مدلهای جدید اضافه شدند: Qwen3.5 Plus، Qwen3.5-397B و MiniMax M2.5
تاریخ: ۱۴۰۴-۱۱-۲۸ / (2026-02-17)
خلاصه
AvalAI چهار مدل جدید هوش مصنوعی را معرفی میکند: Qwen3.5 Plus و Qwen3.5-397B-A17B از Alibaba، با معماری هیبریدی شامل توجه خطی و ترکیب پراکنده متخصصین برای درک چندوجهی بهبود یافته؛ و MiniMax M2.5 با M2.5-Lightning، مدلهای SOTA برای کدنویسی، استفاده عاملی از ابزار و وظایف بهرهوری دنیای واقعی با کارایی هزینهای بیسابقه.
جزئیات
Alibaba
ما دسترسی به Qwen3.5 Plus (qwen3.5-plus) و Qwen3.5-397B-A17B (qwen3.5-397b-a17b) را اعلام میکنیم، جدیدترین مدلهای بومی بینایی-زبان Alibaba که بر اساس معماری هیبریدی نوآورانه ساخته شدهاند. مستندات
qwen3.5-plus
ویژگیهای کلیدی:
- مدل بومی بینایی-زبان: ساخته شده برای درک چندوجهی با ورودیهای متن، تصویر و ویدیو
- معماری هیبریدی: ادغام توجه خطی (از طریق Gated Delta Networks) با ترکیب پراکنده متخصصین برای کارایی استنتاج بالاتر
- پنجره زمینه ۱ میلیون توکن: زمینه گسترده در دسترس از طریق Alibaba Cloud Model Studio
- تفکر عمیق: قابلیتهای استدلال پیشرفته همتراز با مدلهای پیشرو
- ابزارهای رسمی داخلی: استفاده تطبیقی از ابزار با پشتیبانی ابزار رسمی
- فراخوانی تابع و خروجی ساختاریافته: پشتیبانی کامل از ویژگیهای پیشرفته API
- ۲۰۱ زبان: گسترش پشتیبانی زبان و لهجه از ۱۱۹ به ۲۰۱ زبان
- پشتیبانی نقطه پایانی: در دسترس در
v1/chat/completions
| ویژگی | جزئیات |
|---|---|
| شناسه مدل | qwen3.5-plus |
| نسخه | qwen3.5-plus-2026-02-15 |
| پنجره زمینه | ۱,۰۰۰,۰۰۰ توکن |
| ورودی | متن، تصویر، ویدیو |
| خروجی | متن |
| قیمت ورودی | $0.40 / 1M توکن |
| ورودی بالای ۲۵۶K | $1.20 / 1M توکن |
| ایجاد کش | $0.50 / 1M توکن |
| ایجاد کش بالای ۲۵۶K | $1.50 / 1M توکن |
| ورودی کششده | $0.04 / 1M توکن |
| ورودی کششده بالای ۲۵۶K | $0.12 / 1M توکن |
| قیمت خروجی | $2.40 / 1M توکن |
| خروجی بالای ۲۵۶K | $7.20 / 1M توکن |
qwen3.5-397b-a17b
ویژگیهای کلیدی:
- ۳۹۷ میلیارد پارامتر کل: مدل عظیم با فقط ۱۷ میلیارد فعال در هر گذر به جلو برای کارایی
- مدل بومی بینایی-زبان: ساخته شده برای درک چندوجهی با ورودیهای متن، تصویر و ویدیو
- عملکرد پیشرفته: قابل مقایسه با مدلهای پیشرو در درک زبان، استدلال منطقی، تولید کد، وظایف مبتنی بر عامل، درک تصویر، درک ویدیو و تعامل GUI
- مدل Open-Weight: در دسترس برای دانلود در Hugging Face و ModelScope
- قابلیتهای قوی عامل: قابلیتهای قوی تولید کد و عامل با تعمیمپذیری عالی
- تفکر عمیق: استدلال پیشرفته و درک بصری
- پشتیبانی نقطه پایانی: در دسترس در
v1/chat/completions
| ویژگی | جزئیات |
|---|---|
| شناسه مدل | qwen3.5-397b-a17b |
| پارامترها | ۳۹۷ میلیارد کل، ۱۷ میلیارد فعال |
| ورودی | متن، تصویر، ویدیو |
| خروجی | متن |
| قیمت ورودی | $0.60 / 1M توکن |
| ورودی کششده | $0.06 / 1M توکن |
| قیمت خروجی | $3.60 / 1M توکن |
موارد استفاده:
- استدلال و تحلیل چندوجهی پیچیده
- درک اسناد طولانی و ویدیو
- وظایف مبتنی بر عامل و گردشهای کاری خودکار
- تعامل GUI و درک بصری
- برنامههای چندزبانه در ۲۰۱ زبان
- تولید کد و مهندسی نرمافزار
MiniMax
ما دسترسی به MiniMax M2.5 (minimax-m2.5) و MiniMax M2.5-Lightning (minimax-m2.5-lightning) را اعلام میکنیم، جدیدترین مدلهای MiniMax که برای بهرهوری دنیای واقعی با عملکرد SOTA در کدنویسی و وظایف عاملی طراحی شدهاند. مستندات
minimax-m2.5
ویژگیهای کلیدی:
- عملکرد SOTA در کدنویسی: ۸۰.۲٪ در SWE-Bench Verified، ۵۱.۳٪ در Multi-SWE-Bench
- جستجو و فراخوانی ابزار پیشرفته: ۷۶.۳٪ در BrowseComp با مدیریت زمینه
- ۳۷٪ سریعتر از M2.1: بهبود تجزیه وظیفه و کارایی توکن
- معماری Spec-Writing: مدل به طور فعال ویژگیها، ساختار و طراحی UI را قبل از کدنویسی برنامهریزی میکند
- استدلال داخلی: محتوای تفکر در تگهای
<think>قابل جداسازی با پارامترreasoning_split - ۱۰+ زبان برنامهنویسی: Go، C، C++، TypeScript، Rust، Kotlin، Python، Java، JavaScript، PHP، Lua، Dart، Ruby
- چرخه توسعه کامل: از طراحی سیستم 0-to-1 تا بررسی و آزمایش کد 90-to-100
- یکپارچهسازی کار اداری: همکاری عمیق با متخصصان مالی، حقوقی و علوم اجتماعی
- مقرون به صرفه: ۱ دلار برای ۱ ساعت عملیات مداوم با ۱۰۰ توکن/ثانیه
- پشتیبانی نقطه پایانی: در دسترس در
v1/chat/completions
| ویژگی | جزئیات |
|---|---|
| شناسه مدل | minimax-m2.5 |
| پنجره زمینه | ۲۰۴,۰۰۰ توکن |
| سرعت خروجی | ~۵۰ توکن در ثانیه |
| قیمت ورودی | $0.30 / 1M توکن |
| ورودی کششده | $0.03 / 1M توکن |
| ایجاد کش | $0.375 / 1M توکن |
| قیمت خروجی | $1.20 / 1M توکن |
minimax-m2.5-lightning
ویژگیهای کلیدی:
- استنتاج فوقسریع: ~۱۰۰ توکن در ثانیه (۲ برابر سریعتر از سایر مدلهای پیشرو)
- همان قابلیتهای M2.5: هوش یکسان با توان عملیاتی بالاتر
- همتراز با Claude Opus 4.6: مطابقت سرعت تکمیل با مدلهای پیشرو
- عملیات کمهزینه: ۰.۳۰ دلار در ساعت با ۱۰۰ TPS عملیات مداوم
- پشتیبانی کامل از کش: کش زمینه برای بهینهسازی هزینه
- پشتیبانی نقطه پایانی: در دسترس در
v1/chat/completions
| ویژگی | جزئیات |
|---|---|
| شناسه مدل | minimax-m2.5-lightning |
| پنجره زمینه | ۲۰۴,۰۰۰ توکن |
| سرعت خروجی | ~۱۰۰ توکن در ثانیه |
| قیمت ورودی | $0.30 / 1M توکن |
| ورودی کششده | $0.03 / 1M توکن |
| ایجاد کش | $0.375 / 1M توکن |
| قیمت خروجی | $2.40 / 1M توکن |
موارد استفاده:
- کدنویسی عاملی و مهندسی نرمافزار (SWE-Bench Verified 80.2%)
- پروژههای برنامهنویسی چند زبانه
- وظایف جستجو و تحقیق پیچیده
- اتوماسیون کار اداری (Word، PowerPoint، Excel)
- مدلسازی و تحلیل مالی
- کمک کد بلادرنگ
خلاصه قیمتگذاری
| مدل | ارائهدهنده | نوع | قیمتگذاری |
|---|---|---|---|
qwen3.5-plus | Alibaba | گفتگو | ورودی: $0.40/1M، کششده: $0.04/1M، خروجی: $2.40/1M (طبقهای بالای ۲۵۶K) |
qwen3.5-397b-a17b | Alibaba | گفتگو | ورودی: $0.60/1M، کششده: $0.06/1M، خروجی: $3.60/1M |
minimax-m2.5 | MiniMax | گفتگو | ورودی: $0.30/1M، کششده: $0.03/1M، خروجی: $1.20/1M |
minimax-m2.5-lightning | MiniMax | گفتگو | ورودی: $0.30/1M، کششده: $0.03/1M، خروجی: $2.40/1M |
نمونههای درخواست و پاسخ API
مثال گفتگوی Qwen3.5 Plus
درخواست
curl https://api.avalai.ir/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $AVALAI_API_KEY" \
-d '{
"model": "qwen3.5-plus",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "یک سیستم عامل هوشمند طراحی کن که بتواند به طور خودکار گردشهای کاری چندمرحلهای پیچیده را مدیریت کند."
}
],
"max_tokens": 4096,
"stream": false,
"extra_body": {"enable_thinking": false}
}'پاسخ
{
"id": "chatcmpl-xyz123",
"created": 1739794897,
"model": "qwen3.5-plus",
"object": "chat.completion",
"system_fingerprint": null,
"choices": [
{
"finish_reason": "stop",
"index": 0,
"message": {
"content": "این یک طراحی جامع برای سیستم عامل هوشمند است...",
"role": "assistant",
"thinking_blocks": [],
"annotations": []
}
}
],
"usage": {
"completion_tokens": 1024,
"prompt_tokens": 25,
"total_tokens": 1049
},
"estimated_cost": {
"unit": "0.0024596",
"irt": 323.11,
"exchange_rate": 131350
}
}مثال کدنویسی MiniMax M2.5
درخواست
curl https://api.avalai.ir/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $AVALAI_API_KEY" \
-d '{
"model": "minimax-m2.5",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "یک خزنده وب همزمان با محدودیت نرخ در Rust با مدیریت خطای مناسب پیادهسازی کن."
}
],
"max_tokens": 4096
}'پاسخ
{
"id": "chatcmpl-abc456",
"created": 1739794897,
"model": "minimax-m2.5",
"object": "chat.completion",
"system_fingerprint": null,
"choices": [
{
"finish_reason": "stop",
"index": 0,
"message": {
"content": "این یک پیادهسازی کامل از خزنده وب همزمان با محدودیت نرخ در Rust است...",
"role": "assistant",
"thinking_blocks": [],
"annotations": []
}
}
],
"usage": {
"completion_tokens": 2048,
"prompt_tokens": 30,
"total_tokens": 2078
},
"estimated_cost": {
"unit": "0.0024666",
"irt": 324.03,
"exchange_rate": 131350
}
}مثال پاسخ سریع MiniMax M2.5-Lightning
درخواست
curl https://api.avalai.ir/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $AVALAI_API_KEY" \
-d '{
"model": "minimax-m2.5-lightning",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "تفاوت بین async/await و Promises در جاوااسکریپت را توضیح بده."
}
]
}'پاسخ
{
"id": "chatcmpl-def789",
"created": 1739794897,
"model": "minimax-m2.5-lightning",
"object": "chat.completion",
"system_fingerprint": null,
"choices": [
{
"finish_reason": "stop",
"index": 0,
"message": {
"content": "تفاوتهای کلیدی بین async/await و Promises در جاوااسکریپت عبارتند از...",
"role": "assistant",
"thinking_blocks": [],
"annotations": []
}
}
],
"usage": {
"completion_tokens": 512,
"prompt_tokens": 18,
"total_tokens": 530
},
"estimated_cost": {
"unit": "0.0012339",
"irt": 162.08,
"exchange_rate": 131350
}
}MiniMax M2.5 با جداسازی استدلال
از reasoning_split برای جداسازی فرآیند تفکر مدل از پاسخ نهایی استفاده کنید:
درخواست
curl https://api.avalai.ir/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $AVALAI_API_KEY" \
-d '{
"model": "minimax-m2.5",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "25 ضرب در 37 چند است؟"
}
],
"extra_body": {
"reasoning_split": true
}
}'پاسخ
{
"id": "chatcmpl-xyz123",
"created": 1739794897,
"model": "minimax-m2.5",
"object": "chat.completion",
"choices": [
{
"finish_reason": "stop",
"index": 0,
"message": {
"content": "پاسخ 925 است.",
"role": "assistant",
"reasoning_details": "بگذارید 25 * 37 را قدم به قدم محاسبه کنم:\n25 * 37 = 25 * (30 + 7) = 750 + 175 = 925"
}
}
],
"usage": {
"completion_tokens": 45,
"prompt_tokens": 12,
"total_tokens": 57
}
}توجه
بدون reasoning_split، محتوای تفکر به صورت درونخطی با تگهای <think> در فیلد content ظاهر میشود. هنگام مدیریت مکالمات چندنوبتی با فراخوانی ابزار، همیشه پیام پاسخ کامل (شامل فیلدهای tool_calls و reasoning_details) را در تاریخچه پیام خود حفظ کنید.