داشبورد توسعه‌دهنده
پرسش از هوش مصنوعی
پرسش از هوش مصنوعی

بازگشت به کاوشگر مدل‌ها

Dashscopeدر AvalAI در دسترس است

دسترسی به API مدل Qwen3.8 2.4T A95B در AvalAI

qwen3.8-2.4t-a95b

Qwen3.8 2.4T A95B یک مدل هوش مصنوعی از Alibaba است که از طریق API سازگار با OpenAI در AvalAI در دسترس است.

مقیاس نمایش قیمت
قیمت ورودی$2.00 / 1M tokens
قیمت خروجی$6.00 / 1M tokens
پنجره زمینه262,144 توکن
حداکثر خروجی131,072 توکن
تاریخ انتشار2026-08-12

استفاده از مدل هوش مصنوعی Qwen3.8 2.4T A95B

کلید API را در متغیر محیطی نگه دارید و درخواست را از کد سمت سرور ارسال کنید.

bash
curl https://api.avalai.ir/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $AVALAI_API_KEY" \
  -d '{"model": "qwen3.8-2.4t-a95b", "messages": [{"role": "user", "content": "Give a concise, practical solution."}]}'
python
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["AVALAI_API_KEY"],
    base_url="https://api.avalai.ir/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3.8-2.4t-a95b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Give a concise, practical solution."}],
)

print(response.choices[0].message.content)
javascript
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.AVALAI_API_KEY,
  baseURL: "https://api.avalai.ir/v1",
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "qwen3.8-2.4t-a95b",
  messages: [{ role: "user", content: "Give a concise, practical solution." }],
});

console.log(response.choices[0].message.content);

ساخت کلید APIراهنمای شروع سریع

قابلیت‌ها و endpointها

  • function_calling
  • reasoning

پارامترهای مدل از منابع شخص ثالث

داده مرجع شخص ثالث پشتیبانی endpointهای AvalAI را تغییر نمی‌دهد؛ قابلیت‌ها و endpointهای بالا را مبنا قرار دهید.

  • frequency_penalty
  • include_reasoning
  • logit_bias
  • logprobs
  • max_tokens
  • min_p
  • presence_penalty
  • reasoning
  • reasoning_effort
  • repetition_penalty
  • response_format
  • seed
  • stop
  • structured_outputs
  • temperature
  • tool_choice
  • tools
  • top_k
  • top_logprobs
  • top_p

مقادیر تکمیلی تلاش استدلال

low, medium, xhigh

محدودیت نرخ مدل Qwen3.8 2.4T A95B

TierRPMTPM
120500,000
21502,000,000
33504,000,000
47508,000,000
51,50020,000,000

قیمت AvalAI و بازار مرجع

نقش توکنقیمت نهایی AvalAIکارمزد پلتفرم ۰٪جزئیات هزینه OpenRouter
نرخ مدلکارمزد خرید اعتبارهزینه مؤثر OpenRouter پس از کارمزد
قیمت ورودی$2.00 / 1M tokens$2.00 / 1M tokens۵٫۵٪$2.11 / 1M tokens
قیمت خروجی$6.00 / 1M tokens$6.00 / 1M tokens۵٫۵٪$6.33 / 1M tokens

قیمت AvalAI نهایی و بدون کارمزد پلتفرم است. قیمت مؤثر OpenRouter با افزودن کارمزد ۵٫۵٪ خرید اعتبار به بالاترین نرخ گزارش‌شده مدل (از جمله نرخ زمینه طولانی) محاسبه شده است. OpenRouter هنگام خرید اعتبار ۵٫۵٪ کارمزد دریافت می‌کند (حداقل ۰٫۸۰ دلار)؛ بنابراین خریدهای کوچک ممکن است هزینه مؤثر بیشتری داشته باشند. OpenRouter FAQ

داده‌های تکمیلی

منبع: OpenRouter

این اطلاعات از منابع مستقل تکمیل می‌شوند؛ قیمت، دسترسی و پشتیبانی endpoint در AvalAI مرجع اصلی است.

نسخه بررسی‌شده 2026-08-15

تعداد ارائه‌دهندگان
بازه پنجره زمینه
1,048,576
بازه حداکثر خروجی
262,144
بازه نرخ ورودی مدل در OpenRouter
$2 / 1M
بازه نرخ خروجی مدل در OpenRouter
$6 / 1M
کارمزد OpenRouter
۵٫۵٪ کارمزد خرید اعتبار · جزئیات کارمزد OpenRouter
قیمت مؤثر ورودی OpenRouter پس از کارمزد
$2.11 / 1M
قیمت مؤثر خروجی OpenRouter پس از کارمزد
$6.33 / 1M

مدل‌های مرتبط

پرسش‌های متداول

چگونه به API مدل Qwen3.8 2.4T A95B در AvalAI دسترسی پیدا کنم؟

برای دسترسی به API مدل Qwen3.8 2.4T A95B یک کلید API در داشبورد AvalAI بسازید و شناسه qwen3.8-2.4t-a95b را به یکی از endpointهای پشتیبانی‌شده ارسال کنید.

هزینه API مدل Qwen3.8 2.4T A95B در AvalAI چقدر است؟

API مدل Qwen3.8 2.4T A95B در AvalAI برای هر یک میلیون توکن ورودی $2.00 و برای هر یک میلیون توکن خروجی $6.00 هزینه دارد.

هزینه توکن مدل Qwen3.8 2.4T A95B چقدر است؟

قیمت فعلی AvalAI برای مدل Qwen3.8 2.4T A95B معادل $2.00 / 1M tokens برای ورودی و $6.00 / 1M tokens برای خروجی است.

پنجره زمینه مدل Qwen3.8 2.4T A95B چقدر است؟

حداکثر ورودی ثبت‌شده برای Qwen3.8 2.4T A95B برابر 262,144 توکن است.

داده‌های شخص ثالث و تازگی

  • قیمت، دسترسی، endpoint و محدودیت نرخ: داده‌های ساختاریافته AvalAI (مرجع اصلی)
  • بازار OpenRouter · آخرین بررسی: 2026-08-15