معرفی مدلهای جدید: اولین مدلهای متنباز OpenAI و بهبود عملکرد API
تاریخ: 1404-05-21 / (2025-08-12)
خلاصه
خرسندیم به اطلاع برسانیم که اولین مدلهای متنباز OpenAI، gpt-oss-120b و gpt-oss-20b، اکنون از طریق Azure AI و AWS Bedrock در دسترس قرار گرفتهاند. این بهروزرسانی همچنین شامل بهبودهای چشمگیری در عملکرد API AvalAI است که با کاهش تاخیر و افزایش پایداری، تجربهای ایدهآل برای کاربردهای تجاری فراهم میکند.
جزئیات
بهروزرسانیهای هسته API
ما زیرساخت اصلی API AvalAI را بهطور قابل توجهی بهروزرسانی کردهایم تا سرویسی سریعتر و پایدارتر ارائه دهیم. این بهبودها مزایای زیر را برای کاربران به همراه دارد:
- تاخیر کمتر: کاهش زمان پاسخدهی برای تعاملات سریعتر.
- عملکرد بهتر: افزایش پایداری و ظرفیت پردازش برای کاربردهای تجاری و در مقیاس بزرگ.
- پایداری بیشتر: سرویسی قویتر و قابل اعتمادتر.
این بهبودها نشاندهنده تعهد مداوم ما به ارائه بهترین تجربه ممکن در استفاده از API است.
مدلهای متنباز جدید از OpenAI
برای نخستین بار، OpenAI مدلهای خود را به صورت متنباز منتشر کرده است و ما مفتخریم که این مدلها را از طریق پلتفرمهای همکار خود در اختیار شما قرار دهیم.
Azure AI
- gpt-oss-120b: قدرتمندترین مدل وزنباز (open-weight) از OpenAI که برای وظایف استدلالی پیچیده طراحی شده و قابلیت اجرا بر روی یک پردازنده گرافیکی (GPU) H100 را دارد. مستندات
AWS Bedrock
- openai.gpt-oss-120b-1:0: همان مدل قدرتمند ۱۲۰ میلیارد پارامتری که از طریق AWS Bedrock و با قیمتگذاری رقابتی ارائه میشود. مستندات
- openai.gpt-oss-20b-1:0: یک مدل ۲۰ میلیارد پارامتری در اندازه متوسط که برای کاربردهایی با نیاز به تاخیر کم و کارایی بالا ایدهآل است. مستندات
ویژگیهای کلیدی مدلهای جدید
هر دو مدل gpt-oss-120b و gpt-oss-20b از مجموعه ویژگیهای قدرتمندی برخوردارند:
- مجوز آپاچی ۲.۰: آزادی عمل کامل برای ساخت، سفارشیسازی و استقرار تجاری بدون محدودیتهای حق تکثیر (کپیرایت).
- عمق استدلال قابل تنظیم: امکان تنظیم عمق استدلال مدل (کم، متوسط، زیاد) متناسب با نیاز شما.
- زنجیره کامل تفکر (Chain-of-Thought): شفافیت کامل در فرآیند استدلال مدل برای اشکالزدایی آسانتر و افزایش اعتماد.
- قابلیت تنظیم دقیق (Fine-Tuning): امکان سفارشیسازی مدل برای وظایف تخصصی شما.
- قابلیتهای عاملی (Agentic): پشتیبانی داخلی از فراخوانی تابع، مرور وب، اجرای کد پایتون و دریافت خروجیهای ساختاریافته.
مثال استفاده
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="your-avalai-api-key", base_url="https://api.avalai.ir/v1")
completion = client.chat.completions.create(
model="gpt-oss-120b", # or "openai.gpt-oss-120b-1:0"
messages=[
{
"role": "user",
"content": "اهمیت مجوز آپاچی ۲.۰ را برای مدلهای متنباز شرح دهید.",
}
],
)
print(completion.choices[0].message.content)import { OpenAI } from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.AVALAI_API_KEY,
baseURL: "https://api.avalai.ir/v1",
});
const completion = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-oss-120b", // or "openai.gpt-oss-120b-1:0"
messages: [
{
role: "user",
content: "اهمیت مجوز آپاچی ۲.۰ را برای مدلهای متنباز شرح دهید.",
},
],
});
console.log(completion.choices[0].message.content);قیمتگذاری و در دسترس بودن
قیمتگذاری این مدلها توسط هر ارائهدهنده مشخص میشود. برای مثال، قیمت مدل gpt-oss-120b در Azure AI با نسخه openai.gpt-oss-120b-1:0 آن در AWS Bedrock متفاوت است و معمولا نسخه دوم هزینه کمتری دارد. برای اطلاع از جزئیات دقیق قیمتگذاری، لطفا به مستندات هر مدل مراجعه فرمایید.