افزودن مدل جدید: Claude Haiku 5.5

Date: ۱۴۰۵-۰۷-۲۱ / (2026-10-13)

خلاصه

Claude Haiku 5.5 از Anthropic برای کارهای پرتعداد با بودجه محدود و زیرعامل‌های کدنویسی به AvalAI اضافه شد. این مدل از Chat Completions، Messages و Responses پشتیبانی می‌کند و تلاش استدلالی قابل تنظیم دارد؛ درخواست‌های با حداکثر ۱۰۰ هزار توکن ورودی نیز تعرفه پایین‌تری دارند.

جزئیات

Anthropic: Claude Haiku 5.5

از claude-haiku-5-5 برای خلاصه‌سازی، فشرده‌سازی تاریخچه گفت‌وگو، پرس‌وجوی پایگاه داده، دسته‌بندی، جست‌وجوهای کوتاه و پشتیبانی زنده مشتری استفاده کنید. این مدل می‌تواند کارهای مشخص و محدود را به‌عنوان زیرعامل انجام دهد و هماهنگی کار بزرگ‌تر را به Sonnet 5.5 یا Opus 5.5 بسپارد. راهنمای ارائه‌دهنده Anthropic

• کارهای پرتعداد: برای وظایف کوتاه و تکراری طراحی شده است که سرعت پاسخ و هزینه در آن‌ها اهمیت دارد.
• تلاش قابل تنظیم: نخستین مدل خانواده Haiku با تنظیم تلاش برای ایجاد تعادل میان هزینه و توانایی استدلال است. تلاش را روی کارهای خود ارزیابی کنید و پیش‌فرض مدل دیگری از Claude را به آن تعمیم ندهید.
• استفاده از رایانه و مرورگر: Anthropic از بهبود عملکرد استفاده از رایانه خبر می‌دهد. توانایی مدل به‌معنای فعال بودن خودکار ابزارهای مرورگر میزبانی‌شده یا قابلیت‌های آزمایشی SDK ارائه‌دهنده در مسیر AvalAI نیست.
• سرعت و هزینه گزارش‌شده از سوی ارائه‌دهنده: Anthropic این مدل را سریع‌ترین مدل خود در حالت استاندارد می‌داند و از کاهش میانگین هزینه هر کار در حدود ۷۵٪ نسبت به Haiku 4.5 خبر می‌دهد. مدل‌های Opus در حالت Fast Mode همچنان سریع‌ترند. این مقایسه‌های بالادستی به نوع کار وابسته‌اند و تضمین تأخیر یا هزینه هر کار در AvalAI نیستند.
• توکن‌ساز جدید: تعداد توکن‌ها برای یک کار یکسان ممکن است کمی بیشتر از Haiku 4.5 باشد. پیش از مهاجرت، اندازه پرامپت، بودجه خروجی و هزینه را دوباره اندازه بگیرید.

گزیده نتایج ارزیابی ارائه‌دهنده

نتایج زیر را Anthropic گزارش کرده است و در AvalAI به‌طور مستقل اندازه‌گیری نشده‌اند. نسخه آزمون و شرایط استفاده از ابزار را در نظر بگیرید؛ این نتایج عملکرد همه بارهای کاری محیط تولید را پیش‌بینی نمی‌کنند.

ارزیابی	Haiku 5.5	Haiku 4.5
GDPval-AA v2.1، کار دانشی	1620	735
OSWorld 2.1، زیرمجموعه آفلاین	72.4%	15.7%
Humanity's Last Exam، بدون ابزار	45.9%	10.2%
Humanity's Last Exam، با ابزار	57.4%	18.7%
Terminal-Bench 4.0، کدنویسی عاملی	39.2%	0.0%

Sonnet 5.5 و Opus 5.5 برای کدنویسی عاملی پیچیده و باز همچنان انتخاب‌های بهتری هستند. روش ارزیابی و یافته‌های ایمنی را در کارت سیستم Haiku 5.5 ببینید.

نقاط پایانی پشتیبانی‌شده

شناسه مدل	نقطه پایانی
claude-haiku-5-5	v1/chat/completions
claude-haiku-5-5	v1/messages
claude-haiku-5-5	v1/responses

برای Chat Completions و Responses از کلاینت‌های سازگار با OpenAI و برای Messages از SDK بومی Anthropic استفاده کنید. دسترسی به نقطه پایانی، پشتیبانی از همه ابزارهای میزبانی‌شده، قابلیت‌های ذخیره گفت‌وگو، گزینه‌های Batch یا قابلیت‌های آزمایشی ارائه‌دهنده را تأیید نمی‌کند. این انتشار شناسه‌ها یا نام‌های مستعار مدل‌های موجود را خودکار جایگزین نمی‌کند.

قیمت‌گذاری AvalAI

همه قیمت‌های زیر برای claude-haiku-5-5 و به دلار آمریکا برای هر ۱ میلیون توکن هستند.

طول کل ورودی درخواست	ورودی	ورودی از حافظه نهان	ورودی ایجاد حافظه نهان	خروجی
تا 100K توکن، شامل خود آستانه	$0.10	$0.01	$0.20	$0.50
بیش از 100K توکن	$0.50	$0.05	$1.00	$2.50

ورودی دقیقاً ۱۰۰ هزار توکنی در بازه ارزان‌تر می‌ماند. طول کل ورودی درخواست، نرخ‌های قابل اعمال را مشخص می‌کند؛ این موضوع شامل خروجی نیز می‌شود و تعرفه بالاتر فقط به توکن‌های مازاد بر ۱۰۰ هزار محدود نیست. آستانه ۱۰۰ هزار توکن مربوط به قیمت است، نه سقف پنجره زمینه. محدودیت‌های فعلی زمینه، خروجی و سطح حساب را در فهرست زنده مدل‌ها بررسی کنید.

نرخ ایجاد حافظه نهان در AvalAI $0.20 / $1.00 است، نه قیمت بالادستی $0.125 / $0.625 برای نوشتن حافظه نهان. این نرخ‌ها زمان نگهداری حافظه نهان را تعیین نمی‌کنند. جزئیات قیمت‌گذاری

تخفیف هم‌زمان Anthropic برای خواندن حافظه نهان Sonnet 5.5 و اعتبار اشتراک‌های Claude Max و Team به Claude Platform مربوط است. در این خبر، آن‌ها را تغییر قیمت AvalAI یا اعتبار حساب AvalAI اعلام نمی‌کنیم.

درخواست Chat Completions و نمونه‌های SDK

متغیر AVALAI_API_KEY را در محیط سرور تنظیم کنید. پیش از افزودن تنظیمات استدلال یا ابزار اختصاصی مسیر، با یک درخواست ساده شروع کنید.

Bash

curl https://api.avalai.ir/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AVALAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-haiku-5-5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this support ticket in one sentence: the customer was charged twice after retrying checkout."}]
  }'

Python

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["AVALAI_API_KEY"], base_url="https://api.avalai.ir/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
    model="claude-haiku-5-5",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Summarize this support ticket in one sentence: the customer was charged twice after retrying checkout.",
        }
    ],
)
print(response.choices[0].message.content)

JavaScript

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.AVALAI_API_KEY,
  baseURL: "https://api.avalai.ir/v1",
});
const response = await client.chat.completions.create({
  model: "claude-haiku-5-5",
  messages: [{ role: "user", content: "Summarize this support ticket in one sentence: the customer was charged twice after retrying checkout." }],
});
console.log(response.choices[0].message.content);

نمونه آموزشی پاسخ

این پاسخ نمونه آموزشی است و از یک درخواست زنده API ثبت نشده است. فرض‌های آن ۱۰۰ توکن ورودی بدون حافظه نهان، ۵۰ توکن خروجی قابل محاسبه، بدون ابزار و نرخ تبدیل نمونه ۱۰۰٬۰۰۰ تومان (IRT) به‌ازای هر دلار هستند. شناسه‌ها، تعداد توکن، جزئیات استدلال و نرخ تبدیل واقعی متفاوت‌اند. در بازه ارزان‌تر، هزینه نمونه برابر (100 × $0.10 + 50 × $0.50) / 1,000,000 = $0.000035 است؛ با نرخ تبدیل نمونه، ۳٫۵ تومان می‌شود.

{
  "id": "chatcmpl-claude-haiku-5-5-example",
  "created": 1791849600,
  "model": "claude-haiku-5-5",
  "object": "chat.completion",
  "system_fingerprint": null,
  "choices": [
    {
      "finish_reason": "stop",
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "The customer reports a duplicate charge after retrying checkout.",
        "thinking_blocks": [],
        "annotations": []
      }
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 100,
    "completion_tokens": 50,
    "total_tokens": 150,
    "completion_tokens_details": null,
    "prompt_tokens_details": {
      "cached_tokens": 0,
      "text_tokens": 100,
      "audio_tokens": null,
      "image_tokens": null
    }
  },
  "estimated_cost": {
    "unit": "0.0000350000",
    "irt": 3.5,
    "exchange_rate": 100000
  }
}

Messages و تلاش قابل تنظیم

آدرس پایه SDK شرکت Anthropic باید فقط نشانی میزبان و بدون /v1 باشد. این مثال برای یک کار کوتاه، مقدار low را با کنترل بومی output_config.effort انتخاب می‌کند. پیش از تنظیم تلاش، مقادیر پذیرفته‌شده در مسیر خود را بررسی کنید؛ برای درخواست مبنا، output_config را حذف کنید. پیش‌فرض تلاش، رفتار غیرفعال‌سازی تفکر یا بودجه ثابت تفکر Sonnet و Opus را به Haiku تعمیم ندهید.

Bash

curl https://api.avalai.ir/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AVALAI_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-haiku-5-5",
    "max_tokens": 4096,
    "output_config": {"effort": "low"},
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this support ticket in one sentence: the customer was charged twice after retrying checkout."}]
  }'

Python

import os
from anthropic import Anthropic

client = Anthropic(
    api_key=os.environ["AVALAI_API_KEY"], base_url="https://api.avalai.ir"
)
response = client.messages.create(
    model="claude-haiku-5-5",
    max_tokens=4096,
    output_config={"effort": "low"},
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Summarize this support ticket in one sentence: the customer was charged twice after retrying checkout.",
        }
    ],
)
for block in response.content:
    if block.type == "text":
        print(block.text)

JavaScript

import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";

const client = new Anthropic({
  apiKey: process.env.AVALAI_API_KEY,
  baseURL: "https://api.avalai.ir",
});
const response = await client.messages.create({
  model: "claude-haiku-5-5",
  max_tokens: 4096,
  output_config: { effort: "low" },
  messages: [{ role: "user", content: "Summarize this support ticket in one sentence: the customer was charged twice after retrying checkout." }],
});
for (const block of response.content) {
  if (block.type === "text") console.log(block.text);
}

استدلال از توکن‌های خروجی قابل محاسبه و بودجه خروجی استفاده می‌کند. پایین‌ترین تلاش پشتیبانی‌شده را که ارزیابی‌های شما را می‌گذراند انتخاب کنید؛ فقط با بهبود کیفیت آن را افزایش دهید و برای پاسخ نهایی فضای کافی نگه دارید. نوبت‌های کامل دستیار و ابزار را برای درخواست‌های بعدی حفظ کنید؛ جدا کردن متن برای نمایش، قالب امنی برای ذخیره تاریخچه نیست. نتیجه کوتاه یا راستی‌آزمایی بخواهید، نه زنجیره تفکر پنهان.

نمونه Responses

این درخواست ساده و بدون وضعیت ذخیره‌شده است. گردش‌کارهای دارای ابزار میزبانی‌شده یا وضعیت ذخیره‌شده را جداگانه آزمایش کنید و از دسترسی به نقطه پایانی نتیجه نگیرید که همه آن‌ها پشتیبانی می‌شوند.

Bash

curl https://api.avalai.ir/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $AVALAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-haiku-5-5",
    "input": "Summarize this support ticket in one sentence: the customer was charged twice after retrying checkout."
  }'

Python

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["AVALAI_API_KEY"], base_url="https://api.avalai.ir/v1"
)
response = client.responses.create(
    model="claude-haiku-5-5",
    input="Summarize this support ticket in one sentence: the customer was charged twice after retrying checkout.",
)
print(response.output_text)

JavaScript

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.AVALAI_API_KEY,
  baseURL: "https://api.avalai.ir/v1",
});
const response = await client.responses.create({
  model: "claude-haiku-5-5",
  input: "Summarize this support ticket in one sentence: the customer was charged twice after retrying checkout.",
});
console.log(response.output_text);

چک‌لیست مهاجرت

1. شناسه دقیق claude-haiku-5-5 را انتخاب کنید؛ فرض نکنید نام مستعار قبلی Haiku اکنون به آن اشاره می‌کند.
2. راهنمای رسمی مهاجرت را دنبال کنید و پیش از انتقال ترافیک، کنترل‌های درخواست و محدودیت‌های مدل را بررسی کنید.
3. دقت دسته‌بندی، خلاصه‌ها، آرگومان ابزارها، تأخیر و مصرف وابسته به توکن‌ساز را روی کارهای نماینده دوباره آزمایش کنید.
4. آستانه قیمت ۱۰۰ هزار توکن را در برآورد کل درخواست، شامل خروجی و عملیات حافظه نهان، اعمال کنید.
5. پرس‌وجوهای پایگاه داده و اقدامات مرورگر را به اعتبارسنجی، مجوزها و تأییدهای لازم محدود کنید. کارهای مشخص را به Haiku بسپارید و برنامه‌ریزی دشوار را با Sonnet 5.5 یا Opus 5.5 انجام دهید.

مستندات مرتبط

• مدل‌های Anthropic
• Chat Completions، Messages و Responses
• راهنمای استدلال
• قیمت‌گذاری AvalAI و حافظه نهان پرامپت
• کارت سیستم Haiku 5.5