AvalAI Docs
داشبورد توسعه‌دهنده
پرسش از هوش مصنوعی
پرسش از AvalAIپرسش از Claudeپرسش از ChatGPT
پرسش از هوش مصنوعی
پرسش از AvalAIپرسش از Claudeپرسش از ChatGPT

مدل جدید اضافه شد: Gemini 3 Flash Preview ​

تاریخ: ۱۴۰۴-۰۹-۲۶ / (2025-12-17)

خلاصه ​

AvalAI مدل Gemini 3 Flash Preview (gemini-3-flash-preview) از گوگل را معرفی می‌کند، جدیدترین مدل کارآمد که هوش مرزی را با قابلیت‌های برتر جستجو و پایه‌گذاری ترکیب می‌کند. این مدل عملکرد استدلال سطح حرفه‌ای را با کسری از هزینه ارائه می‌دهد و برای استفاده روزمره با پنجره متن ۱ میلیون توکن ایده‌آل است.

جزئیات ​

گوگل - Gemini 3 Flash Preview ​

Gemini 3 Flash Preview (gemini-3-flash-preview) هوشمندترین مدل گوگل است که برای سرعت ساخته شده و هوش مرزی را با جستجو و پایه‌گذاری برتر ترکیب می‌کند. این مدل که در دسامبر ۲۰۲۵ منتشر شده، بهبودهای قابل توجهی نسبت به Gemini 2.5 Flash ارائه می‌دهد و در معیارهای کلیدی با سایر مدل‌های مرزی هم‌سطح است. مستندات

قابلیت‌های کلیدی:

  • پنجره متن ۱ میلیون توکن: مدیریت مکالمات گسترده، اسناد و مخازن کد
  • ورودی چندوجهی: پردازش متن، تصاویر، ویدیو، صوت و فایل‌های PDF
  • تفکر/استدلال: قابلیت‌های استدلال داخلی برای حل مسائل پیچیده
  • فراخوانی تابع: پشتیبانی کامل از استفاده از ابزار و گردش‌های کاری عاملی
  • خروجی‌های ساختاریافته: تولید پاسخ‌های JSON ساختاریافته
  • پایه‌گذاری جستجو: جستجو و پایه‌گذاری برتر با دانش دنیای واقعی
  • اجرای کد: اجرای کد مستقیم در مدل
  • متن URL: پردازش و درک محتوای صفحات وب
  • کش کردن متن: کش کردن کارآمد توکن برای متن‌های تکراری
ویژگیجزئیات
کد مدلgemini-3-flash-preview
پنجره متنتا ۱,۰۴۸,۵۷۶ توکن (۱M)
حداکثر توکن خروجی۶۵,۵۳۶ توکن
ورودی‌هامتن، تصویر، ویدیو، صوت، PDF
خروجیمتن
برش دانشژانویه ۲۰۲۵
اندپوینت‌های پشتیبانیv1/chat/completions، v1/completions
نقاط قوتسرعت، کارایی، استدلال سطح حرفه‌ای، پایه‌گذاری جستجو
بهترین کاربردوظایف روزمره، تحلیل ویدیو، استخراج داده، پرسش و پاسخ بصری، گردش‌های کاری سریع

قیمت‌گذاری:

نوع توکنقیمت به ازای ۱ میلیون توکن
ورودی$0.50
ورودی کش شده$0.25
خروجی$3.00
ورودی صوتی$1.50
ورودی صوتی کش شده$0.50
خروجی صوتی$1.50

عملکرد در معیارها:

  • آزمون آخر بشریت: ۳۳.۷٪ (بدون استفاده از ابزار) - هم‌سطح با GPT-5.2 (۳۴.۵٪)
  • MMMU-Pro: ۸۱.۲٪ - از همه رقبا از جمله GPT-5.2 (۷۹.۵٪) پیشی گرفته
  • بهبود قابل توجه نسبت به Gemini 2.5 Flash در همه معیارهای اصلی
  • ۳ برابر سریع‌تر از Gemini 2.5 Pro با عملکرد هم‌سطح
  • به طور متوسط ۳۰٪ کمتر توکن برای وظایف تفکر نسبت به 2.5 Pro استفاده می‌کند

قابلیت‌های پشتیبانی شده:

قابلیتوضعیت
Batch API✓ پشتیبانی می‌شود
کش کردن✓ پشتیبانی می‌شود
اجرای کد✓ پشتیبانی می‌شود
جستجوی فایل✓ پشتیبانی می‌شود
فراخوانی تابع✓ پشتیبانی می‌شود
پایه‌گذاری جستجو✓ پشتیبانی می‌شود
خروجی‌های ساختاریافته✓ پشتیبانی می‌شود
تفکر✓ پشتیبانی می‌شود
متن URL✓ پشتیبانی می‌شود
تولید صوت✗ پشتیبانی نمی‌شود
تولید تصویر✗ پشتیبانی نمی‌شود
Live API✗ پشتیبانی نمی‌شود
پایه‌گذاری با Google Maps✗ پشتیبانی نمی‌شود

مثال‌های درخواست/پاسخ API ​

تکمیل چت پایه ​

bash
curl https://api.avalai.ir/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $AVALAI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "gemini-3-flash-preview",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "محاسبات کوانتومی را به زبان ساده توضیح بده"
      }
    ]
  }'

پاسخ نمونه:

json
{
  "id": "chatcmpl-gemini3flash-abc123",
  "created": 1765933200,
  "model": "gemini-3-flash-preview",
  "object": "chat.completion",
  "choices": [
    {
      "finish_reason": "stop",
      "index": 0,
      "message": {
        "content": "محاسبات کوانتومی نوع جدیدی از محاسبات است که از اصول مکانیک کوانتومی برای پردازش اطلاعات استفاده می‌کند...",
        "role": "assistant"
      }
    }
  ],
  "usage": {
    "completion_tokens": 245,
    "prompt_tokens": 12,
    "total_tokens": 257
  },
  "estimated_cost": {
    "unit": "0.0007410000",
    "irt": 97.39,
    "exchange_rate": 131400
  }
}

با تفکر/استدلال ​

bash
curl https://api.avalai.ir/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $AVALAI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "gemini-3-flash-preview",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "این مسئله را قدم به قدم حل کن: اگر یک قطار ۱۲۰ کیلومتر را در ۲ ساعت طی کند، سپس ۳۰ دقیقه توقف کند، سپس ۹۰ کیلومتر دیگر را در ۱.۵ ساعت طی کند، میانگین سرعت برای کل سفر چقدر است؟"
      }
    ],
    "max_tokens": 2048
  }'

ورودی چندوجهی (تحلیل تصویر) ​

bash
curl https://api.avalai.ir/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $AVALAI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "gemini-3-flash-preview",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {
            "type": "text",
            "text": "این تصویر را تحلیل کن و آنچه می‌بینی را با جزئیات توصیف کن"
          },
          {
            "type": "image_url",
            "image_url": {
              "url": "https://example.com/image.jpg"
            }
          }
        ]
      }
    ]
  }'

فراخوانی تابع ​

bash
curl https://api.avalai.ir/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $AVALAI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "gemini-3-flash-preview",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "آب و هوا در توکیو چگونه است؟"
      }
    ],
    "tools": [
      {
        "type": "function",
        "function": {
          "name": "get_weather",
          "description": "دریافت اطلاعات آب و هوای فعلی برای یک مکان",
          "parameters": {
            "type": "object",
            "properties": {
              "location": {
                "type": "string",
                "description": "نام شهر"
              },
              "unit": {
                "type": "string",
                "enum": ["celsius", "fahrenheit"],
                "description": "واحد دما"
              }
            },
            "required": ["location"]
          }
        }
      }
    ],
    "tool_choice": "auto"
  }'

مثال‌های استفاده از SDK ​

bash
curl https://api.avalai.ir/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $AVALAI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "gemini-3-flash-preview",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "یک تابع پایتون برای محاسبه دنباله فیبوناچی بنویس"
      }
    ]
  }'
python
from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="your-avalai-api-key", base_url="https://api.avalai.ir/v1")

response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3-flash-preview",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "یک تابع پایتون برای محاسبه دنباله فیبوناچی بنویس",
        }
    ],
)

print(response.choices[0].message.content)
javascript
import { OpenAI } from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.AVALAI_API_KEY,
  baseURL: "https://api.avalai.ir/v1",
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "gemini-3-flash-preview",
  messages: [
    {
      role: "user",
      content: "یک تابع پایتون برای محاسبه دنباله فیبوناچی بنویس",
    },
  ],
});

console.log(response.choices[0].message.content);

با ورودی چندوجهی ​

bash
curl https://api.avalai.ir/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $AVALAI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "gemini-3-flash-preview",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {"type": "text", "text": "در این تصویر چیست؟"},
          {"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/image.jpg"}}
        ]
      }
    ]
  }'
python
from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="your-avalai-api-key", base_url="https://api.avalai.ir/v1")

response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3-flash-preview",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {"type": "text", "text": "در این تصویر چیست؟"},
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {"url": "https://example.com/image.jpg"},
                },
            ],
        }
    ],
)

print(response.choices[0].message.content)
javascript
import { OpenAI } from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.AVALAI_API_KEY,
  baseURL: "https://api.avalai.ir/v1",
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "gemini-3-flash-preview",
  messages: [
    {
      role: "user",
      content: [
        { type: "text", text: "در این تصویر چیست؟" },
        { type: "image_url", image_url: { url: "https://example.com/image.jpg" } },
      ],
    },
  ],
});

console.log(response.choices[0].message.content);

لینک‌های مرتبط ​

حریم خصوصی

تنظیمات حریم خصوصی

ذخیره‌سازی ضروری مرورگر تنظیمات شما را نگه می‌دارد. با اجازه شما، می‌توانیم عملکرد مستندات را اندازه‌گیری کنیم یا داده زنده مدل‌ها را از سرویس ثالث نمایش دهیم.

یک سطح حریم خصوصی انتخاب کنید

ذخیره‌سازی تبلیغاتی، داده کاربر تبلیغاتی یا شخصی‌سازی تبلیغات را فعال نمی‌کنیم. هر زمان می‌توانید این انتخاب را تغییر دهید.

سیاست حریم خصوصی