داشبورد توسعه‌دهنده
پرسش از هوش مصنوعی
پرسش از هوش مصنوعی

مدل‌های جدید اضافه شدند: Gemini 3 Pro Image، Gemini 3.1 Flash Image پایدار و Qwen3-Max ​

تاریخ: ۱۴۰۵-۰۳-۱۵ / (2026-06-05)

خلاصه ​

ما افزودن سه مدل جدید را اعلام می‌کنیم. مدل‌های gemini-3-pro-image (Nano Banana Pro) و gemini-3.1-flash-image (Nano Banana 2) از Google اکنون به عنوان نام‌های مستعار پایدار در دسترس هستند و از نسخه‌های پیش‌نمایش خود با قابلیت‌ها و قیمت‌گذاری یکسان ارتقا یافته‌اند. مدل پرچم‌دار qwen3-max از Alibaba نیز برای استدلال پیچیده و گردش‌های کاری عاملی در دسترس است.


جزئیات ​

Google (Gemini) ​

نکته مهم

برای بهترین نتایج، توصیه می‌شود از پرامپت‌های انگلیسی استفاده کنید زیرا مدل‌های تولید تصویر معمولا برای زبان انگلیسی بهینه‌سازی شده‌اند. برای پشتیبانی فنی یا سوالات، با t.me/AvalAISupport تماس بگیرید.

Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) — انتشار پایدار ​

مدل gemini-3-pro-image نسخه پایدار gemini-3-pro-image-preview است که پیش‌تر در به‌روزرسانی ۲۰ نوامبر ۲۰۲۵ معرفی شد. نام مستعار پایدار همان قابلیت‌ها و قیمت‌گذاری مدل پیش‌نمایش را ارائه می‌دهد و گزینه‌ای قابل اعتماد برای تولید و ویرایش تصویر حرفه‌ای و آماده تولید فراهم می‌کند. این مدل همچنان بهترین مدل برای رندر حروف فارسی در تصاویر با دقت تقریبا کامل است.

ویژگیجزئیات
شناسه مدلgemini-3-pro-image
نام مستعارNano Banana Pro
حداکثر خروجیتصاویر تا وضوح 4K (4096x4096px)، به علاوه پاسخ‌های متنی
ورودی‌هاپرامپت‌های متنی، تصاویر مرجع
خروجی‌هاتصاویر (وضوح 1K-4K) و متن
قیمت ورودی$2.00 / 1M توکن (متن)، $2.00 / 1M توکن (تصویر، ~$0.067 به ازای هر تصویر)
قیمت ورودی کش شده$0.50 / 1M توکن
قیمت خروجی$12.00 / 1M توکن (متن)، $0.134 به ازای هر تصویر 1K-2K، $0.24 به ازای هر تصویر 4K
Endpointهای پشتیبانی‌شدهv1/chat/completions، v1beta/

ویژگی‌های کلیدی:

  • رندر متن پیشرفته: رندر متن واضح و خوانا در تصاویر شامل حروف فارسی با دقت تقریبا کامل
  • کنترل کیفیت استودیویی: کنترل دقیق بر ترکیب‌بندی، نورپردازی، درجه‌بندی رنگ و نسبت ابعاد
  • دانش واقعی: استفاده از Google Search برای تولید تصویر دقیق و مبتنی بر واقعیت
  • پشتیبانی از وضوح: تولید تصاویر تا وضوح 4K (4096x4096px)
  • ویرایش تصویر: ویرایش جامع شامل تنظیم نسبت ابعاد، تغییر نورپردازی و ثبات سوژه
  • فرآیند "تفکر" پیش‌فرض: بهینه‌سازی ترکیب‌بندی قبل از تولید برای نتایج بهینه
  • آماده تولید: نام مستعار پایدار مناسب برای یکپارچه‌سازی‌های بلندمدت

Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) — انتشار پایدار ​

مدل gemini-3.1-flash-image نسخه پایدار gemini-3.1-flash-image-preview است که پیش‌تر در به‌روزرسانی ۲۷ فوریه ۲۰۲۶ معرفی شد. نام مستعار پایدار تولید تصویر با کیفیت بالا و ویرایش پیشرفته بهینه‌شده برای سرعت و گردش‌های کاری توسعه‌دهندگان با حجم بالا را ارائه می‌دهد و به عنوان همتای پربازده Gemini 3 Pro Image عمل می‌کند.

ویژگیجزئیات
شناسه مدلgemini-3.1-flash-image
نام مستعارNano Banana 2
حداکثر خروجیتصاویر تا وضوح 4K (4096x4096px)، به علاوه پاسخ‌های متنی
ورودی‌هاپرامپت‌های متنی، تصاویر مرجع
خروجی‌هاتصاویر (وضوح 512px-4K) و متن
قیمت ورودی$0.50 / 1M توکن (متن)، $0.50 / 1M توکن (تصویر)
قیمت ورودی کش شده$0.25 / 1M توکن
قیمت خروجی$3.00 / 1M توکن (متن)، $60.00 / 1M توکن (تصویر)
قیمت به ازای هر تصویر$0.0672 برای 1K-2K، $0.101 برای 2K-4K، $0.151 برای 4K
Endpointهای پشتیبانی‌شدهv1/chat/completions، v1beta/

ویژگی‌های کلیدی:

  • دانش جهانی بهبود یافته: استفاده از دانش گسترده با پایه‌گذاری جستجوی وب برای تصاویر بهبود یافته
  • رندر متن پیشرفته: رندر متن قابل اعتماد و واضح با بومی‌سازی درون تصویر با پشتیبانی از چندین زبان
  • کنترل خلاقانه بیشتر: نورپردازی پرجنب و جوش، بافت‌های غنی‌تر، جزئیات تیزتر با سطوح تفکر قابل تنظیم
  • نسبت ابعاد بومی: پشتیبانی از تمام نسبت‌های موجود به علاوه نسبت‌های 4:1، 1:4، 8:1 و 1:8
  • وضوح جدید 512px: بهینه‌سازی برای کارایی با حداقل تاخیر برای تکرارهای سریع
  • پایه‌گذاری جستجوی تصویر گوگل: تولید تصاویر بر اساس مراجع تصویر دنیای واقعی

درک خانواده Nano Banana ​

Nano Banana نام قابلیت‌های تولید تصویر بومی Gemini است. Gemini می‌تواند تصاویر را به صورت مکالمه‌ای با متن، تصاویر یا ترکیبی از هر دو تولید و پردازش کند:

  • Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image): همتای پربازده Gemini 3 Pro Image، بهینه‌سازی شده برای سرعت و موارد استفاده توسعه‌دهندگان با حجم بالا
  • Nano Banana Pro (gemini-3-pro-image): طراحی شده برای تولید دارایی‌های حرفه‌ای با استدلال پیشرفته ("تفکر") برای دستورالعمل‌های پیچیده و متن با کیفیت بالا
  • Nano Banana (gemini-2.5-flash-image): طراحی شده برای سرعت و کارایی، بهینه‌سازی شده برای وظایف با حجم بالا و تاخیر کم

Alibaba (Qwen) ​

Qwen3-Max ​

مدل qwen3-max مدل اختصاصی پرچم‌دار Alibaba از سری Qwen3 Max است که برای پرتقاضاترین برنامه‌ها طراحی شده است. این مدل استدلال برتر، برنامه‌نویسی عاملی بهبود یافته و عملکرد قوی در حل مسائل پیچیده چندمرحله‌ای و گردش‌های کاری استفاده از ابزار را ارائه می‌دهد.

ویژگیجزئیات
شناسه مدلqwen3-max
پنجره زمینه262,144 توکن
حداکثر خروجی32,768 توکن
قیمت ورودی$1.20 / 1M توکن
قیمت ورودی کش شده$0.10 / 1M توکن
قیمت خروجی$6.00 / 1M توکن
قیمت‌گذاری پلکانیبالای 32K: $2.40 / $12.00، بالای 128K: $3.00 / $15.00
روش‌های ورودیمتن
روش‌های خروجیمتن
Endpointهای پشتیبانی‌شدهv1/chat/completions، v1/responses (پشتیبانی جزئی)

ویژگی‌های کلیدی:

  • برنامه‌نویسی عاملی پیشرفته: بهینه‌سازی شده برای کدنویسی عاملی و سناریوهای پیچیده استفاده از ابزار
  • استدلال برتر: عملکرد قوی در وظایف پرتقاضای استدلال و حل مسئله
  • پنجره زمینه بزرگ: 262,144 توکن برای مکالمات و اسناد گسترده
  • جستجوی وب بلادرنگ: پشتیبانی از جستجوی وب برای اطلاعات به‌روز (تنظیم استراتژی جستجو به agent برای مناطق بین‌المللی)
  • تفکر ترکیبی: حالت استدلال اختیاری از طریق enable_thinking (فقط استریم)

خلاصه قیمت‌گذاری ​

مدلورودی ($/1M توکن)ورودی کش شده ($/1M توکن)خروجی ($/1M توکن)قیمت‌گذاری ویژه
gemini-3-pro-image$2.00 (متن)، $2.00 (تصویر)$0.50$12.00 (متن)، $120.00 (تصویر)$0.134 به ازای تصویر 1K-2K، $0.24 به ازای تصویر 4K
gemini-3.1-flash-image$0.50 (متن)، $0.50 (تصویر)$0.25$3.00 (متن)، $60.00 (تصویر)$0.0672 (1K-2K)، $0.101 (2K-4K)، $0.151 (4K) به ازای هر تصویر
qwen3-max$1.20$0.10$6.00بالای 32K: $2.40/$12.00، بالای 128K: $3.00/$15.00

نمونه‌های درخواست/پاسخ API ​

Gemini 3 Pro Image (سازگار با OpenAI) ​

bash
curl https://api.avalai.ir/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $AVALAI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "gemini-3-pro-image",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Create a minimalist poster with Persian text that says \"هوش مصنوعی\" (Artificial Intelligence) in a modern, tech-inspired style with blue and white colors"
      }
    ],
    "modalities": ["image", "text"]
  }' | jq '.choices[0].message.images[0].image_url.url |= (.[0:100] + "...[TRUNCATED]")'

پاسخ:

json
{
  "id": "chatcmpl-xyz123",
  "created": 1780000000,
  "model": "gemini-3-pro-image",
  "object": "chat.completion",
  "system_fingerprint": null,
  "choices": [
    {
      "finish_reason": "stop",
      "index": 0,
      "message": {
        "content": "I've created a minimalist tech-inspired poster featuring the Persian text \"هوش مصنوعی\" in a modern style with blue and white colors.",
        "role": "assistant",
        "images": [
          {
            "image_url": {
              "url": "data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAABAAAAAQACAIAAADwf7zU...[TRUNCATED]",
              "detail": "auto"
            },
            "index": 0,
            "type": "image_url"
          }
        ],
        "thinking_blocks": [],
        "annotations": []
      }
    }
  ],
  "usage": {
    "completion_tokens": 1150,
    "prompt_tokens": 32,
    "total_tokens": 1182,
    "completion_tokens_details": null,
    "prompt_tokens_details": {
      "audio_tokens": null,
      "cached_tokens": null,
      "text_tokens": 32,
      "image_tokens": null
    }
  },
  "estimated_cost": {
    "unit": "0.1558000000",
    "irt": 17864.68,
    "exchange_rate": 114600
  }
}

Gemini 3 Pro Image (API بومی Gemini) ​

همچنین می‌توانید از endpoint API بومی Gemini (v1beta) استفاده کنید:

bash
GEMINI_API_KEY="$AVALAI_API_KEY"
MODEL_ID="gemini-3-pro-image"
GENERATE_CONTENT_API="generateContent"

cat <<EOF >request.json
{
    "contents": [
      {
        "role": "user",
        "parts": [
          {
            "text": "a cat"
          }
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["IMAGE", "TEXT"]
    }
}
EOF

curl \
  -X POST \
  -H "Content-Type: application/json" \
  "https://api.avalai.ir/v1beta/models/${MODEL_ID}:${GENERATE_CONTENT_API}?key=${GEMINI_API_KEY}" \
  -d '@request.json' \
  --output response.json

Gemini 3.1 Flash Image (API بومی Gemini) ​

bash
GEMINI_API_KEY="$AVALAI_API_KEY"
MODEL_ID="gemini-3.1-flash-image"
GENERATE_CONTENT_API="generateContent"

cat <<EOF >request.json
{
    "contents": [
      {
        "role": "user",
        "parts": [
          {
            "text": "a cat"
          }
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["IMAGE", "TEXT"]
    }
}
EOF

curl \
  -X POST \
  -H "Content-Type: application/json" \
  "https://api.avalai.ir/v1beta/models/${MODEL_ID}:${GENERATE_CONTENT_API}?key=${GEMINI_API_KEY}" \
  -d '@request.json' \
  --output response.json

نمونه Qwen3-Max ​

bash
curl https://api.avalai.ir/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $AVALAI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "qwen3-max",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Design an intelligent agent system that can autonomously manage complex multi-step workflows with tool invocation capabilities."
      }
    ],
    "max_tokens": 2000
  }'

پاسخ:

json
{
  "id": "chatcmpl-abc789",
  "created": 1780000000,
  "model": "qwen3-max",
  "object": "chat.completion",
  "system_fingerprint": null,
  "choices": [
    {
      "finish_reason": "stop",
      "index": 0,
      "message": {
        "content": "Here's a comprehensive design for an intelligent agent system...",
        "role": "assistant",
        "tool_calls": null
      }
    }
  ],
  "usage": {
    "completion_tokens": 512,
    "prompt_tokens": 24,
    "total_tokens": 536,
    "completion_tokens_details": null,
    "prompt_tokens_details": {
      "cached_tokens": 0
    }
  },
  "estimated_cost": {
    "unit": "0.0031008000",
    "irt": 355.35,
    "exchange_rate": 114600
  }
}

نمونه‌های استفاده از SDK ​

تولید تصویر Gemini ​

bash
curl https://api.avalai.ir/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $AVALAI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "gemini-3.1-flash-image",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Create a modern logo for a tech company called \"AvalAI\" with clean typography and a minimalist design"
      }
    ],
    "modalities": ["image", "text"]
  }'
python
from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="your-avalai-api-key", base_url="https://api.avalai.ir/v1")

response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.1-flash-image",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": 'Create a modern logo for a tech company called "AvalAI" with clean typography and a minimalist design',
        }
    ],
    extra_body={"modalities": ["image", "text"]},
)

# Access the generated image
if hasattr(response.choices[0].message, "images"):
    images = getattr(response.choices[0].message, "images")
    for img in images:
        print(f"Image URL: {img.image_url.url[:100]}...")

print(response.choices[0].message.content)
javascript
import { OpenAI } from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.AVALAI_API_KEY,
  baseURL: "https://api.avalai.ir/v1",
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "gemini-3.1-flash-image",
  messages: [
    {
      role: "user",
      content: "Create a modern logo for a tech company called \"AvalAI\" with clean typography and a minimalist design",
    },
  ],
  modalities: ["image", "text"],
});

// Access the generated image
if (response.choices[0].message.images) {
  const images = response.choices[0].message.images;
  images.forEach((img, idx) => {
    console.log(`Image ${idx}: ${img.image_url.url.substring(0, 100)}...`);
  });
}

console.log(response.choices[0].message.content);

Qwen3-Max ​

bash
curl https://api.avalai.ir/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $AVALAI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "qwen3-max",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Perform a comprehensive analysis of quantum computing's potential impact on cryptography."
      }
    ],
    "max_tokens": 2000
  }'
python
from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="your-avalai-api-key", base_url="https://api.avalai.ir/v1")

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-max",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Perform a comprehensive analysis of quantum computing's potential impact on cryptography.",
        }
    ],
    max_tokens=2000,
    extra_body={"enable_thinking": False},  # Required for non-streaming requests
)

print(response.choices[0].message.content)
javascript
import { OpenAI } from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.AVALAI_API_KEY,
  baseURL: "https://api.avalai.ir/v1",
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "qwen3-max",
  messages: [
    {
      role: "user",
      content: "Perform a comprehensive analysis of quantum computing's potential impact on cryptography.",
    },
  ],
  max_tokens: 2000,
});

console.log(response.choices[0].message.content);

پیوندهای مرتبط ​