مدل‌های جدید: GPT Image 2.5، DeepSeek V4.1 Flash و Grok 4.6

Date: ۱۴۰۵-۰۶-۲۰ / (2026-09-11)

خلاصه

مدل‌های GPT Image 2.5 Flare و Sunburst، DeepSeek V4.1 Flash و Grok 4.6 برای تولید تصویر، استدلال چندوجهی و گردش‌کارهای عاملی در AvalAI در دسترس‌اند. تعرفه کم‌بار DeepSeek همچنان شبانه‌روزی است. از ۲۳ شهریور، درخواست‌های deepseek-v4-pro به deepseek-v4.1-flash هدایت می‌شوند؛ از همین حالا مدل جدید را انتخاب کنید.

مدل‌ها و نقاط پایانی پشتیبانی‌شده

ارائه‌دهنده	شناسه مدل در AvalAI	نقاط پایانی پشتیبانی‌شده
OpenAI	gpt-image-2.5-flare	v1/images/generations, v1/images/edits
OpenAI	gpt-image-2.5-sunburst	v1/images/generations, v1/images/edits
DeepSeek	deepseek-v4.1-flash	v1/chat/completions, v1/messages, v1/responses (پشتیبانی جزئی)
X.AI	grok-4.6	v1/chat/completions, v1/messages, v1/responses (پشتیبانی جزئی)

پشتیبانی جزئی Responses به معنای برابری کامل قابلیت‌ها نیست. پیش از تغییر نقطه پایانی، گردش‌کار ابزارها، قالب خروجی و ادامه مکالمه را در برنامه خود آزمایش کنید. برای انتخاب مستقیم مدل‌های GPT Image 2.5 از Images API استفاده کنید؛ این شناسه‌ها مدل متنی برای Chat Completions یا Responses نیستند.

OpenAI: مدل‌های GPT Image 2.5 Flare و Sunburst

• Flare انتخاب پیش‌فرض برای تولید عمومی تصویر، نمونه‌سازی سریع، تصاویر محصول و کارهای خلاقانه با حجم بالاست. OpenAI کاهش تأخیر تولید تا ۵۰ درصد نسبت به GPT Image 2 را گزارش کرده است؛ تأخیر واقعی در AvalAI به درخواست و شرایط سرویس بستگی دارد.
• Sunburst برای کارهای خلاقانه پرجزئیات و ویرایش حرفه‌ای مناسب است؛ جایی که کنترل دقیق‌تر از زمان تولید اهمیت بیشتری دارد.
• هر دو مدل نورپردازی طبیعی، بافت‌ها، حفظ سوژه مرجع، ویرایش هدفمند و ثبات در ویرایش‌های پی‌درپی را بهبود می‌دهند. برای ادامه ویرایش، تصویر مرحله قبل را به‌عنوان ورودی ارسال کنید.

قابلیت‌های اختصاصی ChatGPT مانند Sketch و قالب‌ها جزو امکانات API در AvalAI نیستند. مستندات OpenAI و راهنمای تولید تصویر را ببینید.

DeepSeek: مدل V4.1 Flash

مدل deepseek-v4.1-flash از درک بومی تصویر، حالت‌های تفکری و غیرتفکری، فراخوانی ابزار، خروجی JSON و کش پرامپت پشتیبانی می‌کند. معماری ترکیب متخصصان این مدل ۵۵۲ میلیارد پارامتر دارد و از طراحی رمزگذار–رمزگشای علّی استفاده می‌کند؛ ۸ میلیارد پارامتر برای پردازش ورودی و ۱۶ میلیارد پارامتر برای تولید خروجی فعال‌اند.

فهرست AvalAI، حداکثر ورودی ۱٬۰۰۰٬۰۰۰ توکن و حداکثر خروجی ۳۹۳٬۲۱۶ توکن را ثبت کرده است؛ DeepSeek مقدار خروجی را ۳۸۴K می‌نامد. اندازه درخواست را با محدودیت مسیر انتخابی هماهنگ کنید. مستندات DeepSeek را ببینید.

X.AI: مدل Grok 4.6

مدل grok-4.6 برای عامل‌های طولانی‌مدت، مهندسی در مخازن بزرگ کد و کارهای دانشی شامل پژوهش، تحلیل و اصلاح مرحله‌ای طراحی شده است. این مدل از بینایی، استدلال، فراخوانی ابزار، خروجی ساختاریافته و کش پرامپت پشتیبانی می‌کند. منظور از کار تعاملی و بصری در اینجا ساخت برنامه و رابط کاربری است، نه تولید تصویر.

فهرست AvalAI، حداکثر ورودی ۵۰۰٬۰۰۰ توکن و حداکثر خروجی ۵۰۰٬۰۰۰ توکن را ثبت کرده است. هنگام مهاجرت، پنجره ورودی ۱ میلیونی مستندشده برای Grok 4.5 را به مدل جدید تعمیم ندهید. مستندات X.AI را ببینید.

قیمت‌گذاری

مدل‌های متنی و استدلالی

قیمت‌ها به دلار آمریکا و به ازای هر ۱ میلیون توکن هستند.

مدل / طول ورودی	ورودی	ورودی کش‌شده	خروجی
deepseek-v4.1-flash — تمام ساعات	$0.15	$0.003	$0.60
grok-4.6 — تا 200K توکن ورودی، شامل خود این مقدار	$2.00	$0.50	$6.00
grok-4.6 — بیش از 200K توکن ورودی	$4.00	$1.00	$12.50

AvalAI تعرفه کم‌بار DeepSeek را در تمام ساعات ارائه می‌دهد. نرخ‌های V4.1 Flash در جدول از قبل همان تعرفه پایین‌تر هستند؛ افزایش قیمت در ساعات اوج، نیاز به زمان‌بندی یا نصف‌کردن دوباره این نرخ‌ها وجود ندارد. این رویه ادامه سیاست تعرفه ثابت کم‌بار است. تعرفه زمینه بلند Grok مربوط به یک نسخه Fast جداگانه نیست.

GPT Image 2.5

فهرست AvalAI برای هر دو مدل نرخ‌های زیر را به دلار آمریکا و به ازای هر ۱ میلیون توکن ثبت کرده است:

مدل	ورودی متن	ورودی متن کش‌شده	ورودی تصویر	ورودی تصویر کش‌شده	خروجی متن	خروجی تصویر
gpt-image-2.5-flare	$5.00	$1.25	$8.00	$2.00	$0.00	$30.00
gpt-image-2.5-sunburst	$5.00	$1.25	$8.00	$2.00	$0.00	$30.00

برآوردهای زیر فقط هزینه یک تصویر خروجی با ابعاد 1024x1024 را نشان می‌دهند، نه هزینه کل درخواست یا تعرفه ثابت هر ویرایش:

کیفیت	Flare	Sunburst
low	$0.00588	$0.00588
medium	$0.01317	$0.01317
high	$0.05268	$0.05268
xhigh	$0.09366	$0.09366
max	$0.21072	$0.21072

هزینه توکن‌های پرامپت و تصاویر مرجع ورودی به هزینه خروجی افزوده می‌شود. کیفیت و ابعاد بر مصرف خروجی اثر دارند. نرخ صفر خروجی متن به معنای رایگان‌بودن تولید تصویر نیست. فهرست فعلی را در قیمت‌گذاری AvalAI ببینید.

۲۳ شهریور: تغییر مسیریابی V4-Pro

از ۲۳ شهریور ۱۴۰۵ (2026-09-14)، ساعت ۰۴:۰۰ UTC، AvalAI درخواست‌های deepseek-v4-pro را به deepseek-v4.1-flash هدایت می‌کند و هزینه را با تعرفه V4.1 Flash محاسبه خواهد کرد. در زمان انتشار این خبر، این تغییر هنوز پیش روست و انجام نشده است.

به‌جای شروع یکپارچه‌سازی جدید با V4-Pro، از همین حالا deepseek-v4.1-flash را انتخاب کنید. درخواست‌های موجود V4-Pro به‌صورت خودکار هدایت خواهند شد، اما مدل زیربنایی تغییر می‌کند؛ پرامپت‌ها، چرخه‌های ابزار، قالب خروجی، تأخیر، بودجه توکن و هزینه را پیش از این تاریخ ارزیابی کنید. نگه‌داشتن شناسه قدیمی، مدل قبلی V4-Pro را حفظ نمی‌کند. مشخصات و قیمت‌های قبلی V4-Pro مربوط به دوره پیش از این تغییر هستند.

اعلامیه مستقیم DeepSeek همچنین مدل‌های V4-Flash و V4-Flash-Vision-Exp را بازنشسته می‌کند. این خبر تغییر مسیریابی دیگری را برای این شناسه‌ها در AvalAI اعلام نمی‌کند.

نمونه درخواست و پاسخ API

این مثال‌ها کلید API را از متغیر AVALAI_API_KEY می‌خوانند. پاسخ‌های زیر صرفاً نمونه‌اند و از اجرای زنده ثبت نشده‌اند؛ شناسه‌ها، تعداد توکن‌ها، نرخ ارز و هزینه تغییر می‌کنند. داده Base64 تصویر کوتاه شده و به این شکل قابل رمزگشایی نیست.

DeepSeek V4.1 Flash

Bash

curl https://api.avalai.ir/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $AVALAI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4.1-flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Give a concise checklist for testing a model migration."}]
  }'

Python

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["AVALAI_API_KEY"], base_url="https://api.avalai.ir/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4.1-flash",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Give a concise checklist for testing a model migration.",
        }
    ],
)
print(response.choices[0].message.content)

JavaScript

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ apiKey: process.env.AVALAI_API_KEY, baseURL: "https://api.avalai.ir/v1" });
const response = await client.chat.completions.create({
  model: "deepseek-v4.1-flash",
  messages: [{ role: "user", content: "Give a concise checklist for testing a model migration." }],
});
console.log(response.choices[0].message.content);

نمونه پاسخ Chat Completions؛ ممکن است فیلدهای اختیاری مخصوص ارائه‌دهنده نیز وجود داشته باشند:

{
  "id": "chatcmpl-deepseek-v41-example",
  "created": 1789084800,
  "model": "deepseek-v4.1-flash",
  "object": "chat.completion",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "finish_reason": "stop",
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Check prompt quality, tool round-trips, output formats, token limits, latency, and billing."
      }
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 20,
    "completion_tokens": 100,
    "total_tokens": 120,
    "prompt_tokens_details": {
      "cached_tokens": 0
    }
  },
  "estimated_cost": {
    "unit": "0.0000630000",
    "irt": 6.3,
    "exchange_rate": 100000
  }
}

Grok 4.6

Bash

curl https://api.avalai.ir/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $AVALAI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "grok-4.6",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Plan an incident-triage dashboard and its verification steps."}]
  }'

پاسخ از ساختار Chat Completions بالا پیروی می‌کند و شناسه مدل و مصرف همان درخواست را برمی‌گرداند. هزینه با نرخ Grok 4.6 محاسبه می‌شود، نه نرخ مثال DeepSeek.

تولید تصویر با GPT Image 2.5

برای شروع عمومی از Flare استفاده کنید؛ برای کار خلاقانه دقیق‌تر، مدل را به gpt-image-2.5-sunburst تغییر دهید.

Bash

curl https://api.avalai.ir/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $AVALAI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2.5-flare",
    "prompt": "A studio product photo of a ceramic mug, soft natural lighting, plain cream background.",
    "size": "1024x1024",
    "quality": "medium",
    "n": 1
  }'

نمونه پاسخ Images؛ اطلاعات مصرف و فیلدهای اضافی به مسیر بستگی دارند:

{
  "created": 1789084800,
  "data": [
    {
      "b64_json": "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUg...[TRUNCATED]"
    }
  ],
  "usage": {
    "input_tokens": 20,
    "input_tokens_details": {
      "text_tokens": 20,
      "image_tokens": 0
    },
    "output_tokens": 439,
    "total_tokens": 459
  },
  "estimated_cost": {
    "unit": "0.0132700000",
    "irt": 1327.0,
    "exchange_rate": 100000
  }
}

این مثال هزینه ۰٫۰۱۳۱۷ دلار برای توکن‌های تصویر خروجی و ۰٫۰۰۰۱۰ دلار برای توکن‌های متن ورودی را ترکیب می‌کند. این مبلغ، قیمت تضمین‌شده پرامپت نمونه نیست.

ویرایش تصویر با GPT Image 2.5

تصویر موجود را از نقطه پایانی جمع v1/images/edits ارسال کنید. اجازه دهید cURL نوع محتوای چندبخشی و مرز آن را تنظیم کند.

Bash

curl https://api.avalai.ir/v1/images/edits \
  -H "Authorization: Bearer $AVALAI_API_KEY" \
  -F "model=gpt-image-2.5-sunburst" \
  -F "image=@product.png" \
  -F "prompt=Change only the background to pale blue; preserve the mug, lighting, and composition." \
  -F "size=1024x1024" \
  -F "quality=high" \
  -F "n=1"

پاسخ ویرایش از ساختار Images پیروی می‌کند. هزینه ورودی تصویر مرجع نیز به درخواست افزوده می‌شود؛ برآورد هزینه خروجی را هزینه کل ویرایش در نظر نگیرید.

پیوندهای مرتبط

• Chat Completions API
• Images API
• راهنمای استدلال
• راهنمای تولید تصویر
• قیمت‌گذاری مدل‌ها