افزودن مدل‌های جدید: GPT-5.1-Codex-Max و Mistral Large 3

تاریخ: ۱۴۰۴-۰۹-۱۵ / (2025-12-06)

خلاصه

ما افزودن دو مدل قدرتمند جدید را اعلام می‌کنیم: GPT-5.1-Codex-Max از OpenAI، هوشمندترین مدل کدنویسی بهینه‌شده برای کارهای عاملی کدنویسی طولانی‌مدت، و Mistral Large 3 از Mistral AI، یک مدل متن‌باز پیشرفته با ۶۷۵ میلیارد پارامتر کل و قابلیت‌های چندوجهی. هر دو مدل اکنون از طریق API AvalAI در دسترس هستند.

---

جزئیات

OpenAI

GPT-5.1-Codex-Max

ما GPT-5.1-Codex-Max (gpt-5.1-codex-max) را معرفی می‌کنیم، هوشمندترین مدل کدنویسی OpenAI که به طور خاص برای کدنویسی عاملی طراحی شده است. این مدل برای کارهای برنامه‌نویسی طولانی‌مدت و چندمرحله‌ای و جریان‌های کاری عامل خودکار بهینه‌سازی شده است. مستندات

ویژگی‌های کلیدی:

• پنجره زمینه: ۴۰۰٬۰۰۰ توکن برای مدیریت کدبیس‌ها و اسناد گسترده
• حداکثر توکن خروجی: ۱۲۸٬۰۰۰ توکن برای تولید کد جامع
• قابلیت‌های پیشرفته: فراخوانی تابع، خروجی‌های ساختاریافته، پشتیبانی از توکن‌های استدلال، بینایی (ورودی تصویر)
• تمرکز عاملی: بهینه‌شده برای کارهای کدنویسی طولانی‌مدت و جریان‌های کاری برنامه‌نویسی خودکار
• تاریخ دانش: ۳۰ سپتامبر ۲۰۲۴
• پشتیبانی نقاط پایانی: در دسترس در v1/chat/completions و v1/responses
• استریمینگ: کاملا پشتیبانی می‌شود

روش‌های ورودی/خروجی:

• ورودی: متن، تصویر
• خروجی: متن

جزئیات قیمت‌گذاری:

مدل	ورودی	ورودی کش‌شده	خروجی
gpt-5.1-codex-max	$1.25/1M توکن	$0.125/1M توکن	$10.00/1M توکن

نمونه استفاده:

Bash

curl https://api.avalai.ir/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $AVALAI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.1-codex-max",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "یک پیاده‌سازی کامل TypeScript از سیستم صف کار توزیع‌شده با مدیریت کارگر، اولویت‌بندی کارها و بازیابی از خطا ایجاد کنید."
      }
    ]
  }'

Python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="your-avalai-api-key", base_url="https://api.avalai.ir/v1")

completion = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.1-codex-max",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "یک پیاده‌سازی کامل TypeScript از سیستم صف کار توزیع‌شده با مدیریت کارگر، اولویت‌بندی کارها و بازیابی از خطا ایجاد کنید.",
        }
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript

import { OpenAI } from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.AVALAI_API_KEY,
  baseURL: "https://api.avalai.ir/v1",
});

const completion = await client.chat.completions.create({
  model: "gpt-5.1-codex-max",
  messages: [
    {
      role: "user",
      content: "یک پیاده‌سازی کامل TypeScript از سیستم صف کار توزیع‌شده با مدیریت کارگر، اولویت‌بندی کارها و بازیابی از خطا ایجاد کنید.",
    },
  ],
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

Mistral AI

Mistral Large 3

ما Mistral Large 3 (mistral-large-3) را معرفی می‌کنیم، توانمندترین مدل Mistral AI تا به امروز. این مدل متن‌باز پیشرفته یک معماری مخلوط-متخصصان پراکنده با ۴۱ میلیارد پارامتر فعال و ۶۷۵ میلیارد پارامتر کل است که تحت مجوز Apache 2.0 منتشر شده است. مستندات

ویژگی‌های کلیدی:

• معماری: مخلوط-متخصصان پراکنده (۴۱ میلیارد فعال / ۶۷۵ میلیارد کل پارامتر)
• متن‌باز: منتشر شده تحت مجوز Apache 2.0
• چندوجهی: قابلیت‌های بومی درک تصویر
• چندزبانه: بهترین عملکرد در کلاس در مکالمات غیر انگلیسی/چینی با ۴۰+ زبان بومی
• پنجره زمینه: پنجره زمینه بزرگ برای پردازش اسناد گسترده
• رتبه LMArena: رتبه ۲ در دسته مدل‌های OSS غیر استدلالی (رتبه ۶ کلی در میان مدل‌های OSS)
• پشتیبانی نقاط پایانی: در دسترس در v1/chat/completions

چه چیزی Mistral Large 3 را خاص می‌کند:

• اولین مدل مخلوط-متخصصان از Mistral از زمان سری اصلی Mixtral
• به برابری با بهترین مدل‌های متن‌باز تنظیم‌شده با دستورالعمل در درخواست‌های عمومی می‌رسد
• چک‌پوینت بهینه‌شده در فرمت NVFP4 برای استقرار کارآمد در دسترس است
• می‌تواند روی یک گره تک 8×A100 یا 8×H100 با استفاده از vLLM اجرا شود

جزئیات قیمت‌گذاری:

مدل	ورودی	ورودی کش‌شده	خروجی	هر صفحه
mistral-large-3	$0.50/1M توکن	$0.05/1M توکن	$1.50/1M توکن	$0.001/صفحه

نمونه استفاده:

Bash

curl https://api.avalai.ir/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $AVALAI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "mistral-large-3",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "پیامدهای محاسبات کوانتومی بر رمزنگاری مدرن را تحلیل کنید و استراتژی‌های کاهش ریسک پیشنهاد دهید."
      }
    ]
  }'

Python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="your-avalai-api-key", base_url="https://api.avalai.ir/v1")

completion = client.chat.completions.create(
    model="mistral-large-3",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "پیامدهای محاسبات کوانتومی بر رمزنگاری مدرن را تحلیل کنید و استراتژی‌های کاهش ریسک پیشنهاد دهید.",
        }
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript

import { OpenAI } from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.AVALAI_API_KEY,
  baseURL: "https://api.avalai.ir/v1",
});

const completion = await client.chat.completions.create({
  model: "mistral-large-3",
  messages: [
    {
      role: "user",
      content: "پیامدهای محاسبات کوانتومی بر رمزنگاری مدرن را تحلیل کنید و استراتژی‌های کاهش ریسک پیشنهاد دهید.",
    },
  ],
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

استفاده از SDK Mistral:

Python

from mistralai import Mistral

client = Mistral(server_url="https://api.avalai.ir", api_key="avalai-api-key")

response = client.chat.complete(
    model="mistral-large-3",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "مزایای معماری مخلوط-متخصصان در مدل‌های زبان بزرگ را توضیح دهید.",
        }
    ],
)

print(response.choices[0].message.content)

JavaScript

import { Mistral } from "mistralai";

const client = new Mistral({
  apiKey: "[REDACTED]",
  baseURL: "https://api.avalai.ir",
});

const response = await client.chat.complete({
  model: "mistral-large-3",
  messages: [
    {
      role: "user",
      content: "مزایای معماری مخلوط-متخصصان در مدل‌های زبان بزرگ را توضیح دهید.",
    },
  ],
});

console.log(response.choices[0].message.content);

---

لینک‌های مرتبط

• مستندات مدل‌های OpenAI
• مستندات مدل‌های Mistral AI
• مرجع API تکمیل گفتگو
• مرجع API پاسخ‌ها
• راهنمای فراخوانی تابع
• اطلاعات قیمت‌گذاری