دسترسی به API مدل Qwen3 32B در AvalAI
qwen3-32bQwen3 32B یک مدل هوش مصنوعی از Alibaba است که از طریق API سازگار با OpenAI در AvalAI در دسترس است.
استفاده از مدل هوش مصنوعی Qwen3 32B
کلید API را در متغیر محیطی نگه دارید و درخواست را از کد سمت سرور ارسال کنید.
curl https://api.avalai.ir/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $AVALAI_API_KEY" \
-d '{"model": "qwen3-32b", "messages": [{"role": "user", "content": "Give a concise, practical solution."}]}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["AVALAI_API_KEY"],
base_url="https://api.avalai.ir/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3-32b",
messages=[{"role": "user", "content": "Give a concise, practical solution."}],
)
print(response.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.AVALAI_API_KEY,
baseURL: "https://api.avalai.ir/v1",
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "qwen3-32b",
messages: [{ role: "user", content: "Give a concise, practical solution." }],
});
console.log(response.choices[0].message.content);ساخت کلید APIراهنمای شروع سریع
قابلیتها و endpointها
- فراخوانی توابع
- فراخوانی موازی توابع
- استدلال
- خروجی ساختاریافته
- پیامهای سیستمی
- انتخاب ابزار
پارامترهای مدل از منابع شخص ثالث
داده مرجع شخص ثالث پشتیبانی endpointهای AvalAI را تغییر نمیدهد؛ قابلیتها و endpointهای بالا را مبنا قرار دهید.
frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p
محدودیت نرخ مدل Qwen3 32B
| Tier | RPM | TPM |
|---|---|---|
| سطح پایه | 1 | 40,000 |
| سطح 1 | 25 | 200,000 |
| سطح 2 | 50 | 500,000 |
| سطح 3 | 150 | 800,000 |
| سطح 4 | 1,000 | 1,200,000 |
| سطح 5 | 750 | 2,000,000 |
قیمت AvalAI و بازار مرجع
| نقش توکن | قیمت نهایی AvalAIکارمزد پلتفرم ۰٪ | جزئیات هزینه OpenRouter | ||
|---|---|---|---|---|
| نرخ مدل | کارمزد خرید اعتبار | هزینه مؤثر OpenRouter پس از کارمزد | ||
| قیمت ورودی | $0.70 / 1M tokens | $0.08 / 1M tokens | ۵٫۵٪ | $0.08 / 1M tokens |
| قیمت خروجی | $8.40 / 1M tokens | $0.28 / 1M tokens | ۵٫۵٪ | $0.30 / 1M tokens |
قیمت AvalAI نهایی و بدون کارمزد پلتفرم است. قیمت مؤثر OpenRouter با افزودن کارمزد ۵٫۵٪ خرید اعتبار به بالاترین نرخ گزارششده مدل (از جمله نرخ زمینه طولانی) محاسبه شده است. OpenRouter هنگام خرید اعتبار ۵٫۵٪ کارمزد دریافت میکند (حداقل ۰٫۸۰ دلار)؛ بنابراین خریدهای کوچک ممکن است هزینه مؤثر بیشتری داشته باشند. OpenRouter FAQ
عملکرد بنچمارک همگروه
امتیازهای مستقل و دارای منبع؛ بدون امتیاز ترکیبی.
شاخص کدنویسی Artificial Analysis
| امتیاز | رتبه همگروه | جهت | منبع و تاریخ |
|---|---|---|---|
| 15.3 index | داده قابل مقایسه موجود نیست | بیشتر بهتر است | OpenRouter · 2026-09-05 |
دادههای تکمیلی
منبع: OpenRouterاین اطلاعات از منابع مستقل تکمیل میشوند؛ قیمت، دسترسی و پشتیبانی endpoint در AvalAI مرجع اصلی است.
نسخه بررسیشده 2026-09-05
- تعداد ارائهدهندگان
- —
- بازه پنجره زمینه
- 131,072
- بازه حداکثر خروجی
- 16,384
- بازه نرخ ورودی مدل در OpenRouter
- $0.08 / 1M
- بازه نرخ خروجی مدل در OpenRouter
- $0.28 / 1M
- کارمزد OpenRouter
- ۵٫۵٪ کارمزد خرید اعتبار · جزئیات کارمزد OpenRouter
- قیمت مؤثر ورودی OpenRouter پس از کارمزد
- $0.0844 / 1M
- قیمت مؤثر خروجی OpenRouter پس از کارمزد
- $0.2954 / 1M
مدلهای مرتبط
پرسشهای متداول
چگونه به API مدل Qwen3 32B در AvalAI دسترسی پیدا کنم؟
برای دسترسی به API مدل Qwen3 32B یک کلید API در داشبورد AvalAI بسازید و شناسه qwen3-32b را به یکی از endpointهای پشتیبانیشده ارسال کنید.
هزینه API مدل Qwen3 32B در AvalAI چقدر است؟
API مدل Qwen3 32B در AvalAI برای هر یک میلیون توکن ورودی $0.70 و برای هر یک میلیون توکن خروجی $8.40 هزینه دارد.
هزینه توکن مدل Qwen3 32B چقدر است؟
قیمت فعلی AvalAI برای مدل Qwen3 32B معادل $0.70 / 1M tokens برای ورودی و $8.40 / 1M tokens برای خروجی است.
پنجره زمینه مدل Qwen3 32B چقدر است؟
حداکثر ورودی ثبتشده برای Qwen3 32B برابر 98,304 توکن است.
محدودیت نرخ مدل Qwen3 32B در AvalAI چقدر است؟
در سطح 5 مدل Qwen3 32B در AvalAI تا 750 درخواست در دقیقه و 2,000,000 توکن در دقیقه را پشتیبانی میکند.
مدل Qwen3 32B در AvalAI از چه قابلیتهایی پشتیبانی میکند؟
مدل Qwen3 32B در AvalAI از این قابلیتها پشتیبانی میکند: فراخوانی توابع، فراخوانی موازی توابع، استدلال، خروجی ساختاریافته، پیامهای سیستمی، انتخاب ابزار.
برای استفاده از مدل Qwen3 32B در AvalAI چه سطحی لازم است؟
برای فراخوانی مدل Qwen3 32B در AvalAI به سطح پایه (سطح ۰) یا بالاتر نیاز دارید.
دادههای شخص ثالث و تازگی
- قیمت، دسترسی، endpoint و محدودیت نرخ: دادههای ساختاریافته AvalAI (مرجع اصلی)
- بازار OpenRouter · آخرین بررسی: 2026-09-05