groqavailablesupports_function_callingsupports_response_schemasupports_tool_choice

بازگشت به کاوشگر مدل‌ها

Groqدر AvalAI در دسترس است

دسترسی به API مدل groq.llama-4-maverick-17b-128e-instruct در AvalAI

groq.llama-4-maverick-17b-128e-instruct

groq.llama-4-maverick-17b-128e-instruct یک مدل هوش مصنوعی از Meta است که از طریق API سازگار با OpenAI در AvalAI در دسترس است.

ورود به داشبوردمقایسه مدل

مقیاس نمایش قیمت

قیمت ورودی$0.20 / 1M tokens

قیمت خروجی$0.60 / 1M tokens

پنجره زمینه131,072 توکن

حداکثر خروجی8,192 توکن

استفاده از مدل هوش مصنوعی groq.llama-4-maverick-17b-128e-instruct

کلید API را در متغیر محیطی نگه دارید و درخواست را از کد سمت سرور ارسال کنید.

Bash

curl https://api.avalai.ir/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $AVALAI_API_KEY" \
  -d '{"model": "groq.llama-4-maverick-17b-128e-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Give a concise, practical solution."}]}'

Python

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["AVALAI_API_KEY"],
    base_url="https://api.avalai.ir/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="groq.llama-4-maverick-17b-128e-instruct",
    messages=[{"role": "user", "content": "Give a concise, practical solution."}],
)

print(response.choices[0].message.content)

JavaScript

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.AVALAI_API_KEY,
  baseURL: "https://api.avalai.ir/v1",
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "groq.llama-4-maverick-17b-128e-instruct",
  messages: [{ role: "user", content: "Give a concise, practical solution." }],
});

console.log(response.choices[0].message.content);

ساخت کلید APIراهنمای شروع سریع

قابلیت‌ها و endpointها

• فراخوانی توابع
• خروجی ساختاریافته
• انتخاب ابزار

محدودیت نرخ مدل groq.llama-4-maverick-17b-128e-instruct

Tier	RPM	TPM
سطح پایه	1	10,000
سطح 1	50	100,000
سطح 2	75	150,000
سطح 3	250	200,000
سطح 4	500	250,000
سطح 5	1,000	300,000

مدل‌های مرتبط

• groq.llama-prompt-guard-2-86m
• groq.llama-prompt-guard-2-22m
• Llama Guard 4 12B
• llama-4-scout-17b-16e-instruct

پرسش‌های متداول

چگونه به API مدل groq.llama-4-maverick-17b-128e-instruct در AvalAI دسترسی پیدا کنم؟

برای دسترسی به API مدل groq.llama-4-maverick-17b-128e-instruct یک کلید API در داشبورد AvalAI بسازید و شناسه groq.llama-4-maverick-17b-128e-instruct را به یکی از endpointهای پشتیبانی‌شده ارسال کنید.

هزینه API مدل groq.llama-4-maverick-17b-128e-instruct در AvalAI چقدر است؟

API مدل groq.llama-4-maverick-17b-128e-instruct در AvalAI برای هر یک میلیون توکن ورودی $0.20 و برای هر یک میلیون توکن خروجی $0.60 هزینه دارد.

هزینه توکن مدل groq.llama-4-maverick-17b-128e-instruct چقدر است؟

قیمت فعلی AvalAI برای مدل groq.llama-4-maverick-17b-128e-instruct معادل $0.20 / 1M tokens برای ورودی و $0.60 / 1M tokens برای خروجی است.

پنجره زمینه مدل groq.llama-4-maverick-17b-128e-instruct چقدر است؟

حداکثر ورودی ثبت‌شده برای groq.llama-4-maverick-17b-128e-instruct برابر 131,072 توکن است.

محدودیت نرخ مدل groq.llama-4-maverick-17b-128e-instruct در AvalAI چقدر است؟

در سطح 5 مدل groq.llama-4-maverick-17b-128e-instruct در AvalAI تا 1,000 درخواست در دقیقه و 300,000 توکن در دقیقه را پشتیبانی می‌کند.

مدل groq.llama-4-maverick-17b-128e-instruct در AvalAI از چه قابلیت‌هایی پشتیبانی می‌کند؟

مدل groq.llama-4-maverick-17b-128e-instruct در AvalAI از این قابلیت‌ها پشتیبانی می‌کند: فراخوانی توابع، خروجی ساختاریافته، انتخاب ابزار.

برای استفاده از مدل groq.llama-4-maverick-17b-128e-instruct در AvalAI چه سطحی لازم است؟

برای فراخوانی مدل groq.llama-4-maverick-17b-128e-instruct در AvalAI به سطح پایه (سطح ۰) یا بالاتر نیاز دارید.

داده‌های شخص ثالث و تازگی

• قیمت، دسترسی، endpoint و محدودیت نرخ: داده‌های ساختاریافته AvalAI (مرجع اصلی)