پرسش از هوش مصنوعی

پرسش از AvalAI پرسش از Claude پرسش از ChatGPT

پرسش از هوش مصنوعی

پرسش از AvalAI پرسش از Claude پرسش از ChatGPT

مدل‌های جدید اضافه شدند: GPT-5.3-Codex، GPT-Audio-1.5، Qwen3.5 Flash، Qwen3-Coder-Next و Seedream 5.0

تاریخ: 1404-12-06 / (2026-02-25)

خلاصه

ما دسترسی به شش مدل جدید از سه ارائه‌دهنده را اعلام می‌کنیم: GPT-5.3-Codex از OpenAI (قدرتمندترین مدل کدنویسی عاملی) و GPT-Audio-1.5 (بهترین مدل صوتی برای ورودی/خروجی صوتی)، Qwen3.5-Flash، Qwen3-Coder-Next و Qwen3.5-35B-A3B از Alibaba (مدل‌های کارآمد نسل جدید)، و Seedream 5.0 از BytePlus (تولید تصویر پیشرفته با استدلال زنجیره فکر). این مدل‌ها قابلیت‌های پیشرفته‌ای در کدنویسی عاملی، پردازش صوتی، استنتاج کارآمد و تولید تصویر ارائه می‌دهند.

جزئیات

OpenAI

GPT-5.3-Codex

GPT-5.3-Codex (gpt-5.3-codex) قدرتمندترین مدل کدنویسی عاملی OpenAI تا به امروز است. این مدل پیشرفت‌های عملکرد کدنویسی GPT-5.2-Codex و قابلیت‌های استدلال GPT-5.2 را در یک مدل ترکیب می‌کند و ۲۵٪ سریع‌تر است. مستندات

ویژگی‌های کلیدی:

کدنویسی پیشرفته: رکوردهای جدید صنعت در SWE-Bench Pro و Terminal-Bench
پنجره متنی 400K: مدیریت کدبیس‌های بزرگ و مستندات گسترده
حداکثر 128K توکن خروجی: تولید راه‌حل‌های کد جامع
پشتیبانی از توکن استدلال: سطوح تلاش قابل تنظیم (کم، متوسط، زیاد، خیلی زیاد)
پشتیبانی از بینایی: پردازش تصاویر برای درک کد بصری
همکاری تعاملی: ارائه به‌روزرسانی‌های مکرر در طول کارهای طولانی
خودبهبودی: اولین مدلی که در ایجاد خودش نقش داشته
پشتیبانی نقطه پایانی: در دسترس در v1/responses

قیمت‌گذاری:

مدل	ورودی	ورودی کش شده	خروجی
gpt-5.3-codex	$1.75/1M توکن	$0.175/1M توکن	$14.00/1M توکن

GPT-Audio-1.5

GPT-Audio-1.5 (gpt-audio-1.5) بهترین مدل صوتی OpenAI برای ورودی/خروجی صوتی با Chat Completions است. این مدل برای تعامل بلادرنگ با تاخیر کم و گفتار طبیعی بهینه شده است. مستندات

ویژگی‌های کلیدی:

ورودی/خروجی چندوجهی: ورودی‌های متنی و صوتی، خروجی‌های متنی و صوتی
تاخیر کم: بهینه شده برای هوش مصنوعی مکالماتی بلادرنگ
گفتار طبیعی: خروجی صوتی روان‌تر و مکالماتی‌تر
فراخوانی تابع: پشتیبانی از برنامه‌های تعاملی مبتنی بر ابزار
پنجره متنی 128K: مدیریت مکالمات گسترده
حداکثر 16K توکن خروجی: تولید پاسخ‌های جامع
پشتیبانی نقطه پایانی: در دسترس در v1/chat/completions

قیمت‌گذاری:

مدل	ورودی متنی	ورودی کش شده	ورودی صوتی	خروجی متنی	خروجی صوتی
gpt-audio-1.5	$2.50/1M توکن	$1.25/1M توکن	$32.00/1M توکن	$10.00/1M توکن	$64.00/1M توکن

Alibaba (Qwen)

Qwen3.5-Flash

Qwen3.5-Flash (qwen3.5-flash) نسخه میزبانی شده Qwen3.5-35B-A3B با ویژگی‌های تولیدی شامل طول متن ۱ میلیون توکن و ابزارهای داخلی رسمی است. این مدل برای کارایی استنتاج بسیار بالا با استفاده از معماری ترکیبی طراحی شده است. مستندات

ویژگی‌های کلیدی:

معماری ترکیبی: شبکه‌های دلتای دروازه‌ای + ترکیب پراکنده متخصصان برای استنتاج با توان بالا
چندوجهی بومی: پردازش متن، تصاویر و ویدیوها به صورت بومی
پنجره متنی ۱ میلیون توکن: متن گسترده برای محتوای طولانی
۲۰۱ زبان: پشتیبانی گسترده از زبان‌ها و گویش‌ها
ابزارهای داخلی: پشتیبانی رسمی از استفاده تطبیقی ابزار برای جریان‌های کاری عاملی
پشتیبانی از ایجاد کش: کشینگ کارآمد با قیمت‌گذاری سطحی

قیمت‌گذاری:

مدل	ورودی	ایجاد کش	ورودی کش شده	خروجی
qwen3.5-flash	$0.10/1M توکن	$0.125/1M توکن	$0.01/1M توکن	$0.40/1M توکن

Qwen3-Coder-Next

Qwen3-Coder-Next (qwen3-coder-next) یک مدل متن‌باز ۸۰ میلیارد پارامتری Mixture-of-Experts است که به طور خاص برای عامل‌های کدنویسی و توسعه محلی با تنها ۳ میلیارد پارامتر فعال طراحی شده است. مستندات

ویژگی‌های کلیدی:

فوق‌العاده کارآمد: ۸۰ میلیارد کل / ۳ میلیارد فعال - عملکرد قابل مقایسه با مدل‌های ۱۰-۲۰ برابر بزرگتر
قابلیت‌های عاملی پیشرفته: عملکرد عالی در استدلال طولانی‌مدت، استفاده پیچیده از ابزار و بازیابی از خطا
پنجره متنی 256K: تحلیل مخازن کد بزرگ
یکپارچگی IDE: ادغام یکپارچه با پلتفرم‌های CLI/IDE (Claude Code، Qwen Code، Cline، Trae و غیره)
حالت غیر فکری: بهینه شده برای تولید کد سریع و بلادرنگ

قیمت‌گذاری:

مدل	ورودی	ورودی کش شده	خروجی
qwen3-coder-next	$0.30/1M توکن	$0.15/1M توکن	$1.50/1M توکن

Qwen3.5-35B-A3B

Qwen3.5-35B-A3B (qwen3.5-35b-a3b) نسخه متن‌باز Qwen3.5-Flash است، با ۳۵ میلیارد پارامتر کل و ۳ میلیارد فعال برای استنتاج کارآمد. مستندات

ویژگی‌های کلیدی:

معماری ترکیبی: شبکه‌های دلتای دروازه‌ای + MoE پراکنده برای استنتاج کارآمد
بینایی-زبان بومی: پایه چندوجهی یکپارچه
متن بومی 262K: قابل گسترش تا ۱ میلیون توکن
کدنویسی قوی: ۶۹.۲٪ در SWE-bench Verified
قابلیت‌های عاملی: ۸۱.۲٪ در TAU2-Bench

قیمت‌گذاری:

مدل	ورودی	ورودی کش شده	خروجی
qwen3.5-35b-a3b	$0.25/1M توکن	$0.12/1M توکن	$2.00/1M توکن

BytePlus (ByteDance)

Seedream 5.0

Seedream 5.0 (seedream-5-0-260128) جدیدترین مدل تولید تصویر با کارایی بالای ByteDance با استدلال زنجیره فکر برای بهبود منطق فضایی و انطباق با فیزیک است. مستندات

ویژگی‌های کلیدی:

استدلال هوشمند: زنجیره فکر (CoT) برای بهبود منطق فضایی و انطباق با فیزیک
متن فعال وب: اتصال به جستجوهای زنده وب برای رویدادها و محصولات فعلی
ویرایش چندمرحله‌ای: ویرایش مکالماتی تصویر با تنظیمات تکراری
رندر متن بهبود یافته: قابلیت‌های بهبود یافته برای رندر متن در تصاویر (پوسترها، لوگوها) به چندین زبان
وضوح بالا: تولید تصاویر تا وضوح 4K
یکپارچگی دسته‌ای: حفظ بهتر موضوع و چیدمان در تولیدات متعدد
تولید سریع: ۲-۳ ثانیه در هر تصویر
پشتیبانی نقطه پایانی: در دسترس در v1/images/generations و v1/images/edit

قیمت‌گذاری:

مدل	خروجی
seedream-5-0-260128	$35.00/1M توکن (~$0.035 در هر تصویر)

نمونه‌های درخواست/پاسخ API

نمونه GPT-5.3-Codex

bash

curl https://api.avalai.ir/v1/responses \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $AVALAI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.3-codex",
    "input": "این کدبیس را برای پیاده‌سازی تزریق پیش‌نیاز بازنویسی کن و پوشش تست جامع اضافه کن.",
    "reasoning": {"effort": "high"}
  }'

نمونه GPT-Audio-1.5

bash

curl https://api.avalai.ir/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $AVALAI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-audio-1.5",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "یک داستان کوتاه درباره یک ربات که نقاشی یاد می‌گیرد برایم بگو."
      }
    ],
    "modalities": ["text", "audio"],
    "audio": {
      "format": "mp3",
      "voice": "nova"
    }
  }'

نمونه Qwen3.5-Flash

bash

curl https://api.avalai.ir/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $AVALAI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "qwen3.5-flash",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "یک معماری میکروسرویس جامع برای پلتفرم تجارت الکترونیک طراحی کن."
      }
    ],
    "extra_body": {"enable_thinking": false}
  }'

نمونه Qwen3-Coder-Next

bash

curl https://api.avalai.ir/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $AVALAI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "qwen3-coder-next",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "الگوریتم مرتب‌سازی سریع با مدیریت خطای جامع بنویس."
      }
    ],
    "max_tokens": 4096,
    "temperature": 1.0,
    "extra_body": {"enable_thinking": false}
  }'

نمونه Seedream 5.0

bash

curl https://api.avalai.ir/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $AVALAI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "seedream-5-0-260128",
    "prompt": "عکاسی حرفه‌ای محصول از ساعت لوکس با متن PREMIUM QUALITY، نورپردازی دراماتیک، وضوح 4K",
    "size": "4K",
    "response_format": "url",
    "sequential_image_generation": "disabled",
    "watermark": false
  }'

نمونه‌های استفاده از SDK

BashPythonJavaScript

bash

# GPT-5.3-Codex از طریق API پاسخ‌ها
curl https://api.avalai.ir/v1/responses \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $AVALAI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.3-codex",
    "input": "یک REST API برای سیستم مدیریت وظایف طراحی و پیاده‌سازی کن.",
    "reasoning": {"effort": "medium"}
  }'

python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="your-avalai-api-key", base_url="https://api.avalai.ir/v1")

# GPT-5.3-Codex برای کدنویسی عاملی
response = client.responses.create(
    model="gpt-5.3-codex",
    input="یک REST API برای سیستم مدیریت وظایف طراحی و پیاده‌سازی کن.",
    reasoning={"effort": "medium"},
)

print(response.output_text)

# Qwen3.5-Flash برای کارهای عمومی
completion = client.chat.completions.create(
    model="qwen3.5-flash",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "محاسبات کوانتومی را به زبان ساده توضیح بده.",
        }
    ],
    extra_body={"enable_thinking": False},
)

print(completion.choices[0].message.content)

# Seedream 5.0 برای تولید تصویر
image_response = client.images.generate(
    model="seedream-5-0-260128",
    prompt="منظره شهری آینده‌نگرانه در غروب خورشید با ماشین‌های پرنده",
    size="4K",
    response_format="url",
    extra_body={"sequential_image_generation": "disabled", "watermark": False},
)

print(f"تصویر تولید شده: {image_response.data[0].url}")

javascript

import { OpenAI } from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.AVALAI_API_KEY,
  baseURL: "https://api.avalai.ir/v1",
});

// GPT-5.3-Codex برای کدنویسی عاملی
const response = await client.responses.create({
  model: "gpt-5.3-codex",
  input: "یک REST API برای سیستم مدیریت وظایف طراحی و پیاده‌سازی کن.",
  reasoning: { effort: "medium" },
});

console.log(response.output_text);

// Qwen3-Coder-Next برای کارهای کدنویسی
const completion = await client.chat.completions.create({
  model: "qwen3-coder-next",
  messages: [
    {
      role: "user",
      content: "درخت جستجوی دودویی با عملیات درج، حذف و جستجو پیاده‌سازی کن.",
    },
  ],
  max_tokens: 4096,
  temperature: 1.0,
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

// Seedream 5.0 برای تولید تصویر
const imageResponse = await client.images.generate({
  model: "seedream-5-0-260128",
  prompt: "منظره شهری آینده‌نگرانه در غروب خورشید با ماشین‌های پرنده",
  size: "4K",
  response_format: "url",
});

console.log(`تصویر تولید شده: ${imageResponse.data[0].url}`);

موارد استفاده

GPT-5.3-Codex

کدنویسی عاملی: کارهای توسعه خودگردان طولانی‌مدت
بازنویسی کدبیس بزرگ: مدیریت تغییرات پیچیده چند فایلی
توسعه وب: ساخت برنامه‌های کامل با بازی‌ها و ویژگی‌های تعاملی
دیباگ: تشخیص و رفع خودکار مشکلات کد
تسریع تحقیقات: تسریع جریان‌های کاری توسعه

GPT-Audio-1.5

عامل‌های صوتی: ساخت ربات‌های صوتی واکنش‌گرا و شبیه انسان
ترجمه بلادرنگ: ترجمه زنده کارآمد
دستیاران تعاملی: رابط‌های مکالماتی با تاخیر کم
پشتیبانی مشتری: خدمات مشتری طبیعی مبتنی بر صدا

Qwen3.5-Flash و Qwen3.5-35B-A3B

کارهای متن طولانی: پردازش اسناد و مکالمات گسترده
عامل‌های چندوجهی: درک بینایی و متن در جریان‌های کاری یکپارچه
برنامه‌های چندزبانه: پشتیبانی از ۲۰۱ زبان و گویش
استنتاج مقرون‌به‌صرفه: خروجی‌های با کیفیت بالا با حداقل محاسبات

Qwen3-Coder-Next

توسعه محلی: کمک کدنویسی کارآمد بر روی سخت‌افزار مصرفی
یکپارچگی IDE: تولید کد بلادرنگ در محیط‌های توسعه
جریان‌های کاری عاملی: استفاده از ابزار و بازیابی از خطا برای کارهای پیچیده
بررسی کد: تحلیل مخازن بزرگ با متن 256K

Seedream 5.0

تجارت الکترونیک: تجسم محصول با رندر متن
بازاریابی: بصری‌های حرفه‌ای با تایپوگرافی بهبود یافته
رندر معماری: بافت‌های مواد دقیق و نورپردازی
نمونه‌های UI/UX: پروتوتایپ‌های طراحی با کنترل دقیق

مدل‌های جدید اضافه شدند: GPT-5.3-Codex، GPT-Audio-1.5، Qwen3.5 Flash، Qwen3-Coder-Next و Seedream 5.0 ​

خلاصه ​

جزئیات ​

OpenAI ​

GPT-5.3-Codex ​

GPT-Audio-1.5 ​

Alibaba (Qwen) ​

Qwen3.5-Flash ​

Qwen3-Coder-Next ​

Qwen3.5-35B-A3B ​

BytePlus (ByteDance) ​

Seedream 5.0 ​

نمونه‌های درخواست/پاسخ API ​

نمونه GPT-5.3-Codex ​

نمونه GPT-Audio-1.5 ​

نمونه Qwen3.5-Flash ​

نمونه Qwen3-Coder-Next ​

نمونه Seedream 5.0 ​

نمونه‌های استفاده از SDK ​

موارد استفاده ​

GPT-5.3-Codex ​

GPT-Audio-1.5 ​

Qwen3.5-Flash و Qwen3.5-35B-A3B ​

Qwen3-Coder-Next ​

Seedream 5.0 ​

لینک‌های مرتبط ​

مدل‌های جدید اضافه شدند: GPT-5.3-Codex، GPT-Audio-1.5، Qwen3.5 Flash، Qwen3-Coder-Next و Seedream 5.0

خلاصه

جزئیات

OpenAI

GPT-5.3-Codex

GPT-Audio-1.5

Alibaba (Qwen)

Qwen3.5-Flash

Qwen3-Coder-Next

Qwen3.5-35B-A3B

BytePlus (ByteDance)

Seedream 5.0

نمونه‌های درخواست/پاسخ API

نمونه GPT-5.3-Codex

نمونه GPT-Audio-1.5

نمونه Qwen3.5-Flash

نمونه Qwen3-Coder-Next

نمونه Seedream 5.0

نمونه‌های استفاده از SDK

موارد استفاده

GPT-5.3-Codex

GPT-Audio-1.5

Qwen3.5-Flash و Qwen3.5-35B-A3B

Qwen3-Coder-Next

Seedream 5.0

لینک‌های مرتبط