پرسش از هوش مصنوعی

پرسش از AvalAI پرسش از Claude پرسش از ChatGPT

پرسش از هوش مصنوعی

پرسش از AvalAI پرسش از Claude پرسش از ChatGPT

مدل‌های جدید اضافه شدند: GLM-4.7 از Z.AI و مدل‌های Qwen3-VL، تصویر و ترجمه از Alibaba

تاریخ: ۱۴۰۴-۱۰-۰۲ / (2025-12-23)

خلاصه

AvalAI نه مدل جدید هوش مصنوعی معرفی می‌کند: GLM-4.7 یک مدل کدنویسی و استدلال پیشرفته از Z.AI، به همراه هشت مدل از Alibaba DashScope شامل ویژن، تولید تصویر، نقش‌آفرینی و قابلیت‌های ترجمه ماشینی.

جزئیات

Z.AI - GLM-4.7

GLM-4.7 یک مدل هوش مصنوعی پیشرفته است که عمق استدلال برابر با o3 را با کارایی تا ۲۰ برابر بهتر ترکیب می‌کند و در کدنویسی و وظایف عاملی برتری دارد. مستندات

قابلیت‌های کلیدی:

عملکرد استدلال قوی برابر با o3 در بنچمارک‌های استدلال
مهارت کدنویسی عالی برتر از Claude Sonnet 4 و GPT-4.1 در کدنویسی
کارایی بالا با بهره‌وری ۲۰ برابری و هزینه ۵۰ درصد کمتر
حالت تفکر عمیق با قابلیت hard_thinking_low برای استدلال پیچیده
ادغام سیستم اجرا برای گردش‌های کاری عاملی با استفاده از کد
پنجره متن ۲۰۰K با حداکثر ۱۲۸K توکن خروجی

ویژگی	جزئیات
نوع مدل	تولید متن
ورودی	متن، کد
خروجی	متن، کد
پنجره متن	۲۰۰,۰۰۰ توکن
حداکثر خروجی	۱۲۸,۰۰۰ توکن
فراخوانی ابزار	✓ پشتیبانی می‌شود
اندپوینت‌های پشتیبانی	`v1/chat/completions`، `v1/responses` (جزئی)، `v1/messages` (جزئی)
نقاط قوت	کدنویسی، استدلال، وظایف عاملی
بهترین کاربرد	کدنویسی پیچیده، اتوماسیون عاملی، حل مسائل ریاضی

قیمت‌گذاری:

نوع توکن	قیمت به ازای ۱ میلیون توکن
ورودی	$0.60
ورودی کش شده	$0.11
خروجی	$2.20

Alibaba - z-image-turbo

z-image-turbo یک مدل تولید تصویر سریع و با کیفیت بالا از Alibaba است، بهینه‌سازی شده برای تولید سریع با رندر متن عالی. مستندات

قابلیت‌های کلیدی:

تولید تصویر پرسرعت برای گردش‌های کاری تولید سریع
رندر متن بهبود یافته با ثبات بهتر تولید کاراکترها
پشتیبانی از تاج برای مهر زدن لوگو یا واترمارک روی تصاویر تولید شده
اندازه‌های تصویر انعطاف‌پذیر با ۴۲ نسبت تصویر پیش‌فرض و اندازه‌های سفارشی

ویژگی	جزئیات
نوع مدل	تولید تصویر
ورودی	متن
خروجی	تصویر
اندازه تصویر	۵۱۲×۵۱۲ تا ۲۰۴۸×۲۰۴۸ پیکسل
اندپوینت‌های پشتیبانی	`v1/images/generations`
نقاط قوت	سرعت، رندر متن، پشتیبانی از واترمارک
بهترین کاربرد	تولید سریع تصویر، تصاویر دارای متن، تصاویر برنددار

قیمت‌گذاری:

نوع	قیمت
به ازای هر تصویر (استاندارد)	$0.015
به ازای هر تصویر (حالت تفکر)	$0.030

Alibaba - qwen-image-edit-plus

qwen-image-edit-plus یک مدل پیشرفته ویرایش تصویر است که عملیات ویرایش پیچیده شامل حذف پس‌زمینه، inpainting، و انتقال سبک را پشتیبانی می‌کند. مستندات

قابلیت‌های کلیدی:

حذف پس‌زمینه برای جداسازی سوژه‌ها از پس‌زمینه
Inpainting تصویر برای پر کردن یا جایگزینی قسمت‌های انتخاب شده
انتقال سبک برای اعمال سبک‌های هنری به تصاویر
تغییر رنگ برای تغییر رنگ‌ها در مناطق انتخاب شده

ویژگی	جزئیات
نوع مدل	ویرایش و تولید تصویر
ورودی	تصویر، متن، ماسک (اختیاری)
خروجی	تصویر
اندپوینت‌های پشتیبانی	`v1/images/generations`، `v1/images/edits`
نقاط قوت	ویرایش دقیق، حذف پس‌زمینه، تغییر سبک
بهترین کاربرد	روتوش تصویر، ویرایش خلاقانه، تغییر سبک

قیمت‌گذاری:

نوع	قیمت
به ازای هر تصویر	$0.03

Alibaba - qwen-plus-character

qwen-plus-character یک مدل شخصیت نقش‌آفرینی است که برای ایجاد پاسخ‌های سازگار و جذاب از دیدگاه کاراکتر بهینه‌سازی شده است. مستندات

قابلیت‌های کلیدی:

ثبات شخصیت با حفظ شخصیت‌ها، ویژگی‌ها و سبک‌های گفتاری تعریف شده
تنوع پاسخ با جلوگیری از پاسخ‌های تکراری با نشانگرهای سبک
یادآوری رابطه با حفظ سابقه تعامل و پویایی رابطه
انعطاف‌پذیری ژانر برای فانتزی، علمی-تخیلی، رمانتیک و سناریوهای مدرن

ویژگی	جزئیات
نوع مدل	تولید متن
ورودی	متن
خروجی	متن
اندپوینت‌های پشتیبانی	`v1/chat/completions`، `v1/responses` (جزئی)، `v1/messages` (جزئی)
نقاط قوت	ثبات نقش‌آفرینی، حفظ شخصیت، گفتگو
بهترین کاربرد	شخصیت‌های مجازی، چت‌بات‌ها، بازی‌ها، NPC‌ها

قیمت‌گذاری:

نوع توکن	قیمت به ازای ۱ میلیون توکن
ورودی	$0.50
ورودی کش شده	$0.05
خروجی	$1.40

Alibaba - qwen3-vl-32b-instruct

qwen3-vl-32b-instruct یک مدل ویژن-زبان منبع‌باز با ۳۲ میلیارد پارامتر است که تعادل خوبی بین دقت و هزینه ارائه می‌دهد. مستندات

قابلیت‌های کلیدی:

درک تصویر برای تجزیه و تحلیل و توضیح محتوای بصری
تجزیه و تحلیل ویدیو برای نمونه‌برداری از فریم‌های ویدیو و درک
قابلیت‌های OCR برای استخراج متن از تصاویر
مدل منبع‌باز با نسبت عملکرد به قیمت عالی

ویژگی	جزئیات
نوع مدل	ویژن-زبان
پارامترها	۳۲ میلیارد
ورودی	متن، تصویر، ویدیو
خروجی	متن
اندپوینت‌های پشتیبانی	`v1/chat/completions`، `v1/responses` (جزئی)، `v1/messages` (جزئی)
نقاط قوت	نسبت عملکرد به هزینه، منبع‌باز، ویژن
بهترین کاربرد	تحلیل تصویر، درک ویدیو، OCR

قیمت‌گذاری:

نوع توکن	قیمت به ازای ۱ میلیون توکن
ورودی	$0.16
ورودی کش شده	$0.08
خروجی	$0.64

Alibaba - qwen3-vl-plus

qwen3-vl-plus یک مدل ویژن-زبان با کارایی بالا از سری Qwen3-VL است که تعادل خوبی بین عملکرد و هزینه ارائه می‌دهد. مستندات

قابلیت‌های کلیدی:

پشتیبانی از متن بلند تا میلیون‌ها توکن برای اسناد بزرگ
درک ویدیوهای طولانی حداکثر ۱ ساعت ویدیو
قابلیت‌های عاملی با جستجوی تصویر و استفاده از ابزار
قیمت‌گذاری لایه‌ای برای مدیریت بهینه هزینه

ویژگی	جزئیات
نوع مدل	ویژن-زبان
ورودی	متن، تصویر، ویدیو
خروجی	متن
پنجره متن	تا ۱۲۸K+ توکن
اندپوینت‌های پشتیبانی	`v1/chat/completions`، `v1/responses` (جزئی)، `v1/messages` (جزئی)
نقاط قوت	متن بلند، ویدیوی طولانی، وظایف عاملی
بهترین کاربرد	تحلیل سند، درک ویدیو، OCR

قیمت‌گذاری (لایه‌ای):

نوع توکن	≤۳۲K	۳۲K-۱۲۸K	>۱۲۸K
ورودی	$0.20	$0.30	$0.60
ورودی کش شده	$0.10	$0.15	$0.30
خروجی	$1.60	$2.40	$4.80

Alibaba - qwen3-vl-flash

qwen3-vl-flash یک مدل ویژن-زبان سریع و اقتصادی است که برای تولید بالا و وظایف حساس به تاخیر طراحی شده است. مستندات

قابلیت‌های کلیدی:

استنتاج سریع برای زمان پاسخ کم
هزینه اقتصادی کمترین قیمت در سری Qwen3-VL
پشتیبانی چندرسانه‌ای شامل تصاویر و ویدیوها
قیمت‌گذاری لایه‌ای برای بهینه‌سازی هزینه

ویژگی	جزئیات
نوع مدل	ویژن-زبان
ورودی	متن، تصویر، ویدیو
خروجی	متن
اندپوینت‌های پشتیبانی	`v1/chat/completions`، `v1/responses` (جزئی)، `v1/messages` (جزئی)
نقاط قوت	سرعت، هزینه کم، تولید بالا
بهترین کاربرد	برنامه‌های بلادرنگ، تحلیل سریع

قیمت‌گذاری (لایه‌ای):

نوع توکن	≤۳۲K	۳۲K-۱۲۸K	>۱۲۸K
ورودی	$0.05	$0.075	$0.12
ورودی کش شده	$0.01	$0.015	$0.024
خروجی	$0.40	$0.60	$0.96

Alibaba - qwen-mt-flash / qwen-mt-lite

مدل‌های qwen-mt-flash و qwen-mt-lite مدل‌های ترجمه ماشینی تخصصی از Alibaba هستند که از ۹۲ زبان پشتیبانی می‌کنند. مستندات

قابلیت‌های کلیدی:

پشتیبانی از ۹۲ زبان شامل زبان‌های اروپایی، آسیایی و خاورمیانه‌ای
ترجمه دو سویه بین تمام زبان‌های پشتیبانی شده
گزینه‌های کیفیت با flash برای کیفیت بالاتر و lite برای سرعت/هزینه بهتر
ترجمه مستقیم بین زبان‌های غیرچینی

ویژگی	qwen-mt-flash	qwen-mt-lite
نوع	تولید متن	تولید متن
تمرکز	کیفیت ترجمه بالا	سرعت و هزینه
زبان‌های پشتیبانی	۹۲ زبان	۹۲ زبان
اندپوینت‌ها	`v1/chat/completions`، `v1/responses` (جزئی)، `v1/messages` (جزئی)	همان

زبان‌های فارسی/دری پشتیبانی شده:

فارسی (Persian/Farsi)
دری (Dari)
عربی (Arabic)
اردو (Urdu)
ترکی (Turkish)
و ۸۷ زبان دیگر...

قیمت‌گذاری:

مدل	ورودی	ورودی کش شده	خروجی
qwen-mt-flash	$0.16	$0.08	$0.49
qwen-mt-lite	$0.12	$0.06	$0.36

مثال‌های درخواست/پاسخ API

تکمیل چت GLM-4.7

bash

curl https://api.avalai.ir/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $AVALAI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "glm-4.7",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "یک الگوریتم مرتب‌سازی سریع را در پایتون پیاده‌سازی کن و پیچیدگی زمانی آن را توضیح بده"
      }
    ]
  }'

پاسخ نمونه:

json

{
  "id": "chatcmpl-abc123",
  "created": 1766500800,
  "model": "glm-4.7",
  "object": "chat.completion",
  "choices": [
    {
      "finish_reason": "stop",
      "index": 0,
      "message": {
        "content": "در اینجا یک پیاده‌سازی الگوریتم QuickSort در پایتون آورده شده است:\n\n
```python\ndef quicksort(arr):\n    if len(arr) <= 1:\n        return arr\n    pivot = arr[len(arr) // 2]\n    left = [x for x in arr if x < pivot]\n    middle = [x for x in arr if x == pivot]\n    right = [x for x in arr if x > pivot]\n    return quicksort(left) + middle + quicksort(right)\n```\n\n**تحلیل پیچیدگی زمانی:**\n- بهترین حالت: O(n log n)\n- میانگین: O(n log n)\n- بدترین حالت: O(n²)...",
        "role": "assistant"
      }
    }
  ],
  "usage": {
    "completion_tokens": 256,
    "prompt_tokens": 28,
    "total_tokens": 284
  }
}

تولید تصویر z-image-turbo

bash

curl https://api.avalai.ir/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $AVALAI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "z-image-turbo",
    "prompt": "یک منظره کوهستانی زیبا با دریاچه‌ای آبی در پیش‌زمینه و آسمان صاف",
    "size": "1024x1024",
    "n": 1
  }'

تحلیل تصویر qwen3-vl-plus

bash

curl https://api.avalai.ir/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $AVALAI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "qwen3-vl-plus",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {
            "type": "image_url",
            "image_url": {
              "url": "https://example.com/sample.jpg"
            }
          },
          {
            "type": "text",
            "text": "این تصویر را توضیح بده و اشیاء موجود را لیست کن"
          }
        ]
      }
    ]
  }'

ترجمه با qwen-mt-flash

bash

curl https://api.avalai.ir/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $AVALAI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "qwen-mt-flash",
    "messages": [
      {
        "role": "system",
        "content": "You are a professional translator. Translate the following text from Persian to English."
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "هوش مصنوعی در حال تغییر نحوه زندگی و کار ما است."
      }
    ]
  }'

مثال‌های استفاده از SDK

GLM-4.7

BashPythonJavaScript

bash

curl https://api.avalai.ir/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $AVALAI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "glm-4.7",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "یک سیستم احراز هویت JWT در Node.js پیاده‌سازی کن"
      }
    ]
  }'

python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="your-avalai-api-key", base_url="https://api.avalai.ir/v1")

response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4.7",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "یک سیستم احراز هویت JWT در Node.js پیاده‌سازی کن",
        }
    ],
)

print(response.choices[0].message.content)

javascript

import { OpenAI } from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.AVALAI_API_KEY,
  baseURL: "https://api.avalai.ir/v1",
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "glm-4.7",
  messages: [
    {
      role: "user",
      content: "یک سیستم احراز هویت JWT در Node.js پیاده‌سازی کن",
    },
  ],
});

console.log(response.choices[0].message.content);

z-image-turbo

BashPythonJavaScript

bash

curl https://api.avalai.ir/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $AVALAI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "z-image-turbo",
    "prompt": "یک لوگوی حرفه‌ای با متن AVALAI",
    "size": "1024x1024",
    "n": 1
  }'

python

from openai import OpenAI
import base64

client = OpenAI(api_key="your-avalai-api-key", base_url="https://api.avalai.ir/v1")

response = client.images.generate(
    model="z-image-turbo",
    prompt="یک لوگوی حرفه‌ای با متن AVALAI",
    size="1024x1024",
    n=1,
    response_format="b64_json",
)

# ذخیره تصویر
img_data = base64.b64decode(response.data[0].b64_json)
with open("logo.png", "wb") as f:
    f.write(img_data)

javascript

import { OpenAI } from "openai";
import fs from "fs";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.AVALAI_API_KEY,
  baseURL: "https://api.avalai.ir/v1",
});

const response = await client.images.generate({
  model: "z-image-turbo",
  prompt: "یک لوگوی حرفه‌ای با متن AvalAI",
  size: "1024x1024",
  n: 1,
  response_format: "b64_json",
});

// ذخیره تصویر
const imgData = Buffer.from(response.data[0].b64_json, "base64");
fs.writeFileSync("logo.png", imgData);

qwen3-vl-plus

BashPythonJavaScript

bash

curl https://api.avalai.ir/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $AVALAI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "qwen3-vl-plus",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {
            "type": "image_url",
            "image_url": {"url": "https://example.com/image.jpg"}
          },
          {
            "type": "text",
            "text": "این تصویر چه چیزی را نشان می‌دهد؟"
          }
        ]
      }
    ]
  }'

python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="your-avalai-api-key", base_url="https://api.avalai.ir/v1")

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-vl-plus",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {"url": "https://example.com/image.jpg"},
                },
                {
                    "type": "text",
                    "text": "این تصویر چه چیزی را نشان می‌دهد؟",
                },
            ],
        }
    ],
)

print(response.choices[0].message.content)

javascript

import { OpenAI } from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.AVALAI_API_KEY,
  baseURL: "https://api.avalai.ir/v1",
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "qwen3-vl-plus",
  messages: [
    {
      role: "user",
      content: [
        {
          type: "image_url",
          image_url: { url: "https://example.com/image.jpg" },
        },
        {
          type: "text",
          text: "این تصویر چه چیزی را نشان می‌دهد؟",
        },
      ],
    },
  ],
});

console.log(response.choices[0].message.content);

qwen-mt-flash (ترجمه)

BashPythonJavaScript

bash

curl https://api.avalai.ir/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $AVALAI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "qwen-mt-flash",
    "messages": [
      {
        "role": "system",
        "content": "Translate from English to Persian"
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "Artificial intelligence is transforming the way we live and work."
      }
    ]
  }'

python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="your-avalai-api-key", base_url="https://api.avalai.ir/v1")

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen-mt-flash",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "Translate from English to Persian",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Artificial intelligence is transforming the way we live and work.",
        },
    ],
)

print(response.choices[0].message.content)
# خروجی: هوش مصنوعی در حال تغییر نحوه زندگی و کار ما است.

javascript

import { OpenAI } from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.AVALAI_API_KEY,
  baseURL: "https://api.avalai.ir/v1",
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "qwen-mt-flash",
  messages: [
    {
      role: "system",
      content: "Translate from English to Persian",
    },
    {
      role: "user",
      content: "Artificial intelligence is transforming the way we live and work.",
    },
  ],
});

console.log(response.choices[0].message.content);
// خروجی: هوش مصنوعی در حال تغییر نحوه زندگی و کار ما است.

مدل‌های جدید اضافه شدند: GLM-4.7 از Z.AI و مدل‌های Qwen3-VL، تصویر و ترجمه از Alibaba ​

خلاصه ​

جزئیات ​

Z.AI - GLM-4.7 ​

Alibaba - z-image-turbo ​

Alibaba - qwen-image-edit-plus ​

Alibaba - qwen-plus-character ​

Alibaba - qwen3-vl-32b-instruct ​

Alibaba - qwen3-vl-plus ​

Alibaba - qwen3-vl-flash ​

Alibaba - qwen-mt-flash / qwen-mt-lite ​

مثال‌های درخواست/پاسخ API ​

تکمیل چت GLM-4.7 ​

تولید تصویر z-image-turbo ​

تحلیل تصویر qwen3-vl-plus ​

ترجمه با qwen-mt-flash ​

مثال‌های استفاده از SDK ​

GLM-4.7 ​

z-image-turbo ​

qwen3-vl-plus ​

qwen-mt-flash (ترجمه) ​

لینک‌های مرتبط ​

مدل‌های جدید اضافه شدند: GLM-4.7 از Z.AI و مدل‌های Qwen3-VL، تصویر و ترجمه از Alibaba

خلاصه

جزئیات

Z.AI - GLM-4.7

Alibaba - z-image-turbo

Alibaba - qwen-image-edit-plus

Alibaba - qwen-plus-character

Alibaba - qwen3-vl-32b-instruct

Alibaba - qwen3-vl-plus

Alibaba - qwen3-vl-flash

Alibaba - qwen-mt-flash / qwen-mt-lite

مثال‌های درخواست/پاسخ API

تکمیل چت GLM-4.7

تولید تصویر z-image-turbo

تحلیل تصویر qwen3-vl-plus

ترجمه با qwen-mt-flash

مثال‌های استفاده از SDK

GLM-4.7

z-image-turbo

qwen3-vl-plus

qwen-mt-flash (ترجمه)

لینک‌های مرتبط