مدل جدید اضافه شد: Qwen3-Max-Preview با عملکرد بهبود یافته و بهبود پایداری سرویس
تاریخ: 1404-06-18 / (2025-09-09)
خلاصه
اکنون مدل پیشرفته Qwen3-Max-Preview به مجموعه خدمات AvalAI افزوده شده است؛ این مدل، بهعنوان دستاورد برجسته شرکت Alibaba با ظرفیت بیش از ۱ تریلیون پارامتر، گامی مهم در پیشرفت پردازش زبان طبیعی محسوب میشود. همچنین، ارتقاهای زیرساختی قابلتوجهی در سامانه اعمال گردیده تا پایداری و کارایی سیستم، حتی در زمانهای اوج استفاده، تضمین شود.
جزئیات
Alibaba Qwen3-Max-Preview
ما مدل پرچمدار Qwen3-Max-Preview شرکت Alibaba را با قابلیتها و عملکرد پیشگامانه اضافه کردهایم:
- qwen3-max-preview: بزرگترین مدل Alibaba با ۱+ تریلیون پارامتر که قابلیتهای استدلال استثنایی، پشتیبانی پیشرفته از برنامهنویسی و عملکرد برتر در وظایف پیچیده ارائه میدهد. مستندات
ویژگیهای کلیدی:
- پنجره زمینه: ۲۶۲٬۱۴۴ توکن (۲۵۸٬۰۴۸ ورودی، ۳۲٬۷۶۸ خروجی)
- استدلال پیشرفته: عملکرد برتر در وظایف تحلیلی پیچیده
- تعالی در برنامهنویسی: قابلیتهای بهبود یافته برنامهنویسی و تولید کد
- پشتیبانی چندوجهی: مدیریت فرمتهای داده ساختاریافته مانند JSON
- کش زمینه: عملکرد بهینهسازی شده برای جلسات طولانی
نقاط پایانی API:
- پشتیبانی اصلی:
v1/chat/completions(سازگاری کامل ویژگیها) - پشتیبانی جزئی:
v1/messages(تولید متن پایه)
python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="your-avalai-api-key", base_url="https://api.avalai.ir/v1")
completion = client.chat.completions.create(
model="qwen3-max-preview",
messages=[
{
"role": "user",
"content": "پیامدهای اقتصادی پذیرش هوش مصنوعی در صنایع مختلف را تحلیل کنید.",
}
],
max_tokens=1000,
)
print(completion.choices[0].message.content)javascript
import { OpenAI } from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.AVALAI_API_KEY,
baseURL: "https://api.avalai.ir/v1",
});
const completion = await client.chat.completions.create({
model: "qwen3-max-preview",
messages: [
{
role: "user",
content: "پیامدهای اقتصادی پذیرش هوش مصنوعی در صنایع مختلف را تحلیل کنید.",
},
],
max_tokens: 1000,
});
console.log(completion.choices[0].message.content);بهبودهای پایداری سرویس
ما بهبودهای جامع زیرساخت را برای بهبود قابلیت اطمینان سرویس پیادهسازی کردهایم:
عملکرد بهبود یافته:
- تعادل بار: توزیع بهبود یافته درخواستها در زیرساخت ما
- بهینهسازی ساعات اوج: تخصیص بهتر منابع در دورههای ترافیک بالا
- زمان پاسخ: کاهش تاخیر برای همه نقاط پایانی مدل
- مدیریت خطا: تحمل خطای بهبود یافته و مکانیسمهای بازیابی
مزایای کاربر:
- زمانهای پاسخ سازگارتر در طول اوج استفاده
- کاهش وقفههای سرویس
- بهبود قابلیت اطمینان کلی API
- مدیریت بهتر درخواستهای همزمان
عملکرد معیار
Qwen3-Max-Preview عملکرد استثنایی در معیارهای صنعتی نشان میدهد:
- SuperGPQA: عملکرد پیشرو در استدلال پیشرفته
- AIME25: قابلیتهای برتر حل مسائل ریاضی
- LiveCodeBench v6: وظایف برجسته برنامهنویسی و کدنویسی
- Arena-Hard v2: عملکرد عالی عمومی
- LiveBench: نتایج سازگار سطح بالا در وظایف متنوع