AvalAI Docs
داشبورد توسعه‌دهنده
پرسش از هوش مصنوعی
پرسش از AvalAIپرسش از Claudeپرسش از ChatGPT
پرسش از هوش مصنوعی
پرسش از AvalAIپرسش از Claudeپرسش از ChatGPT

مدل‌های جدید اضافه شدند: Grok 4.20 Beta، GLM-5-Turbo، GPT-5.4 Mini/Nano و MiniMax M2.7 ​

تاریخ: ۱۴۰۴-۱۲-۲۷ / (2026-03-18)

خلاصه ​

ما افزودن هفت مدل جدید را اعلام می‌کنیم: Grok 4.20 Beta از X.AI (نسخه‌های استدلالی و غیراستدلالی) با سرعت پیشرو در صنعت و پنجره زمینه ۲ میلیون توکن، GLM-5-Turbo از Z.AI بهینه‌سازی شده برای سناریوهای عاملی OpenClaw، GPT-5.4 Mini و Nano از OpenAI برای کارهای حجم بالا با هزینه کارآمد، و M2.7 از MiniMax با قابلیت‌های خودتکاملی و عملکرد SOTA در کدنویسی.

جزئیات ​

X.AI (Grok) ​

Grok 4.20 Beta Reasoning ​

grok-4.20-beta-0309-reasoning جدیدترین مدل پرچمدار X.AI با سرعت پیشرو در صنعت و قابلیت‌های فراخوانی ابزار عاملی است. این مدل کمترین نرخ توهم‌زایی در بازار را با پایبندی دقیق به پرامپت ترکیب می‌کند و پاسخ‌های دقیق و صادقانه ارائه می‌دهد.

ویژگیجزئیات
پنجره زمینه۲٬۰۰۰٬۰۰۰ توکن
قیمت ورودی۲.۰۰ دلار / ۱ میلیون توکن
قیمت ورودی کش شده۰.۲۰ دلار / ۱ میلیون توکن (۹۰٪ کاهش هزینه)
قیمت خروجی۶.۰۰ دلار / ۱ میلیون توکن
قیمت ورودی (بالای ۲۰۰K)۴.۰۰ دلار / ۱ میلیون توکن
ورودی کش شده (بالای ۲۰۰K)۰.۴۰ دلار / ۱ میلیون توکن
قیمت خروجی (بالای ۲۰۰K)۱۲.۰۰ دلار / ۱ میلیون توکن
ورودی‌های پشتیبانی‌شدهمتن، تصویر
خروجی‌های پشتیبانی‌شدهمتن
نقاط پایانی پشتیبانی‌شدهv1/chat/completions

ویژگی‌های کلیدی:

  • حالت استدلال: مدل قبل از پاسخ‌دهی فکر می‌کند برای حل مسائل پیچیده
  • زمینه عظیم: پنجره زمینه ۲ میلیون توکن برای اسناد و مکالمات گسترده
  • کمترین نرخ توهم‌زایی: دقت و صداقت پیشرو در صنعت
  • پایبندی دقیق به پرامپت: پاسخ‌های دقیق و مداوم
  • فراخوانی تابع: اتصال مدل به ابزارها و سیستم‌های خارجی
  • خروجی‌های ساختاریافته: بازگرداندن پاسخ‌ها در قالب‌های خاص و سازمان‌یافته

نام‌های مستعار: grok-4.20-beta، grok-4.20-beta-0309، grok-4.20-beta-latest، grok-4.20-beta-latest-reasoning، grok-4.20-beta-reasoning

Grok 4.20 Beta Non-Reasoning ​

grok-4.20-beta-0309-non-reasoning نسخه غیراستدلالی بهینه‌سازی شده برای پاسخ‌های سریع بدون تفکر گسترده، مناسب برای برنامه‌های با توان عملیاتی بالا.

ویژگیجزئیات
پنجره زمینه۲٬۰۰۰٬۰۰۰ توکن
قیمت ورودی۲.۰۰ دلار / ۱ میلیون توکن
قیمت ورودی کش شده۰.۲۰ دلار / ۱ میلیون توکن (۹۰٪ کاهش هزینه)
قیمت خروجی۶.۰۰ دلار / ۱ میلیون توکن
قیمت ورودی (بالای ۲۰۰K)۴.۰۰ دلار / ۱ میلیون توکن
قیمت خروجی (بالای ۲۰۰K)۱۲.۰۰ دلار / ۱ میلیون توکن
ورودی‌های پشتیبانی‌شدهمتن، تصویر
خروجی‌های پشتیبانی‌شدهمتن
نقاط پایانی پشتیبانی‌شدهv1/chat/completions

ویژگی‌های کلیدی:

  • استنتاج سریع: بهینه‌سازی شده برای پاسخ‌های سریع بدون سربار استدلال
  • زمینه عظیم: پنجره زمینه ۲ میلیون توکن
  • توان عملیاتی بالا: مناسب برای برنامه‌های حساس به تأخیر
  • فراخوانی تابع و خروجی‌های ساختاریافته: پشتیبانی کامل از ابزارها

Z.AI (GLM) ​

GLM-5-Turbo ​

glm-5-turbo مدل پایه Z.AI است که عمیقا برای سناریوی عاملی OpenClaw بهینه‌سازی شده است. این مدل از مرحله آموزش برای نیازمندی‌های اصلی وظایف OpenClaw بهینه‌سازی شده و قابلیت‌های کلیدی مانند فراخوانی ابزار، پیروی از دستورات، وظایف زمان‌بندی‌شده و پایدار، و اجرای زنجیره بلند را تقویت می‌کند.

ویژگیجزئیات
پنجره زمینه۲۰۰٬۰۰۰ توکن
حداکثر خروجی۱۲۸٬۰۰۰ توکن
قیمت ورودی۱.۳۲ دلار / ۱ میلیون توکن
قیمت ورودی کش شده۰.۲۶۴ دلار / ۱ میلیون توکن (۸۰٪ کاهش هزینه)
قیمت خروجی۴.۴۰ دلار / ۱ میلیون توکن
ورودی‌های پشتیبانی‌شدهمتن
خروجی‌های پشتیبانی‌شدهمتن
نقاط پایانی پشتیبانی‌شدهv1/chat/completions

ویژگی‌های کلیدی:

  • مدل بومی OpenClaw: ساخته شده به طور سیستماتیک برای گردش‌های کاری عاملی دنیای واقعی
  • فراخوانی ابزار: فراخوانی دقیق با ثبات و قابلیت اطمینان بیشتر در وظایف چند مرحله‌ای
  • پیروی از دستورات: تجزیه پیشرفته دستورات پیچیده و چندلایه
  • وظایف زمان‌بندی‌شده: درک بهتر ابعاد زمانی برای تریگرهای زمان‌بندی‌شده و وظایف طولانی‌مدت
  • زنجیره‌های بلند با توان بالا: اجرای سریع‌تر و پایدارتر برای وظایف با توان داده بالا
  • حالت تفکر: حالت‌های تفکر متعدد برای سناریوهای مختلف
  • خروجی جریانی: پاسخ‌های جریانی بلادرنگ
  • کش زمینه: مکانیزم کش هوشمند برای بهینه‌سازی عملکرد
  • خروجی ساختاریافته: پشتیبانی از JSON و سایر قالب‌های ساختاریافته
  • پشتیبانی MCP: یکپارچه‌سازی انعطاف‌پذیر ابزارها و منابع داده MCP خارجی

OpenAI ​

GPT-5.4 Mini ​

gpt-5.4-mini قوی‌ترین مدل مینی OpenAI برای کدنویسی، استفاده از کامپیوتر و زیرعامل‌ها است. این مدل قدرت‌های GPT-5.4 را به مدلی سریع‌تر و کارآمدتر طراحی شده برای حجم کاری بالا می‌آورد.

ویژگیجزئیات
پنجره زمینه۴۰۰٬۰۰۰ توکن ورودی، ۱۲۸٬۰۰۰ توکن خروجی
داده‌های آموزشیتا ۳۱ اوت ۲۰۲۵
قیمت ورودی۰.۷۵ دلار / ۱ میلیون توکن
قیمت ورودی کش شده۰.۰۷۵ دلار / ۱ میلیون توکن (۹۰٪ کاهش هزینه)
قیمت خروجی۴.۵۰ دلار / ۱ میلیون توکن
ورودی‌های پشتیبانی‌شدهمتن، تصویر
خروجی‌های پشتیبانی‌شدهمتن
نقاط پایانی پشتیبانی‌شدهv1/chat/completions، v1/responses

ویژگی‌های کلیدی:

  • پشتیبانی از توکن استدلال: قابلیت‌های استدلال بالاتر با سرعت بالا
  • پنجره زمینه ۴۰۰K: مکالمات و پردازش اسناد گسترده
  • حداکثر ۱۲۸K توکن خروجی: قابلیت تولید گسترده
  • فراخوانی تابع و خروجی‌های ساختاریافته: پشتیبانی کامل از ابزارها
  • جریان‌سازی: پشتیبانی کامل از جریان‌سازی
  • پشتیبانی از تقطیر: قابل استفاده برای تقطیر مدل
  • استفاده از کامپیوتر: پشتیبانی از طریق Responses API
  • پشتیبانی MCP: پشتیبانی از پروتکل زمینه مدل

نام‌های مستعار: gpt-5.4-mini-2026-03-17

GPT-5.4 Nano ​

gpt-5.4-nano ارزان‌ترین مدل کلاس GPT-5.4 برای وظایف ساده با حجم بالا است. طراحی شده برای وظایفی که سرعت و هزینه مهم‌ترین هستند مانند طبقه‌بندی، استخراج داده، رتبه‌بندی و زیرعامل‌ها.

ویژگیجزئیات
پنجره زمینه۴۰۰٬۰۰۰ توکن ورودی، ۱۲۸٬۰۰۰ توکن خروجی
داده‌های آموزشیتا ۳۱ اوت ۲۰۲۵
قیمت ورودی۰.۲۰ دلار / ۱ میلیون توکن
قیمت ورودی کش شده۰.۰۲ دلار / ۱ میلیون توکن (۹۰٪ کاهش هزینه)
قیمت خروجی۱.۲۵ دلار / ۱ میلیون توکن
ورودی‌های پشتیبانی‌شدهمتن، تصویر
خروجی‌های پشتیبانی‌شدهمتن
نقاط پایانی پشتیبانی‌شدهv1/chat/completions، v1/responses

ویژگی‌های کلیدی:

  • استدلال بالا: استدلال قوی با کمترین هزینه
  • سرعت بالا: بهینه‌سازی شده برای وظایف حجم بالا
  • پنجره زمینه ۴۰۰K: مدیریت زمینه گسترده
  • حداکثر ۱۲۸K توکن خروجی: تولید گسترده
  • فراخوانی تابع و خروجی‌های ساختاریافته: پشتیبانی کامل
  • جریان‌سازی: پشتیبانی کامل از جریان‌سازی
  • پشتیبانی MCP: پشتیبانی از پروتکل زمینه مدل

نام‌های مستعار: gpt-5.4-nano-2026-03-17

MiniMax ​

MiniMax M2.7 ​

minimax-m2.7 اولین مدل MiniMax است که عمیقا در تکامل خود شرکت می‌کند. M2.7 قادر به ساخت هارنس‌های عامل پیچیده و تکمیل وظایف بهره‌وری بسیار پیچیده با استفاده از قابلیت‌هایی مانند تیم‌های عامل، مهارت‌های پیچیده و جستجوی ابزار پویا است.

ویژگیجزئیات
پنجره زمینه۲۰۴٬۰۰۰ توکن
حداکثر خروجی۱۲۸٬۰۰۰ توکن
قیمت ورودی۰.۳۰ دلار / ۱ میلیون توکن
قیمت ورودی کش شده۰.۰۶ دلار / ۱ میلیون توکن (۸۰٪ کاهش هزینه)
قیمت ایجاد کش۰.۳۷۵ دلار / ۱ میلیون توکن
قیمت خروجی۱.۲۰ دلار / ۱ میلیون توکن
ورودی‌های پشتیبانی‌شدهمتن
خروجی‌های پشتیبانی‌شدهمتن
نقاط پایانی پشتیبانی‌شدهv1/chat/completions

ویژگی‌های کلیدی:

  • خودتکاملی: اولین مدلی که عمیقا در تکامل خود شرکت می‌کند
  • مهندسی نرم‌افزار SOTA: ۵۶.۲۲٪ در SWE-Pro، تقریبا هم‌سطح با بهترین سطح Opus
  • بهره‌وری حرفه‌ای: امتیاز ELO 1495 در GDPval-AA (بالاترین بین مدل‌های متن‌باز)
  • تعامل با محیط پیچیده: ۹۷٪ نرخ پایبندی به مهارت با ۴۰+ مهارت پیچیده
  • تیم‌های عامل: پشتیبانی بومی از همکاری چند عامله
  • یکپارچه‌سازی مجموعه آفیس: مدیریت پیشرفته Word، Excel، PPT با ویرایش چند دوری با وفاداری بالا
  • ثبات شخصیت: هوش هیجانی عالی برای سرگرمی تعاملی
  • سرعت خروجی: تقریبا ۶۰ توکن در ثانیه

نقاط قوت عملکرد:

  • تحویل پروژه کامل انتها به انتها (VIBE-Pro 55.6%)
  • Terminal Bench 2 (57.0%) برای درک عمیق سیستم‌های مهندسی پیچیده
  • Multi-SWE-Bench (52.7%)
  • SWE Multilingual (76.5%)

MiniMax M2.7 Highspeed ​

minimax-m2.7-highspeed نسخه فوق‌سریع M2.7، بهینه‌سازی شده برای سرعت با حفظ قابلیت‌های یکسان.

ویژگیجزئیات
پنجره زمینه۲۰۴٬۰۰۰ توکن
حداکثر خروجی۱۲۸٬۰۰۰ توکن
قیمت ورودی۰.۶۰ دلار / ۱ میلیون توکن
قیمت ورودی کش شده۰.۰۶ دلار / ۱ میلیون توکن
قیمت ایجاد کش۰.۳۷۵ دلار / ۱ میلیون توکن
قیمت خروجی۲.۴۰ دلار / ۱ میلیون توکن
ورودی‌های پشتیبانی‌شدهمتن
خروجی‌های پشتیبانی‌شدهمتن
نقاط پایانی پشتیبانی‌شدهv1/chat/completions

ویژگی‌های کلیدی:

  • سرعت خروجی: تقریبا ۱۰۰ توکن در ثانیه (سریع‌تر از سایر مدل‌های پیشرو)
  • قابلیت‌های مشابه M2.7: هوش یکسان با توان عملیاتی بالاتر
  • عملیات کم‌هزینه: کارآمد برای برنامه‌های بلادرنگ
  • پشتیبانی کامل از ابزار: همان پشتیبانی فراخوانی ابزار و مهارت مانند M2.7

خلاصه قیمت‌گذاری ​

مدلورودی (دلار/۱م توکن)ورودی کش شده (دلار/۱م توکن)خروجی (دلار/۱م توکن)
grok-4.20-beta-0309-reasoning$2.00$0.20$6.00
grok-4.20-beta-0309-non-reasoning$2.00$0.20$6.00
glm-5-turbo$1.32$0.264$4.40
gpt-5.4-mini$0.75$0.075$4.50
gpt-5.4-nano$0.20$0.02$1.25
minimax-m2.7$0.30$0.06$1.20
minimax-m2.7-highspeed$0.60$0.06$2.40

نمونه درخواست و پاسخ API ​

نمونه Grok 4.20 Beta Reasoning ​

bash
curl https://api.avalai.ir/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $AVALAI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "grok-4.20-beta-0309-reasoning",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "یک استراتژی بازاریابی دیجیتال جامع برای یک استارتاپ فناوری طراحی کنید."
      }
    ],
    "max_tokens": 4096
  }'

نمونه GLM-5-Turbo با حالت تفکر ​

bash
curl https://api.avalai.ir/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $AVALAI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "glm-5-turbo",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "به عنوان یک متخصص بازاریابی، یک شعار جذاب برای پلتفرم باز Z.AI ایجاد کنید."
      }
    ],
    "thinking": {
      "type": "enabled"
    },
    "max_tokens": 4096,
    "temperature": 1.0
  }'

نمونه GPT-5.4 Mini ​

bash
curl https://api.avalai.ir/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $AVALAI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.4-mini",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "یک کلاینت API با محدودیت نرخ در پایتون با بازگشت نمایی پیاده‌سازی کنید."
      }
    ],
    "max_tokens": 4096
  }'

نمونه GPT-5.4 Nano ​

bash
curl https://api.avalai.ir/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $AVALAI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.4-nano",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "متن زیر را به عنوان مثبت، منفی یا خنثی طبقه‌بندی کنید: 'محصول خوب کار می‌کند اما ارسال کند بود.'"
      }
    ]
  }'

نمونه MiniMax M2.7 ​

bash
curl https://api.avalai.ir/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $AVALAI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "minimax-m2.7",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "یک هارنس عامل تحقیقاتی بسازید که بتواند خطوط لوله داده، محیط‌های آموزش و همکاری بین تیمی را مدیریت کند."
      }
    ],
    "max_tokens": 8192
  }'

نمونه‌های استفاده از SDK ​

bash
curl https://api.avalai.ir/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $AVALAI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.4-mini",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "تفاوت‌های کلیدی بین معماری میکروسرویس و مونولیتیک را توضیح دهید."
      }
    ]
  }'
python
from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="your-avalai-api-key", base_url="https://api.avalai.ir/v1")

# استفاده از GPT-5.4 Mini
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.4-mini",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "تفاوت‌های کلیدی بین معماری میکروسرویس و مونولیتیک را توضیح دهید.",
        }
    ],
)

print(response.choices[0].message.content)

# استفاده از Grok 4.20 Beta
response = client.chat.completions.create(
    model="grok-4.20-beta-0309-reasoning",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "یک معماری سیستم توزیع‌شده با تحمل خطا طراحی کنید.",
        }
    ],
    max_tokens=4096,
)

print(response.choices[0].message.content)
javascript
import { OpenAI } from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.AVALAI_API_KEY,
  baseURL: "https://api.avalai.ir/v1",
});

// استفاده از GPT-5.4 Mini
const response = await client.chat.completions.create({
  model: "gpt-5.4-mini",
  messages: [
    {
      role: "user",
      content: "تفاوت‌های کلیدی بین معماری میکروسرویس و مونولیتیک را توضیح دهید.",
    },
  ],
});

console.log(response.choices[0].message.content);

// استفاده از MiniMax M2.7
const m2Response = await client.chat.completions.create({
  model: "minimax-m2.7",
  messages: [
    {
      role: "user",
      content: "یک عامل بسازید که بتواند به طور خودمختار آزمایش‌های ML را مدیریت کند.",
    },
  ],
  max_tokens: 8192,
});

console.log(m2Response.choices[0].message.content);

لینک‌های مستندات ​

حریم خصوصی

تنظیمات حریم خصوصی

ذخیره‌سازی ضروری مرورگر تنظیمات شما را نگه می‌دارد. با اجازه شما، می‌توانیم عملکرد مستندات را اندازه‌گیری کنیم یا داده زنده مدل‌ها را از سرویس ثالث نمایش دهیم.

یک سطح حریم خصوصی انتخاب کنید

ذخیره‌سازی تبلیغاتی، داده کاربر تبلیغاتی یا شخصی‌سازی تبلیغات را فعال نمی‌کنیم. هر زمان می‌توانید این انتخاب را تغییر دهید.

سیاست حریم خصوصی