generate(
    model="flux-1.1-pro",
    prompt="منظره آرام کوهستانی در غروب آفتاب با دریاچه منعکس‌کننده",
    size="1024x1024",
    n=1,
    response_format="b64_json",  # از 'url' پشتیبانی نمی کند
)

flux.1-kontext-pro

FLUX.1 Kontext Pro (flux.1-kontext-pro) مدل پیشرفته‌ای است که در ویرایش تصویر و تغییرات زمینه‌ای تخصص دارد و در عین حال کیفیت بالا را حفظ می‌کند.

ویژگی	جزئیات
نوع مدل	تولید و ویرایش تصویر
حداکثر رزولوشن	۲۰۴۸x۲۰۴۸ پیکسل
فرمت‌های پشتیبانی شده	PNG، JPEG
ورودی	دستورات متنی، تصاویر برای ویرایش
خروجی	تصاویر تولید شده یا ویرایش شده با کیفیت بالا
قیمت‌گذاری	$0.04 در هر تصویر
نقاط قوت	ویرایش آگاه از زمینه، تغییرات دقیق، حفظ انسجام تصویر
بهترین برای	ویرایش تصویر، انتقال سبک، تغییرات زمینه‌ای
ویژگی‌های خاص	قابلیت‌های پیشرفته تصویر به تصویر

from openai import OpenAI
import fs

client = OpenAI(api_key="your-avalai-api-key", base_url="https://api.avalai.ir/v1")

# ویرایش تصویر
response = client.images.edit(
    model="flux.1-kontext-pro",
    image=fs.createReadStream("original_image.png"),
    prompt="آسمان را به غروب آفتاب دراماتیک تغییر دهید",
    size="1024x1024",
    n=1,
    response_format="b64_json",  # از 'url' پشتیبانی نمی کند
)

قابلیت‌های کلیدی

تولید تصویر پیشرفته

مدل‌های FLUX در ایجاد تصاویر با کیفیت بالا و فوتوریالیستیک با پیروی استثنایی از دستورات برتری دارند:

• فوتوریالیسم: تولید تصاویر بسیار واقعی که تشخیص آنها از عکس‌های واقعی دشوار است
• سبک‌های هنری: پشتیبانی از سبک‌های هنری مختلف و تفسیرهای خلاقانه
• صحنه‌های پیچیده: مدیریت صحنه‌های پیچیده چندشیء با روابط فضایی دقیق

درک دستورات

مدل‌های Black Forest Labs دارای تفسیر پیچیده دستورات هستند:

• زبان طبیعی: درک توضیحات تفصیلی زبان طبیعی
• دستورالعمل‌های سبک: تفسیر دستورات سبک هنری و حالت
• مشخصات فنی: مدیریت اصطلاحات فنی عکاسی و هنر

قابلیت‌های ویرایش تصویر

FLUX.1 Kontext Pro ویژگی‌های ویرایش پیشرفته ارائه می‌دهد:

• حفظ زمینه: حفظ انسجام تصویر در طول ویرایش
• تغییرات انتخابی: ایجاد تغییرات هدفمند بدون تاثیر بر کل تصویر
• سازگاری سبک: اطمینان از تطبیق ویرایش‌ها با سبک تصویر اصلی

راهنمای انتخاب مدل

انتخاب مدل FLUX مناسب

هنگام انتخاب مدل FLUX از طریق AvalAI، موارد زیر را در نظر بگیرید:

1. نیازهای کیفیت: از flux-1.1-pro برای بالاترین کیفیت تولید استفاده کنید
2. نیازهای ویرایش: از flux.1-kontext-pro برای ویرایش تصویر و تغییرات استفاده کنید
3. مورد استفاده: هر دو مدل نتایج حرفه‌ای با قیمت یکسان ارائه می‌دهند
4. گردش کار: در نظر بگیرید که آیا فقط به تولید یا قابلیت‌های ویرایش نیاز دارید

اطلاعات قیمت‌گذاری

مدل‌های FLUX از طریق AvalAI با قیمت‌گذاری رقابتی در دسترس هستند:

مدل	قیمت در هر تصویر
flux-1.1-pro	$0.04
flux.1-kontext-pro	$0.04

نکات قیمت‌گذاری

• نرخ ثابت: قیمت‌گذاری ساده در هر تصویر بدون توجه به رزولوشن (تا حداکثر پشتیبانی شده)
• بدون هزینه پنهان: قیمت‌گذاری شفاف بدون هزینه اضافی
• کیفیت حرفه‌ای: نتایج سطح سازمانی با نرخ‌های رقابتی

مقایسه عملکرد

مورد استفاده	مدل FLUX توصیه شده	مدل‌های جایگزین
تولید تصویر با کیفیت بالا	flux-1.1-pro	gpt-image-2، Midjourney
ویرایش و تغییر تصویر	flux.1-kontext-pro	gpt-image-2 (edit)، Stable Diffusion
آثار هنری حرفه‌ای	flux-1.1-pro	Imagen 4، gpt-image-2
مواد بازاریابی	flux-1.1-pro	Imagen 4، gpt-image-2
پروژه‌های خلاقانه	flux.1-kontext-pro	Stable Diffusion، Midjourney

بهترین شیوه‌ها برای مدل‌های FLUX

دستورالعمل‌نویسی مؤثر

توضیحات واضح و تفصیلی ارائه دهید. مدل‌های FLUX با دستورات مشخص در مورد سبک، ترکیب‌بندی و حالت عملکرد بهتری دارند.

# مثال دستور خوب
prompt = "پرتره حرفه‌ای از یک زن کارآفرین در دفتر کار مدرن، نور طبیعی نرم، عمق میدان کم، گرفته شده با لنز ۸۵ میلی‌متری"

# به جای
prompt = "زن در دفتر کار"

راهنمای ویرایش تصویر

هنگام استفاده از FLUX.1 Kontext Pro برای ویرایش:

1. تغییرات را به وضوح توضیح دهید: در مورد آنچه می‌خواهید تغییر دهید مشخص باشید
2. زمینه را حفظ کنید: اطمینان حاصل کنید که ویرایش‌ها با زمینه کلی تصویر مطابقت دارند
3. نور را در نظر بگیرید: شرایط نور موجود را در درخواست‌های ویرایش خود لحاظ کنید

بهینه‌سازی کیفیت

• از دستورات تفصیلی برای نتایج بهتر استفاده کنید
• سبک و حالت مطلوب تصویر را مشخص کنید
• در صورت مرتبط بودن، اصطلاحات فنی عکاسی را شامل کنید
• برای ویرایش، رابطه بین عناصر جدید و موجود را توضیح دهید

مثال‌های یکپارچه‌سازی

تولید تصویر پایه

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="your-avalai-api-key", base_url="https://api.avalai.ir/v1")

response = client.images.generate(
    model="flux-1.1-pro",
    prompt="منظره شهری آینده‌نگرانه در شب با چراغ‌های نئون منعکس شده روی خیابان‌های خیس",
    size="1024x1024",
    quality="hd",
    n=1,
    response_format="b64_json",  # از 'url' پشتیبانی نمی کند
)

گردش کار ویرایش تصویر

import requests
from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="your-avalai-api-key", base_url="https://api.avalai.ir/v1")

# ویرایش تصویر موجود
with open("input_image.png", "rb") as image_file:
    response = client.images.edit(
        model="flux.1-kontext-pro",
        image=image_file,
        prompt="رنگین کمانی در آسمان بالای کوه‌ها اضافه کنید",
        size="1024x1024",
        n=1,
        response_format="b64_json",  # از 'url' پشتیبانی نمی کند
    )

منابع مرتبط

• مستندات رسمی Black Forest Labs
• راهنمای تولید تصویر
• مرجع API - تصاویر
• راهنمای انتخاب مدل
• بهترین شیوه‌ها برای تولید تصویر

---

Black Forest Labs و FLUX علائم تجاری Black Forest Labs هستند. این مستندات توسط AvalAI برای اهداف یکپارچه‌سازی ارائه شده است.