مدل جدید اضافه شد: GLM-4.6 از Z.AI و ارتقاء DeepSeek-V3.2

تاریخ: 1404-07-12 / (2025-10-04)

خلاصه

ما اضافه شدن GLM-4.6، یک مدل هوش مصنوعی پیشرفته از Z.AI که برای کدنویسی و وظایف با زمینه طولانی بهینه‌سازی شده است، را به همراه ارتقاء خودکار مدل‌های DeepSeek به پایه جدید DeepSeek-V3.2-Exp با کاهش بیش از 50٪ قیمت اعلام می‌کنیم. GLM-4.6 عملکرد برتر کدنویسی با پنجره زمینه 200K توکن ارائه می‌دهد، در حالی که DeepSeek-V3.2 مکانیزم توجه پراکنده کارآمد (fine-grained sparse attention) را برای پردازش بهبود یافته زمینه طولانی معرفی می‌کند.

---

جزئیات

Z.AI

GLM-4.6

ما GLM-4.6 را معرفی می‌کنیم، جدیدترین مدل از Z.AI که پیشرفت‌های جامع در حوزه‌های مختلف از جمله کدنویسی واقعی، پردازش زمینه طولانی، استدلال، جستجو، نوشتن و برنامه‌های عامل‌محور دست یافته است. مستندات

ویژگی‌های کلیدی:

• پنجره زمینه: 200K توکن (گسترش یافته از 128K) برای مدیریت وظایف پیچیده عامل‌محور
• قابلیت‌های پیشرفته: عملکرد برتر کدنویسی، استفاده از ابزار در حین استنتاج، فراخوانی تابع، خروجی‌های ساختاریافته
• حداکثر خروجی: 128K توکن
• پشتیبانی استدلال: حالت تفکر داخلی با پارامتر thinking
• عملکرد واقعی: عملکرد بهتر از Claude Sonnet 4 در تست‌های عملی کدنویسی در محیط Claude Code
• پشتیبانی نقطه پایانی: در دسترس در v1/chat/completions
• جستجوی وب: قابلیت‌های جستجوی وب یکپارچه به قیمت $0.01 به ازای هر فراخوانی ابزار

جزئیات قیمت‌گذاری:

مدل	ورودی	ورودی کش‌شده	خروجی	جستجوی وب
glm-4.6	$0.60/1M توکن	$0.11/1M توکن	$2.20/1M توکن	$0.01/فراخوانی

نکات برجسته عملکرد:

GLM-4.6 عملکردی برابر با Claude Sonnet 4/Claude Sonnet 4.6 در 8 معیار معتبر (AIME 25، GPQA، LCB v6، HLE، SWE-Bench Verified) به دست می‌آورد و جایگاه خود را به عنوان یک مدل سطح بالا تثبیت می‌کند. در تست‌های کدنویسی واقعی، GLM-4.6 کارایی توکن بیش از 30٪ بهتر نسبت به نسخه قبلی خود نشان می‌دهد.

مثال استفاده:

Bash

curl https://api.avalai.ir/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $AVALAI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "glm-4.6",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "یک نوار ناوبری واکنش‌گرا با منوهای کشویی با استفاده از React و Tailwind CSS ایجاد کن."
      }
    ],
    "thinking": {
      "type": "enabled"
    },
    "max_tokens": 4096,
    "temperature": 0.6
  }'

Python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="your-avalai-api-key", base_url="https://api.avalai.ir/v1")

response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4.6",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "یک نوار ناوبری واکنش‌گرا با منوهای کشویی با استفاده از React و Tailwind CSS ایجاد کن.",
        }
    ],
    extra_body={"thinking": {"type": "enabled"}},
    max_tokens=4096,
    temperature=0.6,
)

print(response.choices[0].message.content)

JavaScript

import { OpenAI } from "openai";

const client = new OpenAI({
    apiKey: process.env.AVALAI_API_KEY,
    baseURL: "https://api.avalai.ir/v1"
});

const response = await client.chat.completions.create({
    model: "glm-4.6",
    messages: [
        {
            role: "user",
            content: "یک نوار ناوبری واکنش‌گرا با منوهای کشویی با استفاده از React و Tailwind CSS ایجاد کن."
        }
    ],
    thinking: {
        type: "enabled"
    },
    max_tokens: 4096,
    temperature: 0.6
});

console.log(response.choices[0].message.content);

موارد استفاده:

• کدنویسی هوش مصنوعی: عملکرد برتر در Claude Code، Cline، OpenCode و Roo Code با زیبایی‌شناسی بهبود یافته فرانت‌اند
• دفتر هوشمند: ایجاد PowerPoint پیشرفته و اتوماسیون اداری با ساختارهای منطقی واضح
• ترجمه: کیفیت بهینه‌شده برای فرانسوی، روسی، ژاپنی، کره‌ای و زمینه‌های غیررسمی
• تولید محتوا: بیان طبیعی در رمان‌ها، فیلمنامه‌ها و متن‌نویسی با گسترش زمینه‌ای
• شخصیت‌های مجازی: لحن ثابت در مکالمات چند دوره‌ای برای برنامه‌های هوش مصنوعی اجتماعی
• جستجوی هوشمند: درک بهبود یافته قصد و قابلیت‌های تحقیق عمیق

DeepSeek

ارتقاء خودکار به DeepSeek-V3.2-Exp

مدل‌های DeepSeek به طور خودکار به مدل پایه جدید DeepSeek-V3.2-Exp ارتقا یافته‌اند که دارای DeepSeek Sparse Attention (DSA) برای آموزش و استنتاج سریع‌تر و کارآمدتر در زمینه طولانی است. این ارتقا یکپارچه است و نیازی به تغییر در پیاده‌سازی موجود شما ندارد.

چه چیزی جدید است:

• فناوری DSA: مکانیزم DeepSeek Sparse Attention (DSA) بهبود یافته با تاثیر حداقل بر کیفیت خروجی
• کارایی بهبود یافته: عملکرد بهبود یافته زمینه طولانی با کاهش هزینه محاسباتی
• عملکرد: برابر با V3.1-Terminus در معیارها
• کاهش قیمت: کاهش بیش از 50٪ هزینه در قیمت‌گذاری API

⚠️ مهم: تغییرات API حالت تفکری (به‌روزرسانی دسامبر ۲۰۲۵)

DeepSeek API خود را برای حالت تفکری (deepseek-reasoner) به‌روزرسانی کرده است. هنگام استفاده از فراخوانی ابزار با حالت تفکری، باید اکنون فیلد reasoning_content را به API در درخواست‌های بعدی برگردانید.

تغییرات کلیدی:

1. فیلدهای پاسخ: API اکنون هم reasoning_content (استدلال CoT) و هم content (پاسخ نهایی) را برمی‌گرداند
2. مکالمات چند نوبتی: فقط content از نوبت‌های قبلی را ارسال کنید، نه reasoning_content
3. فراخوانی ابزار با حالت تفکری: باید reasoning_content را در پیام‌های دستیار هنگام پردازش فراخوانی‌های ابزار در همان نوبت درج کنید

خطا در صورت عدم پیاده‌سازی:

Missing reasoning_content field in the assistant message

مثال رفع سریع:

# هنگام دریافت tool_calls از deepseek-reasoner:
assistant_message = {
    "role": "assistant",
    "content": message.content or "",
    "tool_calls": [...],
    # بحرانی: reasoning_content را درج کنید
    "reasoning_content": message.reasoning_content,
}
messages.append(assistant_message)

برای مستندات کامل و مثال‌ها به زبان‌های مختلف، به مستندات مدل‌های DeepSeek مراجعه کنید.

مرجع رسمی: DeepSeek Thinking Mode - Tool Calls

قیمت‌گذاری به‌روزشده:

مدل	ورودی قبلی	خروجی قبلی	ورودی جدید	خروجی جدید	صرفه‌جویی
deepseek-chat	$0.56/1M	$1.68/1M	$0.28/1M	$0.42/1M	50%+
deepseek-reasoner	$0.56/1M	$1.68/1M	$0.28/1M	$0.42/1M	50%+

توجه: قیمت ورودی کش‌شده نیز از $0.07/1M به $0.028/1M توکن کاهش یافته است.

مسیریابی مدل:

فراخوانی‌های API موجود شما به deepseek-chat (برای گفتگوی استاندارد) و deepseek-reasoner (برای حالت استدلال) به طور خودکار به مدل پایه جدید DeepSeek-V3.2-Exp هدایت می‌شوند. نیازی به اقدام از طرف شما نیست.

مثال استفاده:

Bash

# حالت گفتگوی استاندارد
curl https://api.avalai.ir/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $AVALAI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "deepseek-chat",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "محاسبات کوانتومی را به زبان ساده توضیح بده."
      }
    ]
  }'

# حالت استدلال
curl https://api.avalai.ir/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $AVALAI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "deepseek-reasoner",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "یک معماری میکروسرویس مقیاس‌پذیر برای یک پلتفرم تجارت الکترونیک طراحی کن."
      }
    ]
  }'

Python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="your-avalai-api-key", base_url="https://api.avalai.ir/v1")

# حالت گفتگوی استاندارد
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-chat",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "محاسبات کوانتومی را به زبان ساده توضیح بده."}
    ],
)

print(response.choices[0].message.content)

# حالت استدلال
reasoning_response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-reasoner",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "یک معماری میکروسرویس مقیاس‌پذیر برای یک پلتفرم تجارت الکترونیک طراحی کن.",
        }
    ],
)

print(reasoning_response.choices[0].message.content)

JavaScript

import { OpenAI } from "openai";

const client = new OpenAI({
    apiKey: process.env.AVALAI_API_KEY,
    baseURL: "https://api.avalai.ir/v1"
});

// حالت گفتگوی استاندارد
const response = await client.chat.completions.create({
    model: "deepseek-chat",
    messages: [
        {
            role: "user",
            content: "محاسبات کوانتومی را به زبان ساده توضیح بده."
        }
    ]
});

console.log(response.choices[0].message.content);

// حالت استدلال
const reasoningResponse = await client.chat.completions.create({
    model: "deepseek-reasoner",
    messages: [
        {
            role: "user",
            content: "یک معماری میکروسرویس مقیاس‌پذیر برای یک پلتفرم تجارت الکترونیک طراحی کن."
        }
    ]
});

console.log(reasoningResponse.choices[0].message.content);

---

لینک‌های مرتبط

• مستندات مدل‌های Z.AI
• راهنمای فراخوانی تابع
• راهنمای مدل‌های استدلال
• محدودیت‌های نرخ و قیمت‌گذاری
• بهترین شیوه‌ها برای تولید