افزودن مدل جدید: GPT-5.1 Chat و ارتقاء DeepSeek-V3.2

تاریخ: 1404-09-10 / (2025-12-01)

خلاصه

ما افزودن GPT-5.1 Chat، نسخه بهینه‌شده برای گفتگو از GPT-5.1 OpenAI، همراه با ارتقاء خودکار مدل‌های DeepSeek به پایه جدید DeepSeek-V3.2 را اعلام می‌کنیم. GPT-5.1 Chat با همان قیمت‌گذاری GPT-5.1 و قابلیت‌های محاوره‌ای بهینه ارائه می‌شود. بر اساس بنچمارک‌های DeepSeek، مدل DeepSeek-V3.2 در حالت غیر استدلالی عملکردی در سطح GPT-5 و در حالت استدلالی رقیب Gemini-3.0-Pro ارائه می‌دهد، بدون نیاز به هیچ اقدامی از سوی کاربران.

---

جزئیات

OpenAI

GPT-5.1 Chat

ما GPT-5.1 Chat (gpt-5.1-chat) را معرفی می‌کنیم، نسخه بهینه‌شده برای گفتگو از GPT-5.1 که برای برنامه‌های محاوره‌ای طراحی شده است. این مدل همان قابلیت‌های پیشرفته GPT-5.1 را با بهینه‌سازی بیشتر برای تجربه‌های گفتگوی تعاملی ارائه می‌دهد. مستندات

ویژگی‌های کلیدی:

• پنجره زمینه: ۴۰۰٬۰۰۰ توکن برای مدیریت مکالمات و اسناد گسترده
• حداکثر توکن خروجی: ۱۲۸٬۰۰۰ توکن برای پاسخ‌های جامع
• قابلیت‌های پیشرفته: فراخوانی تابع، خروجی‌های ساختاریافته، پشتیبانی از توکن‌های استدلال، بینایی (ورودی تصویر)
• بهینه‌سازی گفتگو: بهبود یافته برای جریان‌های محاوره‌ای و برنامه‌های تعاملی
• تاریخ دانش: ۳۱ می ۲۰۲۴
• پشتیبانی نقاط پایانی: در دسترس در v1/chat/completions و v1/responses
• پشتیبانی ابزار: جستجوی وب، جستجوی فایل، تولید تصویر، مفسر کد و MCP

جزئیات قیمت‌گذاری:

مدل	ورودی	ورودی کش‌شده	خروجی
gpt-5.1-chat	$1.25/1M توکن	$0.125/1M توکن	$10.00/1M توکن

نمونه استفاده:

Bash

curl https://api.avalai.ir/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $AVALAI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.1-chat",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "تفاوت‌های کلیدی بین معماری میکروسرویس و یکپارچه را توضیح دهید."
      }
    ]
  }'

Python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="your-avalai-api-key", base_url="https://api.avalai.ir/v1")

completion = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.1-chat",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "تفاوت‌های کلیدی بین معماری میکروسرویس و یکپارچه را توضیح دهید.",
        }
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript

import { OpenAI } from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.AVALAI_API_KEY,
  baseURL: "https://api.avalai.ir/v1",
});

const completion = await client.chat.completions.create({
  model: "gpt-5.1-chat",
  messages: [
    {
      role: "user",
      content: "تفاوت‌های کلیدی بین معماری میکروسرویس و یکپارچه را توضیح دهید.",
    },
  ],
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

DeepSeek

ارتقاء خودکار به DeepSeek-V3.2

مدل‌های DeepSeek به طور خودکار به پایه جدید DeepSeek-V3.2 ارتقا یافته‌اند. بر اساس بنچمارک‌های رسمی DeepSeek، این یک نقطه عطف مهم در قابلیت‌های هوش مصنوعی استدلالی است. این ارتقا در سطح ارائه‌دهنده انجام می‌شود و نیازی به هیچ اقدامی از سوی کاربران نیست.

ویژگی‌های جدید (بر اساس ادعاهای DeepSeek):

• DeepSeek-V3.2 (deepseek-chat): استنتاج متعادل در برابر طول - مدل روزانه شما با عملکرد سطح GPT-5
• DeepSeek-V3.2-Speciale (deepseek-reasoner): قابلیت‌های استدلال حداکثری که رقیب Gemini-3.0-Pro است
• تفکر در استفاده از ابزار: اولین مدل DeepSeek که تفکر را مستقیما در استفاده از ابزار یکپارچه می‌کند، با پشتیبانی از استفاده از ابزار در هر دو حالت تفکری و غیر تفکری
• قابلیت‌های عامل: سنتز داده‌های آموزش عامل گسترده شامل ۱۸۰۰+ محیط و ۸۵ هزار+ دستورالعمل پیچیده
• عملکرد مدال طلا: DeepSeek-V3.2-Speciale نتایج سطح طلا در IMO، CMO، فینال جهانی ICPC و IOI 2025 کسب کرده است

⚠️ مهم: تغییرات API حالت تفکری (به‌روزرسانی دسامبر ۲۰۲۵)

DeepSeek API خود را برای حالت تفکری (deepseek-reasoner) به‌روزرسانی کرده است. هنگام استفاده از فراخوانی ابزار با حالت تفکری، باید اکنون فیلد reasoning_content را به API در درخواست‌های بعدی برگردانید.

تغییرات کلیدی:

1. فیلدهای پاسخ: API اکنون هم reasoning_content (استدلال CoT) و هم content (پاسخ نهایی) را برمی‌گرداند
2. مکالمات چند نوبتی: فقط content از نوبت‌های قبلی را ارسال کنید، نه reasoning_content
3. فراخوانی ابزار با حالت تفکری: باید reasoning_content را در پیام‌های دستیار هنگام پردازش فراخوانی‌های ابزار در همان نوبت درج کنید

خطا در صورت عدم پیاده‌سازی:

Missing reasoning_content field in the assistant message

مثال رفع سریع:

# هنگام دریافت tool_calls از deepseek-reasoner:
assistant_message = {
    "role": "assistant",
    "content": message.content or "",
    "tool_calls": [...],
    # بحرانی: reasoning_content را درج کنید
    "reasoning_content": message.reasoning_content,
}
messages.append(assistant_message)

برای مستندات کامل و مثال‌ها به زبان‌های مختلف، به مستندات مدل‌های DeepSeek مراجعه کنید.

مرجع رسمی: DeepSeek Thinking Mode - Tool Calls

مسیریابی مدل:

فراخوانی‌های API موجود شما بدون تغییر باقی می‌ماند:

• deepseek-chat → به حالت غیر تفکری DeepSeek-V3.2 هدایت می‌شود (سطح GPT-5 بر اساس بنچمارک‌های DeepSeek)
• deepseek-reasoner → به حالت تفکری DeepSeek-V3.2 هدایت می‌شود (رقیب Gemini-3.0-Pro بر اساس بنچمارک‌های DeepSeek)

نیازی به اقدام نیست - یکپارچه‌سازی‌های موجود شما به طور خودکار از مدل ارتقا یافته بهره‌مند خواهند شد.

قیمت‌گذاری (بدون تغییر):

مدل	ورودی (Cache Hit)	ورودی (Cache Miss)	خروجی
deepseek-chat	$0.028/1M توکن	$0.28/1M توکن	$0.42/1M توکن
deepseek-reasoner	$0.028/1M توکن	$0.28/1M توکن	$0.42/1M توکن

جزئیات مدل:

ویژگی	deepseek-chat	deepseek-reasoner
نسخه مدل	DeepSeek-V3.2 (حالت غیر تفکری)	DeepSeek-V3.2 (حالت تفکری)
طول زمینه	128K	128K
حداکثر خروجی (پیش‌فرض)	4K (حداکثر: 8K)	32K (حداکثر: 64K)
خروجی JSON	✓	✓
فراخوانی ابزار	✓	✓
تکمیل پیشوند چت (بتا)	✓	✓
تکمیل FIM (بتا)	✓	✗

نمونه استفاده:

Bash

# حالت چت استاندارد (عملکرد سطح GPT-5)
curl https://api.avalai.ir/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $AVALAI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "deepseek-chat",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "محاسبات کوانتومی را به زبان ساده توضیح دهید."
      }
    ]
  }'

# حالت استدلال (عملکرد سطح Gemini-3.0-Pro)
curl https://api.avalai.ir/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $AVALAI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "deepseek-reasoner",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "یک معماری میکروسرویس مقیاس‌پذیر برای یک پلتفرم تجارت الکترونیک طراحی کنید."
      }
    ]
  }'

Python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="your-avalai-api-key", base_url="https://api.avalai.ir/v1")

# حالت چت استاندارد (عملکرد سطح GPT-5)
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-chat",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "محاسبات کوانتومی را به زبان ساده توضیح دهید."}
    ],
)

print(response.choices[0].message.content)

# حالت استدلال (عملکرد سطح Gemini-3.0-Pro)
reasoning_response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-reasoner",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "یک معماری میکروسرویس مقیاس‌پذیر برای یک پلتفرم تجارت الکترونیک طراحی کنید.",
        }
    ],
)

print(reasoning_response.choices[0].message.content)

JavaScript

import { OpenAI } from "openai";

const client = new OpenAI({
    apiKey: process.env.AVALAI_API_KEY,
    baseURL: "https://api.avalai.ir/v1"
});

// حالت چت استاندارد (عملکرد سطح GPT-5)
const response = await client.chat.completions.create({
    model: "deepseek-chat",
    messages: [
        {
            role: "user",
            content: "محاسبات کوانتومی را به زبان ساده توضیح دهید."
        }
    ]
});

console.log(response.choices[0].message.content);

// حالت استدلال (عملکرد سطح Gemini-3.0-Pro)
const reasoningResponse = await client.chat.completions.create({
    model: "deepseek-reasoner",
    messages: [
        {
            role: "user",
            content: "یک معماری میکروسرویس مقیاس‌پذیر برای یک پلتفرم تجارت الکترونیک طراحی کنید."
        }
    ]
});

console.log(reasoningResponse.choices[0].message.content);

---

لینک‌های مرتبط

• مستندات مدل‌های OpenAI
• مستندات مدل‌های DeepSeek
• مرجع API تکمیل گفتگو
• مرجع API پاسخ‌ها
• راهنمای فراخوانی تابع
• راهنمای مدل‌های استدلال
• اطلاعات قیمت‌گذاری