dashscopeavailablesupports_function_callingsupports_reasoningsupports_tool_choice

بازگشت به کاوشگر مدل‌ها

Dashscopeدر AvalAI در دسترس است

دسترسی به API مدل Qwen3 Next 80B A3B Thinking در AvalAI

qwen3-next-80b-a3b-thinking

Qwen3 Next 80B A3B Thinking یک مدل هوش مصنوعی از Alibaba است که از طریق API سازگار با OpenAI در AvalAI در دسترس است.

ورود به داشبوردمقایسه مدل

مقیاس نمایش قیمت

قیمت ورودی$0.10 / 1M tokens

قیمت خروجی$0.10 / 1M tokens

پنجره زمینه32,768 توکن

حداکثر خروجی8,192 توکن

تاریخ انتشار2025-09-11

پایان دانش2025-09-30

استفاده از مدل هوش مصنوعی Qwen3 Next 80B A3B Thinking

کلید API را در متغیر محیطی نگه دارید و درخواست را از کد سمت سرور ارسال کنید.

Bash

curl https://api.avalai.ir/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $AVALAI_API_KEY" \
  -d '{"model": "qwen3-next-80b-a3b-thinking", "messages": [{"role": "user", "content": "Give a concise, practical solution."}]}'

Python

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["AVALAI_API_KEY"],
    base_url="https://api.avalai.ir/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-next-80b-a3b-thinking",
    messages=[{"role": "user", "content": "Give a concise, practical solution."}],
)

print(response.choices[0].message.content)

JavaScript

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.AVALAI_API_KEY,
  baseURL: "https://api.avalai.ir/v1",
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "qwen3-next-80b-a3b-thinking",
  messages: [{ role: "user", content: "Give a concise, practical solution." }],
});

console.log(response.choices[0].message.content);

ساخت کلید APIراهنمای شروع سریع

قابلیت‌ها و endpointها

• فراخوانی توابع
• استدلال
• انتخاب ابزار

پارامترهای مدل از منابع شخص ثالث

داده مرجع شخص ثالث پشتیبانی endpointهای AvalAI را تغییر نمی‌دهد؛ قابلیت‌ها و endpointهای بالا را مبنا قرار دهید.

• frequency_penalty
• include_reasoning
• logit_bias
• logprobs
• max_tokens
• presence_penalty
• reasoning
• repetition_penalty
• response_format
• seed
• stop
• structured_outputs
• temperature
• tool_choice
• tools
• top_k
• top_logprobs
• top_p

محدودیت نرخ مدل Qwen3 Next 80B A3B Thinking

Tier	RPM	TPM
سطح پایه	1	40,000
سطح 1	25	200,000
سطح 2	50	400,000
سطح 3	75	800,000
سطح 4	250	1,000,000
سطح 5	750	2,000,000

قیمت AvalAI و بازار مرجع

نقش توکن	قیمت نهایی AvalAIکارمزد پلتفرم ۰٪	جزئیات هزینه OpenRouter
		نرخ مدل	کارمزد خرید اعتبار	هزینه مؤثر OpenRouter پس از کارمزد
قیمت ورودی	$0.10 / 1M tokens	$0.15 / 1M tokens	۵٫۵٪	$0.16 / 1M tokens
قیمت خروجی	$0.10 / 1M tokens	$1.20 / 1M tokens	۵٫۵٪	$1.27 / 1M tokens

قیمت AvalAI نهایی و بدون کارمزد پلتفرم است. قیمت مؤثر OpenRouter با افزودن کارمزد ۵٫۵٪ خرید اعتبار به بالاترین نرخ گزارش‌شده مدل (از جمله نرخ زمینه طولانی) محاسبه شده است. OpenRouter هنگام خرید اعتبار ۵٫۵٪ کارمزد دریافت می‌کند (حداقل ۰٫۸۰ دلار)؛ بنابراین خریدهای کوچک ممکن است هزینه مؤثر بیشتری داشته باشند. OpenRouter FAQ

عملکرد بنچمارک هم‌گروه

امتیازهای مستقل و دارای منبع؛ بدون امتیاز ترکیبی.

شاخص عاملیت Artificial Analysis

2.1index

امتیاز	رتبه هم‌گروه	جهت	منبع و تاریخ
2.1 index	داده قابل مقایسه موجود نیست	بیشتر بهتر است	OpenRouter · 2026-08-17

شاخص کدنویسی Artificial Analysis

17.4index

امتیاز	رتبه هم‌گروه	جهت	منبع و تاریخ
17.4 index	داده قابل مقایسه موجود نیست	بیشتر بهتر است	OpenRouter · 2026-08-17

شاخص هوش Artificial Analysis

16.9index

امتیاز	رتبه هم‌گروه	جهت	منبع و تاریخ
16.9 index	داده قابل مقایسه موجود نیست	بیشتر بهتر است	OpenRouter · 2026-08-17

داده‌های تکمیلی

منبع: OpenRouter

این اطلاعات از منابع مستقل تکمیل می‌شوند؛ قیمت، دسترسی و پشتیبانی endpoint در AvalAI مرجع اصلی است.

نسخه بررسی‌شده 2026-08-17

تعداد ارائه‌دهندگان

—

بازه پنجره زمینه

262,144

بازه حداکثر خروجی

32,768

بازه نرخ ورودی مدل در OpenRouter

$0.15 / 1M

بازه نرخ خروجی مدل در OpenRouter

$1.2 / 1M

کارمزد OpenRouter

۵٫۵٪ کارمزد خرید اعتبار · جزئیات کارمزد OpenRouter

قیمت مؤثر ورودی OpenRouter پس از کارمزد

$0.1582 / 1M

قیمت مؤثر خروجی OpenRouter پس از کارمزد

$1.266 / 1M

مدل‌های مرتبط

• Qwen3 Next 80B A3B Instruct
• qwen3-vl-plus
• qwen3-vl-flash
• Qwen3 VL 32B Instruct

پرسش‌های متداول

چگونه به API مدل Qwen3 Next 80B A3B Thinking در AvalAI دسترسی پیدا کنم؟

برای دسترسی به API مدل Qwen3 Next 80B A3B Thinking یک کلید API در داشبورد AvalAI بسازید و شناسه qwen3-next-80b-a3b-thinking را به یکی از endpointهای پشتیبانی‌شده ارسال کنید.

هزینه API مدل Qwen3 Next 80B A3B Thinking در AvalAI چقدر است؟

API مدل Qwen3 Next 80B A3B Thinking در AvalAI برای هر یک میلیون توکن ورودی $0.10 و برای هر یک میلیون توکن خروجی $0.10 هزینه دارد.

هزینه توکن مدل Qwen3 Next 80B A3B Thinking چقدر است؟

قیمت فعلی AvalAI برای مدل Qwen3 Next 80B A3B Thinking معادل $0.10 / 1M tokens برای ورودی و $0.10 / 1M tokens برای خروجی است.

پنجره زمینه مدل Qwen3 Next 80B A3B Thinking چقدر است؟

حداکثر ورودی ثبت‌شده برای Qwen3 Next 80B A3B Thinking برابر 32,768 توکن است.

محدودیت نرخ مدل Qwen3 Next 80B A3B Thinking در AvalAI چقدر است؟

در سطح 5 مدل Qwen3 Next 80B A3B Thinking در AvalAI تا 750 درخواست در دقیقه و 2,000,000 توکن در دقیقه را پشتیبانی می‌کند.

مدل Qwen3 Next 80B A3B Thinking در AvalAI از چه قابلیت‌هایی پشتیبانی می‌کند؟

مدل Qwen3 Next 80B A3B Thinking در AvalAI از این قابلیت‌ها پشتیبانی می‌کند: فراخوانی توابع، استدلال، انتخاب ابزار.

برای استفاده از مدل Qwen3 Next 80B A3B Thinking در AvalAI چه سطحی لازم است؟

برای فراخوانی مدل Qwen3 Next 80B A3B Thinking در AvalAI به سطح پایه (سطح ۰) یا بالاتر نیاز دارید.

داده‌های شخص ثالث و تازگی

• قیمت، دسترسی، endpoint و محدودیت نرخ: داده‌های ساختاریافته AvalAI (مرجع اصلی)
• بازار OpenRouter · آخرین بررسی: 2026-08-17