پرسش از هوش مصنوعی

پرسش از AvalAI پرسش از Claude پرسش از ChatGPT

پرسش از هوش مصنوعی

پرسش از AvalAI پرسش از Claude پرسش از ChatGPT

ارائه‌دهنده Moonshot.ai و مدل‌های Embedding Alibaba اکنون در دسترس هستند

تاریخ: 1404-08-20 / (2025-11-10)

خلاصه

AvalAI پشتیبانی از Moonshot.ai، یک ارائه‌دهنده جدید با ۱۰ مدل پیشرفته شامل سری قدرتمند Kimi با پنجره زمینه تا 128K و قابلیت‌های استدلال را معرفی می‌کند. علاوه بر این، ۴ مدل جدید embedding چندوجهی و متنی از Alibaba (Dashscope) را معرفی می‌کنیم که گزینه‌های شما را برای برنامه‌های کاربردی مبتنی بر بردار گسترش می‌دهد. همه مدل‌ها از طریق API یکپارچه ما با پشتیبانی از چندین نقطه پایانی در دسترس هستند.

جزئیات

Moonshot.ai

۱۰ مدل جدید از Moonshot.ai را معرفی می‌کنیم که شامل سری پیشرفته Kimi با پنجره‌های زمینه گسترده، قابلیت‌های بینایی، ویژگی‌های استدلال و پشتیبانی از فراخوانی ابزار است:

kimi-k2-0711-preview: نسخه پیش‌نمایش نسل بعدی مدل K2 با عملکرد و کارایی بهبود یافته. طول پنجره زمینه 128K.
kimi-latest: آخرین مدل پایدار Kimi با انتخاب خودکار نسخه و بهینه‌سازی. طول پنجره زمینه 128K.
kimi-thinking-preview: مدل استدلال پیشرفته با قابلیت‌های زنجیره‌ای تفکر (Chain-of-Thought) برای حل مسائل پیچیده چند مرحله‌ای. طول پنجره زمینه 128K.
moonshot-v1-8k: مدل مقرون به صرفه برای مکالمات کوتاه‌تر. طول پنجره زمینه 8K.
moonshot-v1-8k-vision-preview: مدل با قابلیت بینایی برای وظایف چندوجهی. طول پنجره زمینه 8K.
moonshot-v1-32k: مدل متعادل برای مکالمات با طول متوسط. طول پنجره زمینه 32K.
moonshot-v1-32k-vision-preview: مدل با قابلیت بینایی و زمینه گسترده. طول پنجره زمینه 32K.
moonshot-v1-128k: مدل با زمینه گسترده برای پردازش اسناد. طول پنجره زمینه 128K.
moonshot-v1-128k-vision-preview: مدل با قابلیت بینایی و حداکثر پنجره زمینه. طول پنجره زمینه 128K.
moonshot-v1-auto: به طور خودکار بهترین مدل را بر اساس ورودی شما انتخاب می‌کند. تا 128K طول پنجره زمینه.

ویژگی‌های کلیدی:

پنجره‌های زمینه گسترده: 8K تا 128K توکن برای مدیریت مکالمات و اسناد گسترده
قابلیت‌های بینایی: مدل‌های vision-preview از تصاویر کدگذاری شده Base64 و URL‌های تصویر پشتیبانی می‌کنند
مدل‌های استدلال: kimi-thinking-preview استدلال زنجیره‌ای تفکر را برای تحلیل پیچیده فراهم می‌کند
استفاده از ابزار (فراخوانی تابع): همه مدل‌ها از فراخوانی تابع با حداکثر ۱۲۸ ابزار در هر درخواست پشتیبانی می‌کنند
حالت JSON: پشتیبانی از خروجی ساختاریافته از طریق پارامتر response_format
حالت جزئی: امکان پیش‌پر کردن پاسخ‌های دستیار برای کنترل بهتر خروجی
انتخاب خودکار: moonshot-v1-auto به طور هوشمند بهترین مدل را مسیریابی می‌کند
کش کردن پرامپت: همه مدل‌ها از ورودی کش شده برای صرفه‌جویی قابل توجه در هزینه توکن‌های تکراری پشتیبانی می‌کنند
سازگاری با OpenAI: پشتیبانی کامل از SDK و فرمت API OpenAI

پشتیبانی نقطه پایانی:

پشتیبانی کامل: v1/chat/completions
پشتیبانی جزئی: v1/messages، v1/responses

جزئیات قیمت‌گذاری:

مدل	ورودی	ورودی کش شده	خروجی
kimi-k2-0711-preview	$0.60/1M توکن	$0.15/1M توکن	$2.50/1M توکن
kimi-latest	$0.20/1M توکن	$0.15/1M توکن	$5.00/1M توکن
kimi-thinking-preview	$30.00/1M توکن	$0.15/1M توکن	$30.00/1M توکن
moonshot-v1-8k	$0.20/1M توکن	$0.15/1M توکن	$2.00/1M توکن
moonshot-v1-8k-vision-preview	$0.20/1M توکن	$0.15/1M توکن	$2.00/1M توکن
moonshot-v1-32k	$1.00/1M توکن	$0.15/1M توکن	$3.00/1M توکن
moonshot-v1-32k-vision-preview	$1.00/1M توکن	$0.15/1M توکن	$3.00/1M توکن
moonshot-v1-128k	$2.00/1M توکن	$0.15/1M توکن	$5.00/1M توکن
moonshot-v1-128k-vision-preview	$2.00/1M توکن	$0.15/1M توکن	$5.00/1M توکن
moonshot-v1-auto	$2.00/1M توکن	$0.15/1M توکن	$5.00/1M توکن

هزینه‌های اضافی:

فراخوانی ابزار جستجوی وب: $0.005 به ازای هر فراخوانی (هنگام استفاده از ابزارهای جستجوی وب خارجی)

مدل‌های Embedding Alibaba (Dashscope)

۴ مدل embedding جدید از Alibaba Dashscope را معرفی می‌کنیم که شامل قابلیت‌های چندوجهی است:

tongyi-embedding-vision-plus: مدل embedding چندوجهی پیشرفته با پشتیبانی از متن، تصویر و ویدیو. ۱,۱۵۲ بعد، محدودیت متن ۱,۰۲۴ توکن.
tongyi-embedding-vision-flash: مدل embedding چندوجهی سریع بهینه‌شده برای سرعت. ۷۶۸ بعد، محدودیت متن ۱,۰۲۴ توکن.
text-embedding-v4: آخرین نسل مدل embedding متنی با ابعاد قابل تنظیم (۶۴-۲,۰۴۸). از دستورالعمل‌های کار، بردارهای پراکنده و پردازش دسته‌ای پشتیبانی می‌کند.
text-embedding-v3: نسل قبلی مدل embedding متنی با عملکرد اثبات شده. ابعاد قابل تنظیم (۵۱۲-۱,۰۲۴).

ویژگی‌های کلیدی:

پشتیبانی چندوجهی: مدل‌های بینایی از ورودی‌های متنی، تصویری و ویدیویی پشتیبانی می‌کنند
ابعاد قابل تنظیم: مدل‌های متنی از چندین گزینه بعدی پشتیبانی می‌کنند
سازگاری با OpenAI: با OpenAI SDK از طریق نقطه پایانی v1/embeddings کار می‌کند
پشتیبانی از API بومی: همچنین فرمت پاسخ بومی Alibaba را برای ویژگی‌های پیشرفته بازمی‌گرداند
دستورالعمل‌های کار: text-embedding-v4 از بهینه‌سازی کار سفارشی پشتیبانی می‌کند
بردارهای پراکنده: text-embedding-v4 می‌تواند هم بردارهای متراکم و هم پراکنده تولید کند

موارد استفاده:

بازیابی متقابل (متن به تصویر، تصویر به ویدیو)
محاسبه شباهت معنایی
طبقه‌بندی و خوشه‌بندی محتوا
جستجوی تصویر مبتنی بر متن
تحلیل محتوای ویدیو

برای پارامترهای API بومی Alibaba با OpenAI SDK، از فیلد extra_body برای ارسال پارامترهای غیر OpenAI استفاده کنید.

نمونه‌های درخواست/پاسخ API

نمونه درخواست - گفتگوی Moonshot.ai

bash

curl https://api.avalai.ir/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $AVALAI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "kimi-latest",
    "messages": [
      {
        "role": "system",
        "content": "شما Kimi هستید، یک دستیار هوش مصنوعی ارائه شده توسط Moonshot AI."
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "محاسبات کوانتومی را به زبان ساده توضیح دهید."
      }
    ],
    "temperature": 0.6
  }'

نمونه پاسخ - گفتگوی Moonshot.ai

json

{
  "id": "cmpl-moonshot-1234567890",
  "created": 1762123456,
  "model": "kimi-latest",
  "object": "chat.completion",
  "system_fingerprint": null,
  "choices": [
    {
      "finish_reason": "stop",
      "index": 0,
      "message": {
        "content": "محاسبات کوانتومی یک رویکرد انقلابی برای محاسبات است که از اصول مکانیک کوانتومی بهره می‌برد...",
        "role": "assistant",
        "thinking_blocks": [],
        "annotations": []
      }
    }
  ],
  "usage": {
    "completion_tokens": 245,
    "prompt_tokens": 18,
    "total_tokens": 263,
    "completion_tokens_details": null,
    "prompt_tokens_details": {
      "audio_tokens": null,
      "cached_tokens": 0,
      "text_tokens": 18,
      "image_tokens": null
    }
  },
  "estimated_cost": {
    "unit": "0.0013474000",
    "irt": 154.36,
    "exchange_rate": 114600
  }
}

نمونه درخواست - استدلال Moonshot.ai

bash

curl https://api.avalai.ir/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $AVALAI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "kimi-thinking-preview",
    "messages": [
      {
        "role": "system",
        "content": "شما Kimi هستید، یک دستیار هوش مصنوعی ارائه شده توسط Moonshot AI."
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "یک معماری میکروسرویس مقیاس‌پذیر برای یک پلتفرم تجارت الکترونیک طراحی کنید"
      }
    ],
    "temperature": 1.0,
    "max_tokens": 4096
  }'

نمونه درخواست - Embedding متنی Alibaba

bash

curl https://api.avalai.ir/v1/embeddings \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $AVALAI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "text-embedding-v4",
    "input": "یادگیری ماشین در حال تحول فناوری است",
    "dimensions": 1024
  }'

نمونه پاسخ - Embedding متنی Alibaba

json

{
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "object": "embedding",
      "index": 0,
      "embedding": [
        -0.026611328125,
        -0.016571044921875,
        -0.02227783203125,
        0.0156707763671875,
        "...[مجموعا ۱۰۲۴ بعد]"
      ]
    }
  ],
  "model": "text-embedding-v4",
  "usage": {
    "prompt_tokens": 8,
    "total_tokens": 8
  },
  "estimated_cost": {
    "unit": "0.0000005600",
    "irt": 0.06,
    "exchange_rate": 114600
  }
}

نمونه درخواست - Embedding چندوجهی Alibaba

bash

curl https://api.avalai.ir/v1/embeddings \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $AVALAI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "tongyi-embedding-vision-plus",
    "input": {
      "contents": [
        {"text": "یک غروب زیبا بر فراز کوه‌ها"},
        {"image": "https://dashscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/images/256_1.png"}
      ]
    }
  }'

نمونه‌های استفاده از SDK

تکمیل گفتگوهای Moonshot.ai

BashPythonJavaScript

bash

curl https://api.avalai.ir/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $AVALAI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "kimi-latest",
    "messages": [
      {
        "role": "system",
        "content": "شما Kimi هستید، یک دستیار هوش مصنوعی ارائه شده توسط Moonshot AI."
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "اصول کلیدی معماری پایدار چیست؟"
      }
    ],
    "temperature": 0.6
  }'

python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="your-avalai-api-key", base_url="https://api.avalai.ir/v1")

completion = client.chat.completions.create(
    model="kimi-latest",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "شما Kimi هستید، یک دستیار هوش مصنوعی ارائه شده توسط Moonshot AI.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "اصول کلیدی معماری پایدار چیست؟",
        },
    ],
    temperature=0.6,
)

print(completion.choices[0].message.content)

javascript

import { OpenAI } from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.AVALAI_API_KEY,
  baseURL: "https://api.avalai.ir/v1",
});

const completion = await client.chat.completions.create({
  model: "kimi-latest",
  messages: [
    {
      role: "system",
      content: "شما Kimi هستید، یک دستیار هوش مصنوعی ارائه شده توسط Moonshot AI.",
    },
    {
      role: "user",
      content: "اصول کلیدی معماری پایدار چیست؟",
    },
  ],
  temperature: 0.6,
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

مدل بینایی Moonshot.ai

BashPythonJavaScript

bash

curl https://api.avalai.ir/v1/chat/completions \
  -H
"Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $AVALAI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "moonshot-v1-8k-vision-preview",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {
            "type": "text",
            "text": "در این تصویر چه چیزی است؟"
          },
          {
            "type": "image_url",
            "image_url": {
              "url": "https://dashscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/images/256_1.png"
            }
          }
        ]
      }
    ]
  }'

python

completion = client.chat.completions.create(
    model="moonshot-v1-8k-vision-preview",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {"type": "text", "text": "در این تصویر چه چیزی است؟"},
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {
                        "url": "https://dashscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/images/256_1.png"
                    },
                },
            ],
        }
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

javascript

const completion = await client.chat.completions.create({
  model: "moonshot-v1-8k-vision-preview",
  messages: [
    {
      role: "user",
      content: [
        { type: "text", text: "در این تصویر چه چیزی است؟" },
        {
          type: "image_url",
          image_url: { url: "https://dashscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/images/256_1.png" },
        },
      ],
    },
  ],
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

Embedding‌های متنی Alibaba

BashPythonJavaScript

bash

curl https://api.avalai.ir/v1/embeddings \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $AVALAI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "text-embedding-v4",
    "input": "پردازش زبان طبیعی به رایانه‌ها امکان درک متن را می‌دهد",
    "dimensions": 1024
  }'

python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="your-avalai-api-key", base_url="https://api.avalai.ir/v1")

response = client.embeddings.create(
    model="text-embedding-v4",
    input="پردازش زبان طبیعی به رایانه‌ها امکان درک متن را می‌دهد",
    dimensions=1024,
)

print(response.data[0].embedding)

javascript

import { OpenAI } from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.AVALAI_API_KEY,
  baseURL: "https://api.avalai.ir/v1",
});

const response = await client.embeddings.create({
  model: "text-embedding-v4",
  input: "پردازش زبان طبیعی به رایانه‌ها امکان درک متن را می‌دهد",
  dimensions: 1024,
});

console.log(response.data[0].embedding);

Embedding‌های چندوجهی Alibaba با پارامترهای بومی

BashPythonJavaScript

bash

curl https://api.avalai.ir/v1/embeddings \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $AVALAI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "tongyi-embedding-vision-plus",
    "input": {
      "contents": [
        {"text": "تصویر محصول برای جستجو"},
        {"image": "https://example.com/product.jpg"}
      ]
    }
  }'

python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="your-avalai-api-key", base_url="https://api.avalai.ir/v1")

# استفاده از extra_body برای پارامترهای بومی Alibaba
response = client.embeddings.create(
    model="tongyi-embedding-vision-plus",
    input="placeholder",  # مورد نیاز OpenAI SDK
    extra_body={
        "input": {
            "contents": [
                {"text": "تصویر محصول برای جستجو"},
                {"image": "https://example.com/product.jpg"},
            ]
        }
    },
)

print(response.data[0].embedding)

javascript

import { OpenAI } from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.AVALAI_API_KEY,
  baseURL: "https://api.avalai.ir/v1",
});

// استفاده از پارامترهای غیراستاندارد
const response = await client.embeddings.create({
  model: "tongyi-embedding-vision-plus",
  input: "placeholder", // مورد نیاز OpenAI SDK
  // فرمت بومی Alibaba در بدنه درخواست
  input: {
    contents: [
      { text: "تصویر محصول برای جستجو" },
      { image: "https://example.com/product.jpg" }
    ]
  }
});

console.log(response.data[0].embedding);

استفاده از مدل استدلال

مدل kimi-thinking-preview استدلال زنجیره‌ای تفکر را برای حل مسائل پیچیده فراهم می‌کند:

BashPythonJavaScript

bash

curl https://api.avalai.ir/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $AVALAI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "kimi-thinking-preview",
    "messages": [
      {
        "role": "system",
        "content": "شما Kimi هستید، یک دستیار هوش مصنوعی ارائه شده توسط Moonshot AI."
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "مبادلات بین معماری یکپارچه و میکروسرویس‌ها را تحلیل کنید"
      }
    ],
    "temperature": 1.0,
    "max_tokens": 4096
  }'

python

response = client.chat.completions.create(
    model="kimi-thinking-preview",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "شما Kimi هستید، یک دستیار هوش مصنوعی ارائه شده توسط Moonshot AI.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "مبادلات بین معماری یکپارچه و میکروسرویس‌ها را تحلیل کنید",
        },
    ],
    temperature=1.0,
    max_tokens=4096,
)

# مدل فرآیند استدلال خود را نشان خواهد داد
print(response.choices[0].message.content)

javascript

const response = await client.chat.completions.create({
    model: "kimi-thinking-preview",
    messages: [
        {
            role: "system",
            content: "شما Kimi هستید، یک دستیار هوش مصنوعی ارائه شده توسط Moonshot AI.",
        },
        {
            role: "user",
            content: "مبادلات بین معماری یکپارچه و میکروسرویس‌ها را تحلیل کنید",
        },
    ],
    temperature: 1.0,
    max_tokens: 4096,
});

// مدل فرآیند استدلال خود را نشان خواهد داد
console.log(response.choices[0].message.content);

نمونه فراخوانی تابع

مدل‌های Moonshot.ai از فراخوانی تابع پیشرفته با حداکثر ۱۲۸ ابزار در هر درخواست پشتیبانی می‌کنند:

BashPythonJavaScript

bash

curl https://api.avalai.ir/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $AVALAI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "kimi-latest",
    "messages": [
      {
        "role": "system",
        "content": "شما Kimi هستید، یک دستیار هوش مصنوعی ارائه شده توسط Moonshot AI."
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "آب و هوای توکیو چگونه است؟"
      }
    ],
    "tools": [
      {
        "type": "function",
        "function": {
          "name": "get_weather",
          "description": "دریافت اطلاعات آب و هوای فعلی برای یک مکان",
          "parameters": {
            "type": "object",
            "properties": {
              "location": {
                "type": "string",
                "description": "نام شهر"
              },
              "unit": {
                "type": "string",
                "enum": ["celsius", "fahrenheit"]
              }
            },
            "required": ["location"]
          }
        }
      }
    ],
    "temperature": 0.6
  }'

python

tools = [
    {
        "type": "function",
        "function": {
            "name": "get_weather",
            "description": "دریافت اطلاعات آب و هوای فعلی برای یک مکان",
            "parameters": {
                "type": "object",
                "properties": {
                    "location": {
                        "type": "string",
                        "description": "نام شهر",
                    },
                    "unit": {
                        "type": "string",
                        "enum": ["celsius", "fahrenheit"],
                    },
                },
                "required": ["location"],
            },
        },
    }
]

response = client.chat.completions.create(
    model="kimi-latest",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "شما Kimi هستید، یک دستیار هوش مصنوعی ارائه شده توسط Moonshot AI.",
        },
        {"role": "user", "content": "آب و هوای توکیو چگونه است؟"},
    ],
    tools=tools,
    temperature=0.6,
)

print(response.choices[0].message)

javascript

const tools = [
    {
        type: "function",
        function: {
            name: "get_weather",
            description: "دریافت اطلاعات آب و هوای فعلی برای یک مکان",
            parameters: {
                type: "object",
                properties: {
                    location: {
                        type: "string",
                        description: "نام شهر",
                    },
                    unit: {
                        type: "string",
                        enum: ["celsius", "fahrenheit"],
                    },
                },
                required: ["location"],
            },
        },
    }
];

const response = await client.chat.completions.create({
    model: "kimi-latest",
    messages: [
        {
            role: "system",
            content: "شما Kimi هستید، یک دستیار هوش مصنوعی ارائه شده توسط Moonshot AI.",
        },
        { role: "user", content: "آب و هوای توکیو چگونه است؟" },
    ],
    tools: tools,
    temperature: 0.6,
});

console.log(response.choices[0].message);

ویژگی‌های پیشرفته Embedding متنی

مدل text-embedding-v4 از ویژگی‌های پیشرفته از طریق API بومی پشتیبانی می‌کند:

BashPythonJavaScript

bash

curl https://api.avalai.ir/v1/embeddings \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $AVALAI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "text-embedding-v4",
    "input": "مقالات تحقیقاتی درباره یادگیری ماشین",
    "dimensions": 1024,
    "text_type": "query",
    "instruct": "با توجه به یک پرس‌وجوی مقاله تحقیقاتی، مقالات تحقیقاتی مرتبط را بازیابی کنید"
  }'

python

response = client.embeddings.create(
    model="text-embedding-v4",
    input="مقالات تحقیقاتی درباره یادگیری ماشین",
    dimensions=1024,
    extra_body={
        "text_type": "query",
        "instruct": "با توجه به یک پرس‌وجوی مقاله تحقیقاتی، مقالات تحقیقاتی مرتبط را بازیابی کنید",
    },
)

print(response.data[0].embedding)

javascript

const response = await client.embeddings.create({
  model: "text-embedding-v4",
  input: "مقالات تحقیقاتی درباره یادگیری ماشین",
  dimensions: 1024,
  extra_body: {
    text_type: "query",
    instruct: "با توجه به یک پرس‌وجوی مقاله تحقیقاتی، مقالات تحقیقاتی مرتبط را بازیابی کنید"
  }
});

console.log(response.data[0].embedding);

ارائه‌دهنده Moonshot.ai و مدل‌های Embedding Alibaba اکنون در دسترس هستند ​

خلاصه ​

جزئیات ​

Moonshot.ai ​

مدل‌های Embedding Alibaba (Dashscope) ​

نمونه‌های درخواست/پاسخ API ​

نمونه درخواست - گفتگوی Moonshot.ai ​

نمونه پاسخ - گفتگوی Moonshot.ai ​

نمونه درخواست - استدلال Moonshot.ai ​

نمونه درخواست - Embedding متنی Alibaba ​

نمونه پاسخ - Embedding متنی Alibaba ​

نمونه درخواست - Embedding چندوجهی Alibaba ​

نمونه‌های استفاده از SDK ​

تکمیل گفتگوهای Moonshot.ai ​

مدل بینایی Moonshot.ai ​

Embedding‌های متنی Alibaba ​

Embedding‌های چندوجهی Alibaba با پارامترهای بومی ​

استفاده از مدل استدلال ​

نمونه فراخوانی تابع ​

ویژگی‌های پیشرفته Embedding متنی ​

لینک‌های مرتبط ​

ارائه‌دهنده Moonshot.ai و مدل‌های Embedding Alibaba اکنون در دسترس هستند

خلاصه

جزئیات

Moonshot.ai

مدل‌های Embedding Alibaba (Dashscope)

نمونه‌های درخواست/پاسخ API

نمونه درخواست - گفتگوی Moonshot.ai

نمونه پاسخ - گفتگوی Moonshot.ai

نمونه درخواست - استدلال Moonshot.ai

نمونه درخواست - Embedding متنی Alibaba

نمونه پاسخ - Embedding متنی Alibaba

نمونه درخواست - Embedding چندوجهی Alibaba

نمونه‌های استفاده از SDK

تکمیل گفتگوهای Moonshot.ai

مدل بینایی Moonshot.ai

Embedding‌های متنی Alibaba

Embedding‌های چندوجهی Alibaba با پارامترهای بومی

استفاده از مدل استدلال

نمونه فراخوانی تابع

ویژگی‌های پیشرفته Embedding متنی

لینک‌های مرتبط