مدلهای جدید: GLM-4.7-Flash و GLM-4.7-FlashX از Z.AI و GPT-5.2-Codex از OpenAI
تاریخ: ۱۴۰۴-۱۱-۱۰ / (2026-01-29)
خلاصه
AvalAI سه مدل جدید را اضافه میکند: GLM-4.7-Flash و GLM-4.7-FlashX از Z.AI که نسخههای سریعتر و مقرونبهصرفهتر GLM-4.7 هستند، به علاوه GPT-5.2-Codex از OpenAI که برای وظایف کدنویسی عاملی (agentic) بلندمدت با پنجره متن ۴۰۰ هزار توکن و پشتیبانی از توکنهای استدلال بهینهسازی شده است.
جزئیات
Z.AI - سری GLM-4.7-Flash
سری GLM-4.7-Flash قدرت GLM-4.7 را در بستههای کوچکتر، سریعتر و ارزانتر ارائه میدهد. این مدلها در معیارهای اصلی مانند SWE-bench Verified و τ²-Bench به امتیازات SOTA متنباز در میان مدلهای با اندازه مشابه دست یافتهاند. مستندات
glm-4.7-flashx
سریعترین مدل در خانواده GLM-4.7، بهینهسازی شده برای برنامههای حساس به سرعت در عین حفظ قابلیتهای برنامهنویسی عالی.
| ویژگی | جزئیات |
|---|---|
| شناسه مدل | glm-4.7-flashx |
| پنجره متن | ۲۰۰,۰۰۰ توکن |
| حداکثر خروجی | ۱۲۸,۰۰۰ توکن |
| ورودیهای پشتیبانیشده | متن |
| خروجیهای پشتیبانیشده | متن |
| نقاط پایانی پشتیبانیشده | v1/chat/completions، v1/responses (جزئی)، v1/messages (جزئی) |
| قابلیتها | چت، فراخوانی تابع، خروجیهای ساختاریافته |
| بهترین برای | برنامههای با توان عملیاتی بالا، پاسخهای سریع، استقرارهای حساس به هزینه |
قیمتگذاری:
| نوع توکن | قیمت به ازای ۱ میلیون توکن |
|---|---|
| ورودی | $۰.۰۷۷ |
| ورودی کششده | $۰.۰۱۱ |
| خروجی | $۰.۴۴ |
glm-4.7-flash
مدلی متعادل با عملکرد عالی و کارایی بهبود یافته نسبت به مدل کامل GLM-4.7.
| ویژگی | جزئیات |
|---|---|
| شناسه مدل | glm-4.7-flash |
| پنجره متن | ۲۰۰,۰۰۰ توکن |
| حداکثر خروجی | ۱۲۸,۰۰۰ توکن |
| ورودیهای پشتیبانیشده | متن |
| خروجیهای پشتیبانیشده | متن |
| نقاط پایانی پشتیبانیشده | v1/chat/completions، v1/responses (جزئی)، v1/messages (جزئی) |
| قابلیتها | چت، فراخوانی تابع، خروجیهای ساختاریافته |
| بهترین برای | توسعه فرانتاند/بکاند، نوشتن چینی، ترجمه، پردازش متن طولانی |
قیمتگذاری:
| نوع توکن | قیمت به ازای ۱ میلیون توکن |
|---|---|
| ورودی | $۰.۰۷ |
| ورودی کششده | $۰.۰۱ |
| خروجی | $۰.۴۰ |
ویژگیهای کلیدی سری GLM-4.7-Flash:
- SOTA متنباز: دستیابی به امتیازات پیشرفته در میان مدلهای با اندازه مشابه در SWE-bench Verified و τ²-Bench
- قابلیتهای توسعه برتر: عملکرد عالی در هر دو وظایف توسعه فرانتاند و بکاند
- مقرونبهصرفه: قیمتگذاری به طور قابل توجهی کمتر از مدل کامل GLM-4.7 در عین حفظ کیفیت
- استنتاج سریع: بهینهسازی شده برای سرعت با تأخیر پاسخ کمتر
- کاربردهای متنوع: عالی برای نوشتن چینی، ترجمه، پردازش متن طولانی و تعاملات نقشآفرینی
OpenAI - GPT-5.2-Codex
GPT-5.2-Codex هوشمندترین مدل کدنویسی OpenAI است که برای وظایف کدنویسی عاملی بلندمدت در محیطهای Codex یا مشابه بهینهسازی شده است. مستندات
| ویژگی | جزئیات |
|---|---|
| شناسه مدل | gpt-5.2-codex |
| پنجره متن | ۴۰۰,۰۰۰ توکن |
| حداکثر خروجی | ۱۲۸,۰۰۰ توکن |
| تاریخ آخرین دانش | ۳۱ آگوست ۲۰۲۵ |
| ورودیهای پشتیبانیشده | متن، تصویر |
| خروجیهای پشتیبانیشده | متن |
| نقاط پایانی پشتیبانیشده | v1/chat/completions، v1/responses، v1/realtime |
| قابلیتها | جریانسازی، فراخوانی تابع، خروجیهای ساختاریافته، توکنهای استدلال |
| بهترین برای | کدنویسی عاملی، وظایف بلندمدت، توسعه نرمافزار پیچیده |
قیمتگذاری:
| نوع توکن | قیمت به ازای ۱ میلیون توکن |
|---|---|
| ورودی | $۱.۷۵ |
| ورودی کششده | $۰.۱۷۵ |
| خروجی | $۱۴.۰۰ |
ویژگیهای کلیدی:
- پشتیبانی از توکن استدلال: پشتیبانی از تنظیمات تلاش استدلال کم، متوسط، زیاد و بسیار زیاد
- متن گسترده: پنجره متن ۴۰۰ هزار توکن برای مدیریت پایگاههای کد بزرگ
- ظرفیت خروجی بالا: تا ۱۲۸ هزار توکن خروجی برای تولید کد جامع
- پشتیبانی از بینایی: میتواند تصاویر را به عنوان ورودی برای درک بصری کد پردازش کند
- جریانهای کاری عاملی: بهینهسازی شده برای عاملهای کدنویسی خودمختار و توسعه تکراری
مثالهای استفاده از API
مثال GLM-4.7-FlashX
curl https://api.avalai.ir/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $AVALAI_API_KEY" \
-d '{
"model": "glm-4.7-flashx",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "یک تابع TypeScript بنویس که یک ابزار debounce با تایپ مناسب پیادهسازی کند."
}
],
"max_tokens": 2048,
"temperature": 0.7
}'مثال GPT-5.2-Codex
curl https://api.avalai.ir/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $AVALAI_API_KEY" \
-d '{
"model": "gpt-5.2-codex",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "این پایگاه کد را بازسازی کن تا از تزریق پیشنیاز استفاده کند و یک مجموعه تست جامع پیادهسازی کن."
}
],
"max_tokens": 8192,
"temperature": 0.6
}'مقایسه قیمتها
| مدل | ورودی | ورودی کششده | خروجی | بهترین برای |
|---|---|---|---|---|
glm-4.7-flashx | $۰.۰۷۷ | $۰.۰۱۱ | $۰.۴۴ | پاسخهای سریع، توان عملیاتی بالا |
glm-4.7-flash | $۰.۰۷ | $۰.۰۱ | $۰.۴۰ | عملکرد متعادل |
glm-4.7 | $۰.۶۰ | $۰.۱۱ | $۲.۲۰ | استدلال پیچیده، قابلیت کامل |
gpt-5.2-codex | $۱.۷۵ | $۰.۱۷۵ | $۱۴.۰۰ | کدنویسی عاملی، وظایف بلندمدت |