مدل‌های جدید اضافه شدند: Gemini 3.6 Flash و Gemini 3.5 Flash-Lite

تاریخ: 1405-04-30 / (2026-07-21)

خلاصه

اضافه شدن مدل‌های gemini-3.6-flash و gemini-3.5-flash-lite گوگل را اعلام می‌کنیم. هر دو مدل استدلالی و بومی چندوجهی با پنجره ورودی ۱٬۰۴۸٬۵۷۶ توکنی هستند و از طریق API بومی Gemini یعنی v1beta/، نقطه پایانی v1/chat/completions، نقطه پایانی v1/messages و به‌صورت جزئی از طریق v1/responses در دسترس‌اند.

---

جزئیات

Google Gemini

Gemini 3.6 Flash

gemini-3.6-flash مدل همه‌کاره گوگل برای هوشمندی پایدار و باکیفیت، همراه با سرعت و هزینه سطح Flash است. این مدل ضمن مصرف توکن خروجی و فراخوانی ابزار کمتر نسبت به Gemini 3.5 Flash در گردش‌کارهای ارزیابی‌شده، کدنویسی، کار دانشی، تحلیل چندوجهی، اجرای عاملی و استدلال فضایی را بهبود می‌دهد.

ویژگی‌های کلیدی:

• زمینه طولانی: ۱٬۰۴۸٬۵۷۶ توکن ورودی و حداکثر ۶۵٬۵۳۶ توکن خروجی
• ورودی چندوجهی: ورودی متن، تصویر، ویدیو، صدا و PDF با خروجی متن
• اجرای عاملی: عملکرد قوی در چرخه‌های کدنویسی، استفاده از ابزار، گردش‌کارهای چندمرحله‌ای و استفاده از کامپیوتر
• کارایی توکن: مصرف ۱۷٪ توکن خروجی کمتر از Gemini 3.5 Flash در Artificial Analysis Index
• قابلیت‌های توسعه‌دهنده: تفکر، فراخوانی تابع، خروجی ساختاریافته، اجرای کد، کش پرامپت، جستجوی فایل، پایه‌گذاری با Google Search، پایه‌گذاری با Google Maps و زمینه URL
• استفاده از کامپیوتر: پشتیبانی در حالت پیش‌نمایش از طریق رابط ابزار بومی Gemini
• مناسب برای: کدنویسی عاملی، مهاجرت کد، تحلیل سند و نمودار، کار دانشی و گردش‌کارهای پیچیده چندوجهی

Gemini 3.5 Flash-Lite

gemini-3.5-flash-lite سریع‌ترین و مقرون‌به‌صرفه‌ترین مدل کلاس Gemini 3.5 گوگل است. این مدل برای گردش‌کارهای عاملی پرترافیک، وظایف کم‌تأخیر زیرعامل‌ها، پردازش اسناد، استخراج ساده داده، دسته‌بندی، ترجمه و سایر بارهای کاری production که سرعت و هزینه مهم‌ترین محدودیت‌ها هستند، بهینه شده است.

ویژگی‌های کلیدی:

• زمینه طولانی: ۱٬۰۴۸٬۵۷۶ توکن ورودی و حداکثر ۶۵٬۵۳۶ توکن خروجی
• ورودی چندوجهی: ورودی متن، تصویر، ویدیو، صدا و PDF با خروجی متن
• توان عملیاتی بالا: سرعت اندازه‌گیری‌شده ۳۵۰ توکن خروجی در ثانیه توسط Artificial Analysis
• کارایی عاملی: طراحی‌شده برای بارهای کاری پرترافیک زیرعامل‌ها و اجرای چندمرحله‌ای
• قابلیت‌های توسعه‌دهنده: تفکر، فراخوانی تابع، خروجی ساختاریافته، اجرای کد، کش پرامپت، جستجوی فایل، پایه‌گذاری با Google Search، پایه‌گذاری با Google Maps و زمینه URL
• مناسب برای: پردازش سند، استخراج داده، مسیریابی، دسته‌بندی، زیرعامل‌های جستجو، ترجمه و ترافیک production حساس به هزینه

دسترسی نقاط پایانی

نقطه پایانی	Gemini 3.6 Flash	Gemini 3.5 Flash-Lite	توضیحات
v1beta/	پشتیبانی می‌شود	پشتیبانی می‌شود	اسکیمای درخواست و پاسخ بومی Gemini
v1/chat/completions	پشتیبانی می‌شود	پشتیبانی می‌شود	Chat Completions سازگار با OpenAI
v1/messages	پشتیبانی می‌شود	پشتیبانی می‌شود	Messages API سازگار با Anthropic
v1/responses	پشتیبانی جزئی	پشتیبانی جزئی	پارامترها و ابزارهای موردنیاز را پیش از استفاده در production بررسی کنید

---

قیمت‌گذاری

قیمت‌ها به دلار آمریکا و به ازای ۱ میلیون توکن هستند.

مدل	ورودی	ورودی کش‌شده	خروجی
gemini-3.6-flash	$1.50	$0.15	$7.50
gemini-3.5-flash-lite	$0.30	$0.03	$2.50

Gemini 3.6 Flash برای بارهای کاری مناسب است که کیفیت بالاتر کدنویسی، اجرای عاملی و کار دانشی را در اولویت قرار می‌دهند. Gemini 3.5 Flash-Lite گزینه کم‌هزینه‌تر برای پردازش حساس به تأخیر و پرترافیک است.

---

نمونه درخواست و پاسخ API

درخواست

curl https://api.avalai.ir/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $AVALAI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "gemini-3.6-flash",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "معماری این سرویس را بررسی کن و یک برنامه مهاجرت قابل اتکا به میکروسرویس‌های رویدادمحور پیشنهاد بده."
      }
    ]
  }'

پاسخ

پاسخ کوتاه‌شده زیر ساختار استاندارد Chat Completions را نشان می‌دهد:

{
  "id": "chatcmpl-gemini36-example",
  "created": 1784650800,
  "model": "gemini-3.6-flash",
  "object": "chat.completion",
  "system_fingerprint": null,
  "choices": [
    {
      "finish_reason": "stop",
      "index": 0,
      "message": {
        "content": "ابتدا bounded contextها را مشخص کنید، یک transactional outbox اضافه کنید و هر بار یک دامنه کم‌ریسک را پشت قراردادهای پایدار مهاجرت دهید. پیش از انتقال ترافیک production، نسخه‌بندی schema، مصرف‌کننده‌های idempotent، ردیابی توزیع‌شده و معیارهای rollback را تعریف کنید.",
        "role": "assistant",
        "thinking_blocks": [],
        "annotations": []
      }
    }
  ],
  "usage": {
    "completion_tokens": 147,
    "prompt_tokens": 22,
    "total_tokens": 169,
    "completion_tokens_details": null,
    "prompt_tokens_details": {
      "audio_tokens": null,
      "cached_tokens": null,
      "text_tokens": 22,
      "image_tokens": null
    }
  },
  "estimated_cost": {
    "unit": "0.0011355000",
    "irt": 130.13,
    "exchange_rate": 114600
  }
}

---

نمونه‌های استفاده از SDK

Bash

curl https://api.avalai.ir/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $AVALAI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "gemini-3.6-flash",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "ریسک‌ها، پیش‌نیاز‌ها و اقدامات بعدی را از این گزارش پروژه استخراج کن."
      }
    ]
  }'

Python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="your-avalai-api-key",
    base_url="https://api.avalai.ir/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.6-flash",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "ریسک‌ها، پیش‌نیاز‌ها و اقدامات بعدی را از این گزارش پروژه استخراج کن.",
        }
    ],
)

print(response.choices[0].message.content)

JavaScript

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.AVALAI_API_KEY,
  baseURL: "https://api.avalai.ir/v1",
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "gemini-3.6-flash",
  messages: [
    {
      role: "user",
      content: "ریسک‌ها، پیش‌نیاز‌ها و اقدامات بعدی را از این گزارش پروژه استخراج کن.",
    },
  ],
});

console.log(response.choices[0].message.content);

نمونه API بومی Gemini

زمانی از نقطه پایانی بومی Gemini استفاده کنید که برنامه به فیلدهای درخواست یا ابزارهای اختصاصی Gemini نیاز دارد:

curl https://api.avalai.ir/v1beta/models/gemini-3.5-flash-lite:generateContent \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $AVALAI_API_KEY" \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "role": "user",
        "parts": [
          {
            "text": "این درخواست پشتیبانی را در یکی از دسته‌های billing، account، technical یا other قرار بده: لینک بازنشانی رمز عبور من منقضی شده است."
          }
        ]
      }
    ]
  }'

---

انتخاب بین مدل‌ها

بار کاری	مدل پیشنهادی	دلیل
کدنویسی عاملی و مهاجرت کد	gemini-3.6-flash	کیفیت کدنویسی بالاتر، چرخه‌های اجرای کمتر و استفاده کارآمد از ابزار
کار دانشی و تهیه گزارش	gemini-3.6-flash	تحلیل بهبودیافته سند، نمودار و داده
گردش‌کارهای پیچیده چندوجهی	gemini-3.6-flash	استدلال چندوجهی و فضایی قوی‌تر
استخراج و دسته‌بندی پرترافیک	gemini-3.5-flash-lite	هزینه توکن کمتر و توان عملیاتی بالا
زیرعامل‌های جستجو و مسیریابی	gemini-3.5-flash-lite	تأخیر کم همراه با قابلیت استدلال قابل تنظیم
پردازش اسناد در مقیاس بزرگ	gemini-3.5-flash-lite	زمینه ۱M توکنی با قیمت ورودی و خروجی کمتر

---

لینک‌های مرتبط

• مستندات مدل‌های Google
• راهنمای مدل‌های استدلالی
• مرجع API تکمیل گفتگو
• مرجع API بومی Gemini
• قیمت‌گذاری