مدل‌های Perplexity Sonar اکنون در دسترس هستند

تاریخ: 1404-08-04 / (2025-10-26)

خلاصه

AvalAI اکنون از ۵ مدل جدید Perplexity Sonar با قابلیت‌های پیشرفته جستجوی وب و استدلال پشتیبانی می‌کند. این مدل‌ها یکپارچگی جستجوی وب بلادرنگ، استدلال زنجیره‌ای (Chain-of-Thought) و قابلیت‌های تحقیق جامع را از طریق API یکپارچه ما با پشتیبانی از چندین نقطه پایانی از جمله v1/chat/completions، v1/completions، v1/messages و v1/responses فراهم می‌کنند.

---

جزئیات

Perplexity

۵ مدل جدید از Perplexity را معرفی می‌کنیم که تولید متن مبتنی بر هوش مصنوعی را با جستجوی وب بلادرنگ و قابلیت‌های استدلال ترکیب می‌کنند:

• sonar: پاسخ‌های سریع با نتایج جستجوی قابل اعتماد. یک مدل جستجوی سبک و مقرون به صرفه که برای پاسخ‌های سریع و مستند با جستجوی وب بلادرنگ بهینه شده است. طول پنجره زمینه 128K.

• sonar-pro: جستجوی پیشرفته با نتایج جستجوی بهبود یافته. یک مدل جستجوی پیشرفته طراحی شده برای پرس‌وجوهای پیچیده که 2 برابر بیشتر از Sonar استاندارد نتایج جستجو ارائه می‌دهد. طول پنجره زمینه 200K.

• sonar-reasoning: استدلال سریع با جستجوی بلادرنگ. یک مدل متمرکز بر استدلال که استدلال زنجیره‌ای (CoT) را برای تحلیل ساختاری با جستجوی وب اعمال می‌کند. طول پنجره زمینه 128K.

• sonar-reasoning-pro: استدلال پیشرفته با جستجوی جامع. استدلال زنجیره‌ای پیشرفته با 2 برابر نتایج جستجوی بیشتر برای تحلیل چند مرحله‌ای پیچیده. طول پنجره زمینه 128K.

• sonar-deep-research: تحقیق جامع در صدها منبع. تحلیل موضوعی در سطح تخصصی با تولید گزارش دقیق و پشتیبانی از استناد. طول پنجره زمینه 128K.

ویژگی‌های کلیدی:

• جستجوی وب بلادرنگ: همه مدل‌ها جستجوی وب زنده را با استنادات و ابرداده نتایج جستجو یکپارچه می‌کنند
• استدلال زنجیره‌ای: مدل‌های استدلال از حل مسئله ساختاری با فرآیندهای تفکر دقیق پشتیبانی می‌کنند
• پنجره‌های زمینه انعطاف‌پذیر: طول زمینه 128K-200K برای مدیریت اسناد گسترده
• چندین نقطه پایانی API: پشتیبانی کامل از v1/chat/completions و v1/completions؛ پشتیبانی جزئی از v1/messages و v1/responses
• پشتیبانی از استناد: تولید خودکار استناد با URL‌های منبع و ابرداده نتایج جستجو
• گزینه‌های مقرون به صرفه: سطوح قیمت‌گذاری مختلف از توکن‌های ورودی رایگان تا قابلیت‌های تحقیق عمیق پرمیوم

جزئیات قیمت‌گذاری:

مدل	ورودی	ورودی کش شده	خروجی	قیمت‌گذاری ویژه
sonar	$1.00/1M توکن	$0.50/1M توکن	$1.00/1M توکن	$5-$12 به ازای 1K درخواست (زمینه جستجو)
sonar-pro	$3.00/1M توکن	$1.50/1M توکن	$15.00/1M توکن	$6-$14 به ازای 1K درخواست (زمینه جستجو)
sonar-reasoning	$1.00/1M توکن	$0.50/1M توکن	$5.00/1M توکن	$5-$12 به ازای 1K درخواست (زمینه جستجو)
sonar-reasoning-pro	$2.00/1M توکن	$1.00/1M توکن	$8.00/1M توکن	$6-$14 به ازای 1K درخواست (زمینه جستجو)
sonar-deep-research	$2.00/1M توکن	$1.00/1M توکن	$8.00/1M توکن	$3.00/1M توکن استدلال، $2.00/1M توکن استناد، $0.005 به ازای هر پرس‌وجوی جستجو

توجه: قیمت‌گذاری زمینه جستجو بر اساس پیچیدگی پرس‌وجو (کم/متوسط /زیاد) متفاوت است و به ازای هر 1K درخواست محاسبه می‌شود.

نمونه درخواست/پاسخ API

نمونه درخواست - Sonar

curl https://api.avalai.ir/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $AVALAI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "sonar",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "آخرین اخبار در تحقیقات هوش مصنوعی چیست؟"
      }
    ]
  }'

نمونه پاسخ - Sonar

{
  "id": "80cff570-614d-4344-8cd4-9f78af816a3d",
  "created": 1761492286,
  "model": "sonar",
  "object": "chat.completion",
  "system_fingerprint": null,
  "choices": [
    {
      "finish_reason": "stop",
      "index": 0,
      "message": {
        "content": "آخرین اخبار در تحقیقات هوش مصنوعی برای سال 2025 پیشرفت‌های چشمگیری را برجسته می‌کند...",
        "role": "assistant",
        "annotations": []
      }
    }
  ],
  "usage": {
    "completion_tokens": 592,
    "prompt_tokens": 9,
    "total_tokens": 601,
    "completion_tokens_details": null,
    "prompt_tokens_details": null,
    "cost": {
      "input_tokens_cost": 0.0,
      "output_tokens_cost": 0.001,
      "request_cost": 0.005,
      "total_cost": 0.006
    },
    "search_context_size": "low"
  },
  "citations": [
    "https://news.microsoft.com/source/features/ai/6-ai-trends-youll-see-more-of-in-2025/",

    "https://news.stanford.edu/artificial-intelligence",

    "https://www.artificialintelligence-news.com"

  ],
  "search_results": [
    {
      "title": "6 AI trends you'll see more of in 2025 - Microsoft Source",
      "url": "https://news.microsoft.com/source/features/ai/6-ai-trends-youll-see-more-of-in-2025/",

      "date": "2024-12-05",
      "last_updated": "2025-10-26",
      "snippet": "در سال 2025، هوش مصنوعی از یک ابزار برای کار و خانه به بخشی جدایی ناپذیر از هر دو تبدیل خواهد شد...",
      "source": "web"
    }
  ],
  "estimated_cost": {
    "unit": "0.0006010000",
    "irt": 65.03,
    "exchange_rate": 108200
  }
}

نمونه درخواست - Sonar Reasoning

curl https://api.avalai.ir/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $AVALAI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "sonar-reasoning",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "یک استراتژی جامع بازاریابی دیجیتال برای یک استارتاپ فناوری طراحی کنید"
      }
    ]
  }'

نمونه‌های استفاده از SDK

Bash

curl https://api.avalai.ir/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $AVALAI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "sonar",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "آخرین پیشرفت‌ها در محاسبات کوانتومی چیست؟"
      }
    ]
  }'

Python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="your-avalai-api-key", base_url="https://api.avalai.ir/v1")

completion = client.chat.completions.create(
    model="sonar",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "آخرین پیشرفت‌ها در محاسبات کوانتومی چیست؟",
        }
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)
# دسترسی به استنادات و نتایج جستجو
print(completion.citations)
print(completion.search_results)

JavaScript

import { OpenAI } from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.AVALAI_API_KEY,
  baseURL: "https://api.avalai.ir/v1",
});

const completion = await client.chat.completions.create({
  model: "sonar",
  messages: [
    {
      role: "user",
      content: "آخرین پیشرفت‌ها در محاسبات کوانتومی چیست؟",
    },
  ],
});

console.log(completion.choices[0].message.content);
// دسترسی به استنادات و نتایج جستجو
console.log(completion.citations);
console.log(completion.search_results);

استفاده از مدل‌های استدلال

برای مدل‌های استدلال مانند sonar-reasoning و sonar-reasoning-pro، مدل فرآیند تفکر خود را نشان می‌دهد:

Bash

curl https://api.avalai.ir/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $AVALAI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "sonar-reasoning",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "چشم‌انداز رقابتی موتورهای جستجوی هوش مصنوعی را تحلیل کنید"
      }
    ],
    "max_tokens": 2048
  }'

Python

response = client.chat.completions.create(
    model="sonar-reasoning",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "چشم‌انداز رقابتی موتورهای جستجوی هوش مصنوعی را تحلیل کنید",
        }
    ],
    max_tokens=2048,
)

# مدل فرآیند استدلال زنجیره‌ای خود را نشان خواهد داد
print(response.choices[0].message.content)

JavaScript

const response = await client.chat.completions.create({
    model: "sonar-reasoning",
    messages: [
        {
            role: "user",
            content: "چشم‌انداز رقابتی موتورهای جستجوی هوش مصنوعی را تحلیل کنید",
        },
    ],
    max_tokens: 2048,
});

// مدل فرآیند استدلال زنجیره‌ای خود را نشان خواهد داد
console.log(response.choices[0].message.content);

پشتیبانی از نقاط پایانی API

پشتیبانی کامل:

• v1/chat/completions: پشتیبانی کامل از همه مدل‌های Perplexity Sonar
• v1/completions: پشتیبانی از فرمت تکمیل متن

پشتیبانی جزئی:

• v1/messages: پیام‌های سبک Anthropic
• v1/responses: فرمت پاسخ‌ها

موارد استفاده بر اساس مدل

Sonar: جستجوهای سریع، بررسی صحت اطلاعات، خلاصه اخبار، پرسش و پاسخ ساده

Sonar Pro: سؤالات تحقیقاتی پیچیده، تحلیل تطبیقی، ترکیب اطلاعات

Sonar Reasoning: حل مسئله چند مرحله‌ای، تحلیل منطقی، برنامه‌ریزی استراتژیک

Sonar Reasoning Pro: تحلیل پیشرفته چند مرحله‌ای، وظایف استدلال عمیق، تصمیم‌گیری جامع

Sonar Deep Research: تحقیقات آکادمیک، تحلیل بازار، بررسی دقیق، تحقیقات تحقیقی

Sonar Medium Chat: مکالمات تعاملی، عملکرد متوازن هزینه برای وظایف جستجو

Sonar Medium Online: برنامه‌های حجم بالا که هزینه‌های توکن باید به حداقل برسند

---

پیوندهای مرتبط

• مستندات مدل‌های Perplexity
• راهنمای تولید متن
• ابزارهای جستجوی وب
• راهنمای مدل‌های استدلال
• مرجع API - تکمیل چت
• پاسخ‌های جریانی