مدل پرچمدار جدید اضافه شد: GPT-5.5
تاریخ: ۱۴۰۵-۰۲-۰۵ / (2026-04-25)
خلاصه
جدیدترین مدل پرچمدار OpenAI یعنی GPT-5.5 اکنون در AvalAI از طریق هر دو Responses API (v1/responses) و Chat Completions API (v1/chat/completions) در دسترس است. GPT-5.5 عملکردی در سطح جدیدترین فناوری در کدنویسی عاملی، کار دانشی، استفاده از کامپیوتر و تحقیقات علمی ارائه میدهد، در حالی که تأخیر به ازای هر توکن را در سطح قابل مقایسه با GPT-5.4 حفظ میکند.
جزئیات
OpenAI
ما دسترسی به GPT-5.5 (gpt-5.5) را اعلام میکنیم، هوشمندترین و شهودیترین مدل OpenAI تا به امروز، طراحیشده برای کار واقعی در وظایف پیچیده و چندمرحلهای. مستندات
GPT-5.5
GPT-5.5 جدیدترین مدل پرچمدار OpenAI است که برای بر عهده گرفتن بخش بیشتری از کار ساخته شده است: برنامهریزی، استفاده از ابزارها، بررسی خروجی خود، عبور از ابهام و پایداری در وظایف طولانیمدت. این مدل در نوشتن و دیباگ کد، تحقیق آنلاین، تحلیل داده، ایجاد اسناد و صفحهگسترده، کار با نرمافزار و حرکت بین ابزارها تا اتمام وظیفه عملکرد درخشانی دارد.
ویژگیهای کلیدی:
- پنجره زمینه: ۱,۰۰۰,۰۰۰ توکن ورودی، ۱۲۸,۰۰۰ حداکثر توکن خروجی
- ورودی/خروجی: ورودی متن و تصویر، خروجی متن
- استدلال پیشرفته: تلاش استدلال قابل تنظیم (none، low، medium، high، xhigh)
- عملکرد در سطح جدیدترین فناوری: ۸۲.۷٪ Terminal-Bench 2.0، ۷۳.۱٪ Expert-SWE، ۸۴.۹٪ GDPval، ۷۸.۷٪ OSWorld-Verified، ۹۸.۰٪ Tau2-bench Telecom
- برتری در کدنویسی عاملی: استدلال بلندمدت قویتر، حفظ زمینه در کدبیسهای بزرگ و استفاده مطمئنتر از ابزار
- کارایی توکن: مصرف توکن به مراتب کمتر از GPT-5.4 برای تکمیل همان وظایف Codex
- پشتیبانی نقطه پایانی: در دسترس در
v1/responsesوv1/chat/completions
جزئیات قیمتگذاری:
| مدل | ورودی | ورودی کششده | خروجی |
|---|---|---|---|
| gpt-5.5 | ۵.۰۰ دلار/۱M توکن | ۰.۵۰ دلار/۱M توکن | ۳۰.۰۰ دلار/۱M توکن |
نمونههای درخواست/پاسخ API
نمونه درخواست Chat Completions
curl https://api.avalai.ir/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $AVALAI_API_KEY" \
-d '{
"model": "gpt-5.5",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "این تابع پایتون را به نسخه async اصطلاحی بازنویسی کن و مزایا و معایب را توضیح بده."
}
]
}'نمونه پاسخ
{
"id": "chatcmpl-abc789",
"created": 1777881600,
"model": "gpt-5.5",
"object": "chat.completion",
"system_fingerprint": null,
"choices": [
{
"finish_reason": "stop",
"index": 0,
"message": {
"content": "در اینجا بازنویسی async اصطلاحی با استفاده از asyncio.gather برای I/O همزمان، همراه با مدیریت صریح لغو و توضیح مختصر مزایا و معایب در مقایسه با نسخه همزمان ارائه شده است...",
"role": "assistant",
"thinking_blocks": [],
"annotations": []
}
}
],
"usage": {
"completion_tokens": 412,
"prompt_tokens": 28,
"total_tokens": 440,
"completion_tokens_details": null,
"prompt_tokens_details": {
"audio_tokens": null,
"cached_tokens": null,
"text_tokens": 28,
"image_tokens": null
}
},
"estimated_cost": {
"unit": "0.0124000000",
"irt": 1420.8,
"exchange_rate": 114600
}
}نمونه درخواست Responses API
curl https://api.avalai.ir/v1/responses \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $AVALAI_API_KEY" \
-d '{
"model": "gpt-5.5",
"input": "این گزارش مالی فصلی را تحلیل کن و سه عامل ریسک مهم را همراه با شواهد پشتیبان استخراج کن.",
"reasoning": {
"effort": "high"
}
}'نمونههای استفاده از SDK
curl https://api.avalai.ir/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $AVALAI_API_KEY" \
-d '{
"model": "gpt-5.5",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "یک محدودکننده نرخ توزیعشده طراحی کن که در برابر خرابی بخشی از نودها مقاوم باشد."
}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="your-avalai-api-key", base_url="https://api.avalai.ir/v1")
completion = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.5",
messages=[
{
"role": "user",
"content": "یک محدودکننده نرخ توزیعشده طراحی کن که در برابر خرابی بخشی از نودها مقاوم باشد.",
}
],
)
print(completion.choices[0].message.content)import { OpenAI } from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.AVALAI_API_KEY,
baseURL: "https://api.avalai.ir/v1",
});
const completion = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-5.5",
messages: [
{
role: "user",
content: "یک محدودکننده نرخ توزیعشده طراحی کن که در برابر خرابی بخشی از نودها مقاوم باشد.",
},
],
});
console.log(completion.choices[0].message.content);ویژگیهای پیشرفته
کنترل تلاش استدلال
GPT-5.5 از تلاش استدلال قابل تنظیم پشتیبانی میکند تا بتوانید به ازای هر درخواست، میان تأخیر و عمق پاسخ تعادل برقرار کنید:
curl https://api.avalai.ir/v1/responses \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $AVALAI_API_KEY" \
-d '{
"model": "gpt-5.5",
"input": "مرحله به مرحله اثبات کن که مجموع دو عدد صحیح فرد، زوج است.",
"reasoning": {
"effort": "high"
}
}'response = client.responses.create(
model="gpt-5.5",
input="مرحله به مرحله اثبات کن که مجموع دو عدد صحیح فرد، زوج است.",
reasoning={"effort": "high"},
)
print(response.output)const response = await client.responses.create({
model: "gpt-5.5",
input: "مرحله به مرحله اثبات کن که مجموع دو عدد صحیح فرد، زوج است.",
reasoning: { effort: "high" },
});
console.log(response.output);فراخوانی تابع
GPT-5.5 استفاده از ابزار را قویتر کرده است، مدت زمان طولانیتری روی وظیفه متمرکز میماند و در گردشهای کاری عاملی، ابزارها را مطمئنتر انتخاب میکند:
curl https://api.avalai.ir/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $AVALAI_API_KEY" \
-d '{
"model": "gpt-5.5",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "آب و هوای توکیو چطور است و آیا باید ژاکت همراه ببرم؟"
}
],
"tools": [
{
"type": "function",
"function": {
"name": "get_weather",
"description": "دریافت اطلاعات آب و هوای فعلی برای یک مکان",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"location": {
"type": "string",
"description": "نام شهر"
},
"unit": {
"type": "string",
"enum": ["celsius", "fahrenheit"],
"description": "واحد دما"
}
},
"required": ["location"]
}
}
}
],
"tool_choice": "auto"
}'tools = [
{
"type": "function",
"function": {
"name": "get_weather",
"description": "دریافت اطلاعات آب و هوای فعلی برای یک مکان",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"location": {
"type": "string",
"description": "نام شهر",
},
"unit": {
"type": "string",
"enum": ["celsius", "fahrenheit"],
"description": "واحد دما",
},
},
"required": ["location"],
},
},
}
]
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.5",
messages=[
{
"role": "user",
"content": "آب و هوای توکیو چطور است و آیا باید ژاکت همراه ببرم؟",
}
],
tools=tools,
tool_choice="auto",
)const tools = [
{
type: "function",
function: {
name: "get_weather",
description: "دریافت اطلاعات آب و هوای فعلی برای یک مکان",
parameters: {
type: "object",
properties: {
location: {
type: "string",
description: "نام شهر",
},
unit: {
type: "string",
enum: ["celsius", "fahrenheit"],
description: "واحد دما",
}
},
required: ["location"],
},
},
}
];
const response = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-5.5",
messages: [{role: "user", content: "آب و هوای توکیو چطور است و آیا باید ژاکت همراه ببرم؟"}],
tools: tools,
tool_choice: "auto",
});نکات برجسته معیارها
GPT-5.5 به نتایج جدیدی در سطح جدیدترین فناوری در کدنویسی، کار دانشی و استفاده از ابزار رسیده است:
| معیار | GPT-5.5 | GPT-5.4 |
|---|---|---|
| Terminal-Bench 2.0 | ۸۲.۷٪ | ۷۵.۱٪ |
| Expert-SWE (داخلی) | ۷۳.۱٪ | ۶۸.۵٪ |
| GDPval (برد یا تساوی) | ۸۴.۹٪ | ۸۳.۰٪ |
| OSWorld-Verified | ۷۸.۷٪ | ۷۵.۰٪ |
| Tau2-bench Telecom | ۹۸.۰٪ | ۹۲.۸٪ |
| Toolathlon | ۵۵.۶٪ | ۵۴.۶٪ |
| BrowseComp | ۸۴.۴٪ | ۸۲.۷٪ |
| FrontierMath Tier 1–3 | ۵۱.۷٪ | ۴۷.۶٪ |
| FrontierMath Tier 4 | ۳۵.۴٪ | ۲۷.۱٪ |
| CyberGym | ۸۱.۸٪ | ۷۹.۰٪ |
| ARC-AGI-2 (Verified) | ۸۵.۰٪ | ۷۳.۳٪ |
GPT-5.5 همچنین بازیابی زمینه طولانی قدرتمندی ارائه میدهد و در OpenAI MRCR v2 (8-needle، ۵۱۲K–۱M) امتیاز ۷۴.۰٪ کسب کرده، در مقابل ۳۶.۶٪ برای GPT-5.4.
موارد استفاده
GPT-5.5 به ویژه برای موارد زیر مناسب است:
- کدنویسی عاملی: وظایف مهندسی خودگردان طولانیمدت، بازسازی چندفایلی، دیباگ در کدبیسهای بزرگ
- کار دانشی: مدلسازی صفحهگسترده، تحقیق عملیاتی، تولید اسناد و اسلاید
- استفاده از کامپیوتر: کار با نرمافزار، پیمایش رابطهای کاربری و هماهنگی میان ابزارها
- تحقیقات علمی: بیوانفورماتیک، زیستشناسی کمی، ریاضیات و تحلیل داده چندمرحلهای
- تحلیل مالی و حقوقی: خلاصهسازی گزارش، امتیازدهی ریسک، بررسی قرارداد
- وظایف زمینه طولانی: تحلیل اسناد و استدلال روی کدبیس با پنجره ورودی ۱ میلیون توکن