دسترسی به API مدل Qwen3 30B A3B Instruct 2507 در AvalAI
qwen3-30b-a3b-instruct-2507Qwen3 30B A3B Instruct 2507 یک مدل هوش مصنوعی از Alibaba است که از طریق API سازگار با OpenAI در AvalAI در دسترس است.
استفاده از مدل هوش مصنوعی Qwen3 30B A3B Instruct 2507
کلید API را در متغیر محیطی نگه دارید و درخواست را از کد سمت سرور ارسال کنید.
curl https://api.avalai.ir/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $AVALAI_API_KEY" \
-d '{"model": "qwen3-30b-a3b-instruct-2507", "messages": [{"role": "user", "content": "Give a concise, practical solution."}]}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["AVALAI_API_KEY"],
base_url="https://api.avalai.ir/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3-30b-a3b-instruct-2507",
messages=[{"role": "user", "content": "Give a concise, practical solution."}],
)
print(response.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.AVALAI_API_KEY,
baseURL: "https://api.avalai.ir/v1",
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "qwen3-30b-a3b-instruct-2507",
messages: [{ role: "user", content: "Give a concise, practical solution." }],
});
console.log(response.choices[0].message.content);ساخت کلید APIراهنمای شروع سریع
قابلیتها و endpointها
- فراخوانی توابع
- فراخوانی موازی توابع
- پیامهای سیستمی
- انتخاب ابزار
پارامترهای مدل از منابع شخص ثالث
داده مرجع شخص ثالث پشتیبانی endpointهای AvalAI را تغییر نمیدهد؛ قابلیتها و endpointهای بالا را مبنا قرار دهید.
frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokenspresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
محدودیت نرخ مدل Qwen3 30B A3B Instruct 2507
| Tier | RPM | TPM |
|---|---|---|
| سطح پایه | 3 | 40,000 |
| سطح 1 | 25 | 200,000 |
| سطح 2 | 50 | 500,000 |
| سطح 3 | 150 | 800,000 |
| سطح 4 | 1,000 | 1,200,000 |
| سطح 5 | 750 | 2,000,000 |
قیمت AvalAI و بازار مرجع
| نقش توکن | قیمت نهایی AvalAIکارمزد پلتفرم ۰٪ | جزئیات هزینه OpenRouter | ||
|---|---|---|---|---|
| نرخ مدل | کارمزد خرید اعتبار | هزینه مؤثر OpenRouter پس از کارمزد | ||
| قیمت ورودی | $0.20 / 1M tokens | $0.05 / 1M tokens | ۵٫۵٪ | $0.05 / 1M tokens |
| قیمت خروجی | $0.80 / 1M tokens | $0.19 / 1M tokens | ۵٫۵٪ | $0.20 / 1M tokens |
قیمت AvalAI نهایی و بدون کارمزد پلتفرم است. قیمت مؤثر OpenRouter با افزودن کارمزد ۵٫۵٪ خرید اعتبار به بالاترین نرخ گزارششده مدل (از جمله نرخ زمینه طولانی) محاسبه شده است. OpenRouter هنگام خرید اعتبار ۵٫۵٪ کارمزد دریافت میکند (حداقل ۰٫۸۰ دلار)؛ بنابراین خریدهای کوچک ممکن است هزینه مؤثر بیشتری داشته باشند. OpenRouter FAQ
دادههای تکمیلی
منبع: OpenRouterاین اطلاعات از منابع مستقل تکمیل میشوند؛ قیمت، دسترسی و پشتیبانی endpoint در AvalAI مرجع اصلی است.
نسخه بررسیشده 2026-07-31 · این نسخه بیش از ۱۴ روز پیش بررسی شده است.
- تعداد ارائهدهندگان
- —
- بازه پنجره زمینه
- 262,144
- بازه حداکثر خروجی
- 32,000
- بازه نرخ ورودی مدل در OpenRouter
- $0.0482 / 1M
- بازه نرخ خروجی مدل در OpenRouter
- $0.1931 / 1M
- کارمزد OpenRouter
- ۵٫۵٪ کارمزد خرید اعتبار · جزئیات کارمزد OpenRouter
- قیمت مؤثر ورودی OpenRouter پس از کارمزد
- $0.0508 / 1M
- قیمت مؤثر خروجی OpenRouter پس از کارمزد
- $0.2037 / 1M
مدلهای مرتبط
پرسشهای متداول
چگونه به API مدل Qwen3 30B A3B Instruct 2507 در AvalAI دسترسی پیدا کنم؟
برای دسترسی به API مدل Qwen3 30B A3B Instruct 2507 یک کلید API در داشبورد AvalAI بسازید و شناسه qwen3-30b-a3b-instruct-2507 را به یکی از endpointهای پشتیبانیشده ارسال کنید.
هزینه API مدل Qwen3 30B A3B Instruct 2507 در AvalAI چقدر است؟
API مدل Qwen3 30B A3B Instruct 2507 در AvalAI برای هر یک میلیون توکن ورودی $0.20 و برای هر یک میلیون توکن خروجی $0.80 هزینه دارد.
هزینه توکن مدل Qwen3 30B A3B Instruct 2507 چقدر است؟
قیمت فعلی AvalAI برای مدل Qwen3 30B A3B Instruct 2507 معادل $0.20 / 1M tokens برای ورودی و $0.80 / 1M tokens برای خروجی است.
پنجره زمینه مدل Qwen3 30B A3B Instruct 2507 چقدر است؟
حداکثر ورودی ثبتشده برای Qwen3 30B A3B Instruct 2507 برابر 98,304 توکن است.
محدودیت نرخ مدل Qwen3 30B A3B Instruct 2507 در AvalAI چقدر است؟
در سطح 5 مدل Qwen3 30B A3B Instruct 2507 در AvalAI تا 750 درخواست در دقیقه و 2,000,000 توکن در دقیقه را پشتیبانی میکند.
مدل Qwen3 30B A3B Instruct 2507 در AvalAI از چه قابلیتهایی پشتیبانی میکند؟
مدل Qwen3 30B A3B Instruct 2507 در AvalAI از این قابلیتها پشتیبانی میکند: فراخوانی توابع، فراخوانی موازی توابع، پیامهای سیستمی، انتخاب ابزار.
برای استفاده از مدل Qwen3 30B A3B Instruct 2507 در AvalAI چه سطحی لازم است؟
برای فراخوانی مدل Qwen3 30B A3B Instruct 2507 در AvalAI به سطح پایه (سطح ۰) یا بالاتر نیاز دارید.
دادههای شخص ثالث و تازگی
- قیمت، دسترسی، endpoint و محدودیت نرخ: دادههای ساختاریافته AvalAI (مرجع اصلی)
- بازار OpenRouter · آخرین بررسی: 2026-07-31