AvalAI Docs
داشبورد توسعه‌دهنده
پرسش از هوش مصنوعی
پرسش از AvalAIپرسش از Claudeپرسش از ChatGPT
پرسش از هوش مصنوعی
پرسش از AvalAIپرسش از Claudeپرسش از ChatGPT

افزودن مدل پرچم‌دار جدید: Claude Opus 5 ​

تاریخ: 1405-05-05 / (2026-07-27)

خلاصه ​

مدل Claude Opus 5، پرچم‌دار جدید خانواده Opus شرکت Anthropic، اکنون با شناسه claude-opus-5 در AvalAI در دسترس است. این مدل کدنویسی، کار دانشی، استفاده از کامپیوتر و اجرای عاملی بلندمدت قوی‌تر را با پنجره ورودی ۱ میلیون توکنی و تلاش استدلالی قابل تنظیم ترکیب می‌کند. مدل از v1/chat/completions و v1/messages به‌طور کامل و از v1/responses به‌صورت جزئی پشتیبانی می‌کند.

جزئیات ​

Anthropic ​

دسترسی به Claude Opus 5 (claude-opus-5)، پرچم‌دار جدید Opus شرکت Anthropic برای مهندسی نرم‌افزار دشوار، کار دانشی، تحلیل علمی، استفاده از کامپیوتر و گردش‌کارهای عاملی چندمرحله‌ای را اعلام می‌کنیم. این مدل در مقایسه با Claude Opus 4.8 برای بررسی دقیق‌تر کار خود، حفظ وظایف طولانی‌تر و ارائه توانایی بیشتر با همان قیمت ورودی و خروجی طراحی شده است. مستندات مدل‌های Anthropic

ویژگی‌های کلیدی:

  • کدنویسی و کار دانشی پرچم‌دار: نتایج در سطح جدیدترین فناوری که Anthropic در ارزیابی‌هایی مانند Frontier-Bench و GDPval-AA گزارش کرده است
  • اجرای عاملی بلندمدت: توانایی قوی‌تر در برنامه‌ریزی، استفاده از ابزار، بررسی نتیجه، یافتن علت ریشه‌ای و تکرار تا موفقیت وظیفه
  • پنجره ورودی ۱M توکنی: حداکثر ۱٬۰۰۰٬۰۰۰ توکن ورودی برای مخازن بزرگ، اسناد گسترده و گردش‌کارهای طولانی
  • ظرفیت خروجی ۱۲۸K: حداکثر ۱۲۸٬۰۰۰ توکن خروجی برای کد، تحلیل و خروجی‌های ساختاریافته حجیم
  • تفکر تطبیقی: سطوح تلاش قابل تنظیم برای ایجاد تعادل میان عمق استدلال، تأخیر و مصرف توکن
  • استفاده از کامپیوتر و بینایی: پشتیبانی از ورودی تصویر و PDF، گردش‌کارهای computer use و ساخت artifactهای بصری
  • قابلیت‌های توسعه‌دهنده: فراخوانی تابع، انتخاب ابزار، خروجی ساختاریافته بومی، response schema، کش پرامپت و پیکربندی خروجی
  • کار علمی بهبودیافته: بر اساس گزارش Anthropic، بهبود نسبت به Opus 4.8 در ارزیابی‌های علوم زیستی، از جمله شیمی آلی و وظایف مرتبط با پروتئین
  • هم‌راستایی و ایمنی: بر اساس گزارش Anthropic، کمترین امتیاز کلی رفتار ناهم‌راستا در میان مدل‌های اخیر، همراه با حفظ محافظ‌های درخواست‌های حساس سایبری و زیستی
  • پشتیبانی نقاط پایانی: پشتیبانی کامل در v1/chat/completions و v1/messages و پشتیبانی جزئی در v1/responses

دسترسی نقاط پایانی ​

نقطه پایانیپشتیبانیتوضیحات
v1/chat/completionsکاملچت سازگار با OpenAI، استدلال، بینایی، خروجی ساختاریافته و گردش‌کارهای ابزارمحور
v1/messagesکاملپیام‌های بومی سازگار با Anthropic، بلوک‌های thinking و استفاده از ابزار
v1/responsesجزئیاز متن و قابلیت‌های پایه ابزار پشتیبانی‌شده استفاده کنید و پارامترهای لازم را پیش از استفاده production بررسی کنید

قیمت‌گذاری ​

قیمت‌ها به دلار آمریکا و به ازای ۱ میلیون توکن هستند.

مدلورودیورودی کش‌شدهورودی ایجاد کشخروجی
claude-opus-5$5.00$0.50$6.25$25.00

Claude Opus 5 نرخ ۵.۰۰ دلار برای ورودی و ۲۵.۰۰ دلار برای خروجی Claude Opus 4.8 را حفظ می‌کند، اما نرخ ورودی کش‌شده را به ۰.۵۰ دلار به ازای ۱ میلیون توکن کاهش می‌دهد. هنگام فعال بودن کش پرامپت، ایجاد کش به‌صورت جداگانه محاسبه می‌شود.

نمونه درخواست و پاسخ API ​

درخواست ​

bash
curl https://api.avalai.ir/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $AVALAI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "claude-opus-5",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "این برنامه مهاجرت را بررسی کن، حالت‌های شکست پنهان را پیدا کن و یک rollout مرحله‌ای امن‌تر پیشنهاد بده."
      }
    ]
  }'

پاسخ ​

پاسخ کوتاه‌شده زیر ساختار استاندارد Chat Completions را نشان می‌دهد:

json
{
  "id": "chatcmpl-claude-opus-5-example",
  "created": 1785160800,
  "model": "claude-opus-5",
  "object": "chat.completion",
  "system_fingerprint": null,
  "choices": [
    {
      "finish_reason": "stop",
      "index": 0,
      "message": {
        "content": "ریسک‌های پنهان اصلی شامل واگرایی dual-write، مسیرهای rollback ناسازگار و idempotency آزمایش‌نشده مصرف‌کننده‌ها هستند. با shadow read شروع کنید، معیارهای reconciliation اضافه کنید، هر بار یک bounded context را مهاجرت دهید و پیش از هر افزایش ترافیک، معیارهای rollback آزمایش‌شده داشته باشید.",
        "role": "assistant",
        "thinking_blocks": [],
        "annotations": []
      }
    }
  ],
  "usage": {
    "completion_tokens": 68,
    "prompt_tokens": 24,
    "total_tokens": 92,
    "completion_tokens_details": null,
    "prompt_tokens_details": {
      "audio_tokens": null,
      "cached_tokens": 0,
      "text_tokens": 24,
      "image_tokens": null
    }
  },
  "estimated_cost": {
    "unit": "0.0018200000",
    "irt": 278.82,
    "exchange_rate": 153200
  }
}

نمونه‌های استفاده از SDK ​

bash
curl https://api.avalai.ir/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $AVALAI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "claude-opus-5",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "معماری این مخزن را تحلیل کن و یک برنامه نوسازی قابل اتکا پیشنهاد بده."
      }
    ]
  }'
python
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="your-avalai-api-key",
    base_url="https://api.avalai.ir/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="claude-opus-5",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "معماری این مخزن را تحلیل کن و یک برنامه نوسازی قابل اتکا پیشنهاد بده.",
        }
    ],
)

print(response.choices[0].message.content)
javascript
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.AVALAI_API_KEY,
  baseURL: "https://api.avalai.ir/v1",
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "claude-opus-5",
  messages: [
    {
      role: "user",
      content: "معماری این مخزن را تحلیل کن و یک برنامه نوسازی قابل اتکا پیشنهاد بده.",
    },
  ],
});

console.log(response.choices[0].message.content);

SDK بومی Anthropic (v1/messages) ​

bash
curl https://api.avalai.ir/v1/messages \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: $AVALAI_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -d '{
    "model": "claude-opus-5",
    "max_tokens": 2048,
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "علت ریشه‌ای این خطای هم‌زمانی متناوب را پیدا کن و آزمایشی برای بازتولید آن پیشنهاد بده."
      }
    ]
  }'
python
import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
    api_key="your-avalai-api-key",
    base_url="https://api.avalai.ir",
)

message = client.messages.create(
    model="claude-opus-5",
    max_tokens=2048,
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "علت ریشه‌ای این خطای هم‌زمانی متناوب را پیدا کن و آزمایشی برای بازتولید آن پیشنهاد بده.",
        }
    ],
)

print(message.content[0].text)
javascript
import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";

const client = new Anthropic({
  apiKey: process.env.AVALAI_API_KEY,
  baseURL: "https://api.avalai.ir",
});

const message = await client.messages.create({
  model: "claude-opus-5",
  max_tokens: 2048,
  messages: [
    {
      role: "user",
      content: "علت ریشه‌ای این خطای هم‌زمانی متناوب را پیدا کن و آزمایشی برای بازتولید آن پیشنهاد بده.",
    },
  ],
});

console.log(message.content[0].text);

تفکر تطبیقی و تلاش ​

Claude Opus 5 از تفکر تطبیقی و تلاش قابل تنظیم پشتیبانی می‌کند. برای کارهای معمول از تلاش پایین‌تر شروع کنید و فقط وقتی ارزیابی‌ها نشان دادند استدلال بیشتر موفقیت وظیفه را بهتر می‌کند، تلاش را افزایش دهید. از مدل نخواهید chain-of-thought پنهان را نمایش دهد؛ در عوض دلیل کوتاه، چک‌لیست بررسی یا شواهد درخواست کنید.

python
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="your-avalai-api-key",
    base_url="https://api.avalai.ir/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="claude-opus-5",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "یک مهاجرت مرحله‌ای از monolith به سرویس‌های event-driven طراحی کن و راهبرد rollback را بررسی کن.",
        }
    ],
    extra_body={
        "thinking": {"type": "adaptive"},
        "output_config": {"effort": "xhigh"},
    },
)

print(response.choices[0].message.content)

بارهای کاری پیشنهادی ​

بار کاریدلیل تناسب Claude Opus 5
مهندسی نرم‌افزار پیچیدهتحلیل قوی علت ریشه‌ای، درک کدبیس، تکرار دقیق و استفاده از ابزار
عامل‌های طولانی‌مدتحفظ زمینه وظیفه در گردش‌کارهای چندمرحله‌ای و بررسی نتایج میانی
کار دانشیعملکرد قوی در پژوهش، تحلیل، due diligence، استدلال عددی و کار با جدول
استفاده از کامپیوترعملکرد بهتر در گردش‌کارهای دسکتاپ، مرورگر و وظایف کسب‌وکار سرتاسری
تحلیل علمیبهبود نسبت به Opus 4.8 در علوم زیستی، شیمی، بیوانفورماتیک و وظایف مرتبط با پروتئین
artifactهای بصری و تعاملیخروجی بصری قوی‌تر برای رابط‌ها، نمودارها، شبیه‌سازی‌ها و خروجی‌های تعاملی

لینک‌های مرتبط ​